MCP
如何通过 OpenMemory MCP 增强客户端的上下文感知能力
人工智能（AI）技术发展迅速，大型语言模型（LLMs）极大地简化了许多任务。 然而，它们面临一个基本限制：会话之间无法保留记忆。 图片如果能够拥有一个本地的、便携的 LLM “记忆层”，完全掌控您的数据，会怎样呢？
阿里云百炼MCP广场首发上线:美图、小冰等40+服务助力AI智能体开发新突破
在AI智能体市场快速发展的背景下，阿里云百炼MCP广场正式首发上线，美图影像、盈米且慢、小冰数字人等四十多个优质MCP服务集体亮相，为用户提供涵盖图像编辑、金融分析、数字人等多个领域的AI智能体构建能力。 随着大模型推理能力的显著提升，智能体应用正迎来爆发式增长。 Markets and Markets、IDC等权威市场研究机构预测，智能体市场规模将达到数百亿美元。
掘金发布MCP，AI生成前端项目一键部署
国内领先的程序员社区掘金近日推出了一项创新功能——MCP（Model Context Protocol），为开发者提供了一键将AI生成的前端项目部署至掘金平台的便捷工具。 MCP功能:简单高效的前端项目部署掘金的MCP功能主要针对HTML、CSS和JavaScript前端项目，允许开发者通过简单的Token配置，将AI生成的项目一键发布到掘金平台，免去了传统部署中复杂的服务器配置和托管流程。 开发者只需在掘金官网获取专属MCP Token（），并将其配置在支持MCP的AI开发工具(如Trae、Cursor、Windsurf、Chatwise或Raycast AI)中，即可通过一行命令完成项目部署。
Juejin Releases MCP for One-Click Deployment of AI-Generated Frontend Projects
China's leading programmer community, Gold, has recently introduced an innovative feature called MCP (Model Context Protocol), providing developers with a convenient tool to deploy AI-generated frontend projects to the Gold platform with one click.MCP Feature: Simple and Efficient Frontend Project DeploymentGold's MCP function mainly targets HTML, CSS, and JavaScript frontend projects. Developers can configure a simple Token to deploy AI-generated projects to the Gold platform in one step, eliminating the complex server configuration and hosting processes involved in traditional deployments.Developers only need to obtain their exclusive MCP Token on the Gold official website () and configure it in the AI development tools that support MCP (such as Trae, Cursor, Windsurf, Chatwise or Raycast AI).
从无人问津到大厂簇拥，MCP到底是个啥？
在当今快速发展的AI领域，技术的迭代和创新不断涌现，而一种名为MCP的协议，正在悄然改变着AI模型与外部世界交互的方式。 近年来，随着AI技术的蓬勃发展，智能体(Agent)逐渐成为驱动AI应用的核心力量。 而MCP作为智能体的关键支撑技术，凭借其高效、可靠且灵活的任务执行能力和资源管理机制，为智能体在复杂多变的环境中提供了强大的保障，确保其能够高效运作。
Github MCP被曝严重安全漏洞！一个恶意问题，让开发者私有仓库裸奔，Agent成内鬼！检测方法来了！提防中招！
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）MCP 虽然火，但安全问题其实一直不容忽视，就连大名鼎鼎的、与Claude 打得火热的 Github MCP 服务器也出事了！ 刚刚得到消息， 昨天，一家名为Invariant 的安全的公司，突然披露了一个有关 GitHub MCP 集成（在 GitHub 上拥有 1.4 万星标）的严重漏洞。 图片这个漏洞允许攻击者通过精心构造的 GitHub Issue“劫持”开发者的智能代理（如 Claude Desktop 中的 Claude 4 Opus），并诱导它主动泄露私有仓库的数据。
拆解OpenAI最大对手的杀手锏：为什么会是MCP？
坦白说，很多人曾与a16z的观察者持相同观点：GPT Wrapper凭借其优雅的抽象层设计，理应成为智能体通信协议的事实标准。 但MCP的逆袭轨迹颠覆了所有预测——这个最初仅为Claude Desktop打造隐私优先本地化集成的协议，竟在短短三个月内完成了从边缘工具到生态基石的跃迁。 这验证了网络效应铁律：协议价值永远锚定在已有生态密度。
如何给自研 MCP 服务，加上安全认证？
一、举例，对接高德地图 MCP高德地图 MCP Server；复制官网： - 官网提供了创建对接 Key1. 代码使用示例复制对接时，需要设定 sseEndpoint 如果不设定个，Spring AI 默认是对 builder 的 baseUrl 值添加 /sse 的。 所以，如果你要对接外部带有验证权限的 MCP 服务，需要手动设置下 sseEndpoint 值。
社区造数服务接入MCP
一、背景今年 MCP 的概念非常火，市面上也涌现出了一大批 MCP 相关工具。 作为技术一线者，都会按捺不住地去实操一下，很早的时候就有个设想，如果把我们的测试工具都改造为符合 MCP 服务协议标准，然后全部接入 AI Agent，打造一个集万千工具于一体的智能管家来帮助我们提效，是不是一个很完美的设想。 很多宏伟或者天马行空的想法想要真正的落地，必然需要不断向下，拆解成可落地的任务模块，这里我们先从造数开始。
要有野心！创始人揭秘Claude4诞生：有点玄学，很快接入测谎仪！26年出现单人独角兽！做AI像登上太空飞船，MCP快行业标准了
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周五 Claude 4 的发布会上，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 与Instagram联合创始人、Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 在 KeyNote 最后进行了一场围炉对话。 两个人都是创业公司的创始人，又都参与了同一款 AI 产品的打磨与迭代。 对于AI 编程，Anthropic 的产品路线图将是什么样子？
Youware重磅更新：MCP加持一键生成复杂网页，AI建站进入新时代！
人工智能驱动的网页开发工具Youware近日迎来重大更新，通过深度集成Model Context Protocol（MCP），显著提升了网页生成的能力与效率。 用户仅需简单提示，即可从Figma读取设计稿、从Hugeicons获取图标，并结合FLUX生成高质量图片，轻松打造复杂网页。 这一更新不仅解决了AI建站中的素材挑选与上传难题，还推出了积分系统和社区功能，为用户带来更便捷的创作体验。
MCP、ACP 和 Agent2Agent 为可扩展的AI结果设定了标准
在当今快速发展的人工智能（AI）领域，新的标准化协议崭露头角，旨在简化模型连接与代理管理，帮助企业首席信息官(CIO)制定更加高效的 AI 部署策略，同时避免被单一供应商锁定。 特别是三种新协议 —— 模型上下文协议(MCP)、代理通信协议(ACP)和 Agent2Agent，正为 IT 领导者提供清晰的方向，以摆脱过去两年中失败的概念验证项目，迎接可衡量的 AI 进步。 MCP 由人工智能公司 Anthropic 于去年11月发布，旨在为不同数据源和工具之间的 AI 模型连接提供标准化的方法。
Anthropic API增加四大功能：代码执行工具、MCP连接器、文件API和扩展提示缓存
Anthropic宣布在其API上推出四项全新功能:代码执行工具、MCP连接器、文件API以及扩展提示缓存，旨在帮助开发者构建更智能、更高效的AI代理。 代码执行工具:从代码助手到数据分析师Anthropic推出的代码执行工具赋予了Claude在沙盒环境中运行Python代码的能力，使其从单纯的代码编写助手升级为强大的数据分析师。 这一功能支持Claude直接在API调用中执行数据分析、生成可视化图表，并处理复杂计算任务。
OpenAI核心API支持MCP，简化智能体开发流程
OpenAI宣布其核心Responses API正式支持模型上下文协议（Model Context Protocol， MCP），为AI智能体开发注入新的活力。 这一重大更新显著降低了开发者连接AI模型与外部工具的门槛，标志着OpenAI在推动AI生态开放与协作方面迈出了关键一步。 MCP协议作为Anthropic于2023年提出的开源标准，旨在统一AI模型与外部工具和服务的交互方式，类似Web领域的HTTP协议。
OpenAI Responses API重磅更新，集成MCP、图像生成与代码解释器，AI智能体开发进入新纪元！
OpenAI宣布对其Responses API进行重大升级，新增支持Model Context Protocol（MCP）、图像生成、代码解释器和后台模式，通过单次API调用即可实现多功能智能体开发。 这一更新自发布以来引发开发者社区热烈反响，被认为是OpenAI推动AI智能体生态的重要里程碑。 AIbase综合最新社交媒体动态，深入解析Responses API更新的技术亮点及其对全球AI开发的影响。
MCP或将成为AI界的HTTP
译者 | 陈峻审校 | 重楼由Claude 人工智能（AI）模型家族背后的公司--Anthropic推出的通信协议MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）可谓2025年的流行协议。 目前，包括Google和OpenAI在内的几乎所有主要AI公司都接受了MCP，并使之正在成为AI模型的标准化通信方式。 下面，我将向你详细介绍什么是MCP，如何构建一个基础的MCP服务器，及其工作原理。
微软宣布Windows11原生支持MCP
微软宣布对 Windows 系统进行重大升级，以支持一种名为模型上下文协议（MCP）的新标准。 这一标准由 Anthropic 于去年推出，常被称为 “AI 应用的 USB-C 端口”。 MCP 的引入，将使得开发者能够更加便捷地让他们的 AI 应用与其他应用、网络服务及 Windows 的各个部分进行互动。
火山引擎推出开源 MCP Servers，助力大模型应用开发
近日，火山引擎宣布推出一款名为 MCP Servers 的大模型生态平台，并将其开源。 这一举措使得企业可以轻松将自研工具按照 MCP 协议进行封装并上传共享，形成一个良性的 “用生态” 与 “建生态” 的循环。 火山引擎MCP Servers 可被视为一个 “大模型工具超市”，集成了大量高质量的 MCP 协议适配工具，涵盖了搜索、数据库和业务系统 API 等多个高频场景。
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