MCP或将成为AI界的HTTP​

译者 | 陈峻

审校 | 重楼

由Claude 人工智能（AI）模型家族背后的公司--Anthropic推出的通信协议MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）可谓2025年的流行协议。目前，包括Google和OpenAI在内的几乎所有主要AI公司都接受了MCP，并使之正在成为AI模型的标准化通信方式。

下面，我将向你详细介绍什么是MCP，如何构建一个基础的MCP服务器，及其工作原理。

什么是MCP？

MCP，又名AI模型上下文协议，是AI模型与外部工具和应用通信的标准化方式。和HTTP、以及TCP等其他协议类似，它是一种协议、一种通信方式、也是一套规则。

由于MCP遵循客户端-服务器的架构，因此我们通常需要两个构建块，来实现MCP客户端和MCP服务器的通信，即：

• MCP客户端：主要使用模型上下文协议与MCP服务器对话。你可以将其视为一种工具，可用来启动与MCP服务器的连接，与支持MCP的AI模型进行交互。
• MCP服务器：主要处理来自AI模型（即MCP客户端）的请求，并将其映射到服务器中预定义的适当任务中。也就是说，MCP服务器定义了AI模型在服务器与工具上执行哪些操作，以及它可以访问哪些资源。你可以把它想象成一个映射器，将各种请求映射为适当的操作。具体而言，当我向支持MCP的AI工具（例如Claude Desktop）发送提示词时，MCP客户端会将其转到AI模型（例如Claude），AI模型据此思考如何继续处理请求，并探索所有可用的工具和资源，然后它将决定使用哪些工具与资源，并告诉MCP客户端如何与外部MCP服务器交流，以获取并执行这些工具与资源。一旦MCP客户端从MCP服务器处获得了响应，它会将该数据发送给AI模型，而AI模型将以人类可读的方式重组并呈现数据。具体流程请参见下图。

图片来源：https://syntackle.com/blog/model-context-protocol/

为何需要MCP？

你也许会问，MCP与我们常用的API有何区别呢？其实，作为一个AI模型，如果我想连接到外部工具或应用的话，只需为其构建一个API，以便AI模型与对应的工具或应用通信即可。不过，请注意，这类API往往特定于某些工具或应用。如果我想让AI模型使用其他的工具，就必须额外再构建一个自定义的API。显然，到头来，我需要构建的API数量将与AI模型使用的工具及应用的数量成比上升。而对于AI公司而言，这将增加大量的构建和管理成本。而这恰恰是Anthropic发挥作用的地方。

Anthropic创建了一个与AI模型和工具无关的通用协议。这意味着，任何支持该协议的AI模型都可以与任何支持该协议的外部工具/应用进行通信。据此，AI模型提供商只需要支持MCP，便可与任何也支持MCP的外部工具进行通信。实际上，他们所做的是将构建API的任务转移到了开发者社区（例如各种外部工具和应用），让MCP与应用集成的任务成为应用开发人员的工作，而不是AI模型提供商的工作。这对于双方来说都是双赢的，毕竟他们只需要维护一个接口，即MCP。

图片来源：https://syntackle.com/blog/model-context-protocol/

不仅如此，第三方MCP服务器也可以为给定的应用进行构建。这鼓励了开发者社区使用AI在现有应用的基础上构建新的方案，而无需了解AI模型或平台的具体内容；且反之亦然。

如何构建 MCP 服务器

MCP服务器包括三个组件：

• 工具：用于执行各项功能性操作，实现类似于HTTP的PUT/PATCH/DELETE请求。
• 资源：提供MCP 客户端可读取的数据。实现类似于HTTP的GET请求。
• 预定义的提示：各种可供LLM使用的提示模板。MCP服务器通常可以由Python、Node、Java、Kotlin和C#来构建。在下文中，我将使用Node（TypeScript）来构建一个基本的MCP服务器。

安装MCP SDK和应用

请使用npm init -y来初始化Node应用。然后，根据你的编程语言或框架，安装适当的SDK。在本例中，我使用的是：

npm install @modelcontextprotocol/sdk

并且，通过修改package.json文件来实现：

• 让Node应用成为一个模块。
• 使用bin脚本在bin文件夹中包含一个可执行文件。
• 在build脚本中设置可执行文件的权限。如有必要，请包含一个files脚本，来定义在最终构建中包含哪些文件：

{
"name": "mcp-demo",
"version": "1.0.0",
"type": "module",
"bin": {
"mcp-demo": "./dist/index.js"
},
"scripts": {
"ts": "npx tsc",
"rootFile": "chmod 755 ./dist/index.js",
"build": "npm-run-all -s ts rootFile"
},
"files": [ "dist" ],
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.10.1",
"npm-run-all": "^4.1.5",
"typescript": "^5.8.3"
}
}

在此，我建议在项目文件夹的根目录处，创建一个tsconfig.json文件，具体内容如下：

{
"compilerOptions": {
"target": "ES2022",
"module": "Node16",
"moduleResolution": "Node16",
"outDir": "./dist",
"rootDir": "./src",
"strict": true,
"esModuleInterop": true,
"skipLibCheck": true,
"forceConsistentCasingInFileNames": true
},
"include": [
"src/**/*"
],
"exclude": [
"node_modules"
]
}

创建 MCP 服务器实例

接着，请创建一个src文件夹，并在该文件夹中创建一个index.ts文件。当然，你也可以自定义不同的文件夹结构，但请确保相应地更新到package.json和tsconfig.json的对应位置。

// index.ts
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const server = new McpServer({
 name: "mcp-demo",
 version: "1.0.0",
 capabilities: {
 resources: {},
 tools: {},
 prompts: {},
 }
});
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
console.log("Server started and connected to transport.");

MCP服务器需要设定一种传输类型，才能与MCP客户端通信。这便是使用stdio传输类型的原因。请注意，该传输类型仅在Node中可用。

配置 MCP 客户端

在本例中，我正在使用Claude Desktop App作为MCP客户端来与MCP服务器通信。当然，你也可以使用任何自己喜欢的MCP客户端。

首先，我需要告知Claude Desktop自己的MCP服务器，并提供一条可以找到它的路径。为此，我需要修改Claude Desktop的配置文件。该文件存在于以下不同操作系统的路径中：

• MacOS和Linux：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：AppData\Claude\claude_desktop_config.json请在终端上使用VSCode打开该文件：
• MacOS和Linux：code ~/Library/Application\Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json然后，在你获取了访问该文件的权限后，请参照如下方式添加你的MCP服务器：

{
"mcpServers": {
"mcp-demo": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/murtuzaalisurti/Documents/Development/MCP Servers/demo/dist/index.js", // absolute path to your MCP server build
]
}
}
}

• 请保存文件并重新启动Claude Desktop。
• 如果你遇到了错误，请转到Claude App Settings > Developer > Logs。
• 如果MCP服务器在Claude Desktop中被正确配置和注册，那么你将可以通过转到Claude App Settings > Developer > [MCP Server Name]来验证MCP服务器的状态（如下图所示应为running状态）。

使用MCP服务器

在Claude Desktop中，连接上MCP服务器后，如果你在MCP服务器中定义了资源，你可以看到一个插头的图标。它允许你将这些资源中的数据附加到AI模型的上下文中。

Claude Desktop应用的mcp资源上下文图标（插头图标）

点击Claude Desktop应用的mcp资源上下文图标（插入图标）

一旦你将资源附加到聊天上下文中，并告诉Claude用正常人类语言检索该信息，它便可以提供如下互动：

在Claude Desktop中将mcp资源附加到聊天的上下文中

如果你在MCP服务器中定义了tools，你将在Claude Desktop中看到一个锤子图标，并能显示可用的工具。

在Claude Desktop中将mcp工具附加到聊天上下文中

例如，我在自己的MCP服务器中添加了一个修改用户年龄的工具，并将其与现有的资源结合使用，该资源能够为Claude提供用户列表。请注意，你需要将这些资源附加到聊天的上下文中。当然，Claude需要征得你的许可，方可修改数据。

const users = [
 { name: "Alice", age: 30 },
 { name: "Bob", age: 25 },
 { name: "Charlie", age: 35 }
]
server.tool(
 "modify-user-age",
 "Modify user age",
 {
 name: z.string(), // install zod: npm i zod
 age: z.number(),
 },
 ({ name, age }) => {
 const user = users.find(user => user.name === name);
 if (!user) {
 return {
 content: [{
 type: "text",
 text: `User ${name} not found`,
 }]
 } 
 }
 user.age = age;
 return {
 content: [{
 type: "text",
 text: `User ${name} updated to age ${age}`,
 }]
 }
 },
)

通过请求权限在Claude Desktop中将mcp服务器资源和工具一起使用

在Claude Desktop中一起使用mcp服务器资源和工具

在将资源附加到聊天上下文后，如果我再次要求它获取用户列表，Claude就会使用更新的数据进行响应了。

在Claude Desktop中使用mcp服务器资源和工具，获取更新的用户列表

这就是我构建一个基本而简单的MCP服务器，并将其与Claude Desktop（MCP客户端）集成。

MCP 服务器列表

以下是你可以试用的MCP服务器详尽列表：

• Git MCP
• GitHub MCP
• Google Maps MCP
• Reddit MCP
• Blender MCP
• Da Vinci Resolve MCP
• Google Drive MCP
• Figma MCP
• Prisma MCP
• GitLab MCP
• FileSystem MCP
• Slack MCP
• Brave Search MCP
• SQLite MCP

如果你想探索更多的MCP服务器，请查看如下MCP服务器目录，其中包含了各种社区和官方的MCP服务器。

• Glama
• Cursor MCP Directory
• HuggingFace MCP Server List
• punkpeye/awesome-mcp-servers
• modelcontextprotocol MCP server list
• MCP.so

小结

有人将MCP称为AI领域的“USB-C”、也有人称之为AI界的HTTP，显然它比HTTP更复杂。尽管MCP并不能解决每个AI模型的通信问题，但是它肯定会使之变得更容易。随着MCP的出现，其他协议，如A2A（代理对代理协议）也开始被使用，并使得由不同框架构建的AI代理之间的通信变得更加容易。可见，MCP只是AI通信协议的开始，我们将能看到一些更强大、更好用、更注重隐私的AI协议的涌现。

译者介绍

陈峻（Julian Chen），51CTO社区编辑，具有十多年的IT项目实施经验，善于对内外部资源与风险实施管控，专注传播网络与信息安全知识与经验。

原文标题：Anthropic’s New Protocol Wants to Be the HTTP of AI，作者：Murtuza