MCP
MCP 协议深度解读：技术创新正以前所未有的速度突破
作者 | rianOpenAI 官宣全面支持MCP协议，至此MCP已得到业界广泛的认可。 正逐步成为AI应用架构的基础协议。 做为AI应用架构的USB-C,MCP原理是怎样的？
科大讯飞旗下讯飞星辰Agent开发平台已全面支持MCP
科大讯飞宣布，为帮助开发者轻松、高效地构建Agent应用，讯飞星辰Agent开发平台已全面支持MCP。 开发者可以在平台上轻松配置、调用行业精品的MCP Server，也能一键发布自定义的MCP Server，让Agent扩展能力真正实现“即插即用”。 首批支持20 行业精品MCP Server，覆盖AI能力、生活服务、内容生成等多领域，支持开发者、企业一键托管自研MCP Server。
一文读懂A2A与MCP如何重塑AI生态
当下的AI世界正处于一个关键节点，就像二战后的国际秩序重建。 各家AI企业各自为政，形成了壁垒分明的"数字孤岛"。 代理们无法顺畅对话，工具无法共享调用，用户被迫在多个平台间来回切换。
Dify+MCP: 泵类设备的预测性维护案例 （升级版 ）
上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？ 以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。
十大步骤详解Spring AI MCP机制底层实现，小白误入！
MCP分为MCP Client和MCP Server：MCP Client负责进行工具发现和工具调用MCP Server负责提供工具和工具执行总体流程图图片十大步骤详解第一步，MCP Client接收用户的问题，比如“今天是几月几号”。 第二步，MCP Client发送tools/list请求给MCP Server进行工具发现。 利用Spring AI开发的MCP Server，可以利用@Tool注解定义工具，比如：图片并利用MethodToolCallbackProvider提供出去：在MCP Server的MpcServerAutoConfiguration自动配置类中定义了一个McpSyncServer的Bean，它会依赖注入ListToolCallbackProvider，这样McpSyncServer中就拿到了MCP Server中定义的所有Tools（调用ToolCallbackProvider的getToolCallbacks()即可拿到）。
有了MCP，AI不仅更完整，还更实用了
互联网刚诞生时，普通人对它的印象只是能收发电子邮件。 智能手机刚出现时，很多人觉得不过是个能打电话的小电脑。 当AI大模型横空出世，大家惊叹于它超强的对话能力，却难以想象它能做什么实际工作。
继 OpenAI 后，谷歌 Gemini 模型将支持 Anthropic 的 MCP 协议
谷歌宣布Gemini模型和SDK将支持Anthropic的MCP协议，该协议旨在实现大语言模型与外部数据源的安全双向连接。多家公司已跟进支持。#AI技术# #谷歌Gemini#
人人都可定制Agent应用，阿里云百炼全面支持MCP服务部署与调用
4月9日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的 Agent（智能体）。 百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的Agent应用开发需求。 阿里云百炼MCP服务上线，全面支持MCP服务部署与调用MCP已被公认为大模型连接软件应用的标准协议，短短数月，兼容MCP协议的软件应用呈现指数型增长，极大地拓宽了大模型的应用边界。
一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱
MCP 最近在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 海外各大社区 中，大家热烈讨论，热度相当高。 我打开了 Google Trends[1]，这是一个专门用于查看全球热点趋势的网站。 图片输入关键词后，可以查看其热度变化。
一文掌握 MCP 上下文协议：从理论到实践
MCP模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的交互方式。 由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，MCP 通过定义统一的接口，使 AI 应用能够安全、灵活地访问和操作本地及远程数据资源，提升模型的功能性和可扩展性。 图片Transports（传输层）在 MCP 协议中，传输层提供了客户端与服务器之间通信的基础，其负责处理消息的发送与接收的底层机制。
从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！
在人工智能飞速发展的今天，LLM 的能力令人叹为观止，但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」，无法直接触及实时信息或外部工具。 2024 年 11 月，Anthropic 推出了开源协议 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为 AI 模型与外部数据源和工具之间的交互提供一个通用、标准化的连接方式。 MCP 的开源性质也迅速吸引了开发社区的关注，许多人将其视为 AI 生态系统标准化的重要一步。
深度解析 MCP 与 AI 工具的未来
自 2023 年 OpenAI 发布函数调用功能以来，我一直在思考如何构建一个智能体与工具协同的生态系统。 随着基础模型的智能化程度提升，智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力变得日益碎片化：开发者需要为每个集成系统单独实现包含特定业务逻辑的智能体。 显然，我们需要一个执行、数据获取和工具调用的标准接口。
MCP 和 Function Calling：概念
随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLMs）逐渐深入到我们生活与工作的各个方面。 然而，尽管模型强大，但其能力仍存在局限性，比如在实时信息获取和复杂任务执行方面仍有不足。 RAG（检索增强生成）现在在企业的 AI 应用中使用很广泛，就是为了解决模型的信息不够实时，且没有垂直领域知识的问题。
模型上下文协议（MCP）开发实战——构建LangChain代理客户端
译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介什么是模型上下文协议（Model Context Protocol）？ 让我们深入了解MCP背后的概念。 以下是官方MCP文档对MCP的介绍：“MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。
MCP 协议：大模型构建 Agent 智能体的桥梁
大模型技术的发展日新月异，但关于大模型的应用却步履维艰；自从2024年开始市场开始把大模型应用提上日程，但到底怎么把大模型应用于各行各业是很多人都在思考的问题。 随着时间的推移，RAG，Agent智能体的概念被提出，特别是智能体技术被称为人工智能的未来，也是大模型被应用于其它领域的途径。 但到底怎么打造智能体，却是业界一直在思考的问题；虽然后来提出了思维链以及function call，然后结合工作流技术(如coz平台)，但大模型在实际应用中依然存在各种各样的问题，而且效果也并不太好。
OpenAI最新官宣：Agent SDK支持MCP协议
OpenAI 也开始支持 MCP 了。 这条消息由奥特曼亲自官宣：「人们非常喜欢 MCP，我们也很高兴在我们的产品中增加对它的支持。 今天我们已经在 Agent SDK 中支持 MCP，对 ChatGPT 桌面应用以及 Responses API 的支持也即将到来！
揭秘MCP：AI大模型的万能接口，开启智能新时代
在人工智能的世界里，最近有个新名字频频被提起：MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）。 这个由Anthropic在2024年11月推出的开放标准，正悄然改变着大型语言模型的玩法。 它就像一座桥梁，把那些被困在“信息孤岛”里的AI模型和外部世界连接起来，让它们不再只是会聊天，而是能真正干实事。
随着AI大模型和MCP生态发展，传统低代码平台和RPA类产品还有无出路？
今天准备跟大家聊一下随着AI大模型和MCP协议生态的发展，对传统的低代码产品和RPA机器人产品所带来的一些影响。 因为在一年多前我其实就聊过这个话题，但是最近一年的时间AI大模型、AI编程、AI智能体，包括最近的MCP协议生态的发展太快了，导致原来我们对这两个产品的影响分析会出现一些变化。 低代码平台影响分析首先我们先讲一下低代码，大家都知道其实低代码平台的产品，它的本质仍然是辅助我们编程，仍然是可能会生成源代码或者是生成低代码产品模板引擎能够解析的元数据。
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