MCP
MCP协议让AI不再“与世隔绝”
什么是MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 26 日 推出的一项技术协议。 其主要目的是解决 AI 助手与外部数据源隔离的问题，使 AI 能够连接并访问外部资源。
图解「模型上下文协议（MCP）」：从与传统 API 的比较入手
最近，关于模型上下文协议（MCP）的讨论非常热烈。 你一定听说过它。 今天，让我们一起来了解一下模型上下文协议（MCP）。
万字长文：说清MCP的前世今生+RAGFlow整合应用示例
上篇文章给大家预告了我在研究些 RAG MCP（大模型上下文协议）的事，前后断断续续写了四天，终于完成了这篇稿子，这篇试图说清楚两个事情：1、从复杂提示词引导模型调用工具开始，到 MCP 作为统一协议标准的变化过程；2、小试牛刀的演示下在传统 RAG 基础上，针对机械加工场景结合 MCP 的一些功能延展示例。 以下，enjoy:1、先说说大模型 API 调用先简单回顾下最简单的大模型基础聊天应用开发，也就是直接按照目标 LLM 的官方 API 文档进行请求的做法。 例如，如果我们要通过 Python 调用 DeepSeek-R1 模型进行问答，按照官方文档说明示例如下：因为大多数模型厂商都是兼容 OpenAI 规范的，也就是说在使用 OpenAI SDK 请求方式下，直接替换上述的 base_url 换成其他模型地址，都是可以实现请求响应的。
一文读懂：模型上下文协议（MCP）
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的模型上下文协议（MCP）。 随着人工智能迈向更复杂的应用场景，单一模型的局限性逐渐显现，而多模型协同与上下文感知的需求日益迫切。 从对话系统需要理解用户的历史语境，到跨模态任务要求无缝整合文本、图像等多源数据，AI 的发展正呼唤一种全新的协作范式。
刚刚，Manus联创回应“沙盒越狱”问题，并表示：没用MCP！顺便官宣了开源计划！
💫X平台用户@jian发布帖子称通过简单的自然语言指令成功获取Manus的系统文件（路径：/opt/.manus/），暴露其沙箱运行时代码、工具链及完整提示词框架。 Manus联合创始人季逸超（Peak）在跟帖中进行了回复，以下是内容翻译：嗨！ 我是 Manus AI 的 Peak。
Windsurf Wave 4版本发布，新增预览功能、支持指哪改哪
Codeium 最新发布的 Windsurf Wave4已经汹涌来袭，准备好迎接这波让你代码效率起飞的浪潮了吗? 这次更新不仅带来了诸多实用新功能，更是在细节之处精雕细琢，力求让你在编码的海洋里畅游无阻。 所点即所得:预览功能告别盲改还在对着代码苦思冥想，不确定修改会带来怎样的视觉效果?Windsurf Wave4的预览（Preview）功能简直是救星!
一文带你入门 MCP（模型上下文协议）
什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。 MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。
LLM应用开发者新利好：再也不用写集成代码了！
编辑 | 言征进入今年以来，如何磕破头也要挤进大LLM应用的赛道成为了每一位开发者的心事。 但上车LLM应用的人都知道，基于大模型做开发，远没有外界所说的“调接口”那么简单，开发人的痛，没人懂。 比如，光定制代码就能把你搞到没脾气。
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