在最近的一期播客中，OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 分享了对通用人工智能（AGI）未来发展的看法。他指出，人类的打字速度已成为 AGI 进步的一大瓶颈，因为目前人们仍需通过编写提示词来引导 AI，并亲自检查和验证 AI 生成的结果。
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Embiricos 强调，尽管智能体可以观察人类的工作过程，但如果它们无法自动验证工作成果，人类仍然需要耗费大量时间去审查生成的内容。这种依赖使得 AGI 的进步速度受限，成为未来发展的障碍。
他提到，解决这一问题的关键在于解放人类，让 AI 在没有人为干预的情况下自主工作。如果能够重构系统，使智能体能在默认情况下独立执行任务，那么就有望实现 “曲棍球杆式增长”，这种增长模式通常表现为前期缓慢，随后迅速提升的趋势。
尽管全自动化的工作流程在实现上并不简单，每个场景都需要量身定制的解决方案，但 Embiricos 相信，人们很快就会在这方面看到显著的进展。他预测，AGI 将在 “中间层” 实现应用，早期使用者将能显著提升生产力，科技巨头也需要时间来实现其全面自动化。
他总结道，AGI 的快速发展需要新技术的引入和系统的重构，以便更好地适应未来的工作需求。
划重点:
🔑 人类打字速度是 AGI 发展的主要瓶颈，需依赖人工编写提示词和验证结果。
🚀 解决方案在于重构系统，让智能体能够默认自主工作。
📈 预期将出现 “曲棍球杆式增长”，早期用户将显著提升生产力。
