OpenAI宣布其核心Responses API正式支持模型上下文协议（Model Context Protocol， MCP），为AI智能体开发注入新的活力。这一重大更新显著降低了开发者连接AI模型与外部工具的门槛，标志着OpenAI在推动AI生态开放与协作方面迈出了关键一步。
MCP协议作为Anthropic于2023年提出的开源标准，旨在统一AI模型与外部工具和服务的交互方式，类似Web领域的HTTP协议。通过MCP，开发者可以轻松将AI模型与电商平台、通信服务或其他第三方系统连接，实现更复杂的工作流。OpenAI此次更新使其Responses API能够通过仅几行代码连接任意MCP服务器，大幅提升开发效率。
OpenAI还宣布已加入MCP指导委员会，表明其致力于推动AI行业标准化与开放协作。这一举措不仅强化了OpenAI在AI智能体领域的竞争力，也为开发者提供了更灵活的工具集成选择。
Responses API升级:功能全面增强
OpenAI的Responses API专为开发智能、行动导向的AI智能体设计。此次更新不仅引入MCP支持，还新增了图像生成、代码解释器和优化的文件搜索功能，进一步丰富了API的能力。开发者现可通过MCP实现以下场景:
电商自动化:仅需9行代码即可将智能体连接到Shopify，助力订单处理和库存管理。
实时通信:通过13行代码，智能体可与Twilio等云通信平台交互，支持短信或语音通知。
复杂任务处理:优化的文件搜索功能让智能体能够高效处理多步骤任务。
这些功能已于2025年5月21日正式上线，具体实现方式和定价可参考OpenAI官方文档。
行业趋势:MCP成为AI智能体新标准
OpenAI支持MCP的举措与行业趋势高度一致。近期，谷歌、微软等科技巨头也相继宣布支持MCP协议，推动其成为AI智能体开发的“事实标准”。例如，谷歌已将MCP集成到Gemini模型和相关SDK中，微软则在Azure AI Foundry和Co pilot Studio中提供MCP支持。这种跨平台协作表明，MCP正在打破AI模型与工具之间的壁垒，让开发者能够更自由地选择模型和工具组合。
社交媒体上的讨论进一步反映了MCP的潜力。开发者们普遍认为，MCP的标准化特性将显著降低开发成本，尤其是在需要与复杂外部系统交互的场景中。有评论指出:“OpenAI、谷歌和Claude都支持MCP，AI智能体开发的未来一片光明!”不过，也有声音提到，Anthropic的Claude在MCP支持上更偏向应用层，API级别的深度整合略显不足。
社交媒体平台上，开发者对OpenAI支持MCP的更新反应热烈。许多人表示，MCP的支持让智能体开发变得更加简单高效，尤其是只需几行代码即可连接外部工具的特性，极大提升了开发体验。有开发者评论:“OpenAI的API支持MCP后，开发智能体就像搭积木一样简单!”此外，MCP的跨平台兼容性也让开发者能够更灵活地切换模型，无需重构现有系统。
然而，部分开发者指出，虽然OpenAI和谷歌在API层面提供了深入的MCP支持，但行业仍需更多工具和服务适配MCP，以充分发挥其潜力。
