MCP
解锁 AI 与后端服务对话的力量：基于 Spring Boot + Spring AI 构建 Claude 本地 MCP 服务端
在现代 AI 应用中，一个日益突出的挑战是：如何让大语言模型理解并调用我们的业务系统、数据库或私有 API？ Model Context Protocol（MCP）为我们提供了这座桥梁。 通过实现 MCP 协议，我们可以让 Claude 等模型“开口”与本地服务交流，调用私有接口、访问实时数据，甚至直接执行复杂业务逻辑。
AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 到底啥关系？一次讲明白！
Hello，大家好，我是 Sunday。 最近很多同学特别关注 AI 相关的领域。 但是，AI 技术发展太快了，AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 等等的各种热词层出不穷的。
万字解读：八种常见框架，选择哪一种来开发MCP呢？
模型上下文协议 (Model Context Protocol，MCP) 是一个新标准，用于以统一的方式将 AI 助手 (如 llm) 与外部数据源和工具连接起来。 自从 MCP 引入以来，出现了各种各样的框架来帮助开发人员更容易地构建 MCP 服务器。 在本文中，尝试评估8种常见的 MCP 服务器开发框架，每种框架的语言或生态系统存在不同，并对其易用性、可扩展性、性能和社区支持进行比较。
如果说MCP是AI智能体的USB口，那A2A就是以太网
译者 | 核子可乐审校 | 重楼几乎万事万物都离不开协议和标准，这也是就技术问题达成沟通一致的前提。 而随着AI智能体的迅猛发展，与之配套的协议出现也只是时间问题。 Anthropic提出的MCP（模型上下文协议）就是其中最知名的方案之一。
面试官：如何实现企业级MCP分布式部署？
作为一个企业级的 MCP Server 服务，只运行在单机环境上是远远不够的，我们需要让它部署在多个机器上，并且支持分布式的调用，这其中当然还包括负载均衡和节点变更的动态感知等内容。 那么如何让你的 MCP 服务支持这些功能呢？ 接下来，我们一起来看。
软件集成的演变：MCP如何在传统API之外重塑AI开发
译者 | 晶颜审校 | 重楼作为软件工程师，我们耗费数年时间钻研API集成技艺，攻克了表述性状态传递（REST）端点难题，调试了身份验证流程，并构建了无数适配器以实现不同系统间的互联互通。 然而，随着人工智能从实验性技术转变为生产必备要素，我们正见证软件系统通信方式的根本性变革。 传统API VS.
AI商业化的最后一公里被腾讯打通了，我却有一点后怕
前两天，微信开放了自己的微信支付 MCP。 补上了智能体链路的最后一块拼图。 虽然现在还只能在腾讯自己家的腾讯元器上用，但，影响也还是足够的大。
微信支付MCP上线：AI与支付的完美结合，开启商业新纪元
近日，微信支付正式推出了 MCP功能，为 AI 应用的商业化铺平了道路。 这一举措不仅弥补了 AI 在 “赚钱” 环节的短板，还让我们看到了科技巨头在 AI 时代的战略布局。 首先，MCP 的推出为 AI 赋能的应用程序开辟了新的盈利渠道。
开源大佬炮轰MCP：我不是MCP的忠实拥趸！MCP是一个死胡同！根本不是为无推理自动化而设计的！绕开MCP，试试代码生成的世界
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天凌晨，知名开源 Web 框架作者 Ronacher 发表了一篇引起热烈反响的博客。 虽然他自谦地在X上称这篇“烂文章”，但网友们却非常认同。 图片这篇文章标题为：《Tools：Code is all your need》。
荣耀 Magic V5 发布会：李健强调开放生态，携手巨头共筑 AI 未来
在今日荣耀 Magic V5暨 AI 终端生态发布会后的媒体对话中，荣耀 CEO 李健、CFO 彭求恩以及产品线总裁 方飞与媒体进行了深入交流。 发布会上，荣耀正式宣布支持 MCP 和 A2A 协议，并透露将与 阿里巴巴、比亚迪、美的 等合作伙伴在智能体服务生态、智慧车联和智慧家居领域展开深度合作。 荣耀 CEO 李健在对话中强调了“开放”是荣耀的核心理念。
Cursor + MCP：双剑合璧，解锁极致编程效率
前言近期，MCP在开发者社区中广受关注，成为业界热点。 值得关注的是，Cursor编辑器在0.45.x版本中已正式加入了对MCP的支持。 作为深度依赖Cursor的开发者们，理解MCP的核心概念及其应用场景，将有助于我们更高效地利用它来提升开发效率。
React + AI = ？
AI 的飞速发展正在重塑前端开发的边界。 除了生成 UI、编写代码，AI 现在具备了更强的“执行能力”——而 MCP，正是实现这一能力的关键技术。 2024 年 11 月，Anthropic 提出了 MCP（Model Context Protocol），一个开放协议，旨在为 AI 模型提供标准化的接口，用于调用外部工具与数据源，从而生成更准确、更具上下文理解的响应。
简述MCP的原理-AI时代的USB接口
1 简介2 执行流程3 mcp架构3.1 mcp架构设计3.2 mcp基本功能4 mcp通信原理4.1 JSON-RPC4.2 通信方式5 生命周期5.1 环境搭建5.2 建立连接获取可用工具列表5.3 调用工具6 总结1.简介随着AI的不断发展，RAG（检索增强生成）和function calling等技术的出现，使得大语言模型的对话生成能力得到了增强。 然而，function calling的实现逻辑比较复杂，一个简单的工具调用和实现方式需要针对不同的系统和大模型单独编写适配接口，十分复杂。 在此背景下，mcp应运而生，为当前业内AI高效可靠地调用外部工具实现了标准化。
七款MCP工具，彻底改变我用 AI 写代码的方式
最近笔者在用Next.js写一个前端项目项目，半夜 11 点还在手动复制SQL表结构、Google各种JS报错信息。 PS：笔者是一个算法 后端工程师，对于前端的框架语法基本上只能靠搜索完成😭。 AI 编程助手不停地吐出过时的 React Hooks 或者是没理解我意思给出我不想要的代码，这让笔者极近崩溃，甚至想把电脑给砸了！
迅雷发布下载MCP服务 一句话让Al自动下载
迅雷正式推出下载 MCP 服务，宣称用户只需“一句话”就能让 AI 自动完成下载任务。 该服务同时适配 PC 版迅雷和 NAS 迅雷，且目前所有用户均可免费使用。 据悉，迅雷 MCP 已具备在国内外多个主流大模型应用接入的能力，像纳米 AI、扣子空间、Cursor、Cherry Studio 等应用均在其列。
为什么MCP能爆火，但ChatGPT插件之流全都死了？神贴断言：MCP吞噬一切！网友：炒作太过，本质还是重复造轮子！
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）MCP（Model Context Protocol）其实并不新，它早在去年就由 Anthropic 正式提出。 但短短几个月后，它的支持阵容迅速扩展，从 Cursor、Zed 等新兴工具，到谷歌、OpenAI 等顶级玩家，几乎整个 LLM 工具链都开始围绕 MCP 建设生态。 你有没有想过一个问题：为什么 MCP 之前的那些“前辈”都没活下来，它却突然火遍全场？
为什么你的 AI 数据战略应该包含 MCP
随着代理系统变得越来越复杂，企业能力在这些系统中作为工具出现，建立明确且一致的规则对于自主工作流程的成功至关重要。 模型上下文协议 (MCP) 为代理、LLM 和企业系统提供通用语言。 将 MCP 纳入 AI 数据战略的企业将能够构建新功能，确保信任和可审计性，并适应快速发展的创新。
ScholAI重磅来袭！基于MCP的智能学术神器，革新论文研究新体验
近日，一款名为ScholAI的智能学术研究工具引发广泛关注。 这款基于MCP（Multi-Cloud Platform）的创新工具，集成了论文查找、分析、管理、CCF排名查询及语义查询分析等功能，为研究人员提供了高效、智能的学术研究解决方案。 AIbase编辑团队整理了来自网络的最新信息，为您全面解读ScholAI的独特优势与未来潜力。
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