AGI
AI认知革命：从Ilya的“超级智能对齐”到智能体“不完备定理”
作者简介:汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者，《身份危机》与《数字身份》专著作者;曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发;2011年归国创立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 超级智能对齐:通向AGI的关键屏障作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向。 如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superintelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能进化到超级人工智能的演进之路。
五年沉寂后高调回归，OpenAI重组机器人团队剑指“通用机器人”
OpenAI 正在重返机器人研究领域，这标志着该公司在中断五年之后，重新将物理人工智能（AI）作为其核心关注点。 《连线》杂志报道称，OpenAI 正在招聘专门从事人形机器人研究的人员，旨在通过远程操作和模拟训练，打造能够执行通用任务的机器人。 根据招聘信息，新成立的团队将专注于传感和原型设计，其终极使命是创造**“通用机器人”，以加速通用人工智能（AGI）**的实现。
OpenAI董事长：太多AI应用是在表演！AI泡沫远比想象更严重，会有人赔大本；应用不应追求AGI；微调或不再重要；支持抽成模式
编辑 | 云昭采访 | Decoder 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“应用型 AI 公司不应该追求 AGI。 ”“我们确实也处在一个泡沫期，会有人赔掉大量资金。 ”“我们平台上的某个 agent，每生成一条回复，背后可能会触发 20 多次推理调用。
循环网络能否提升推理能力？分层推理模型已经问世！
译者 | 晶颜审校 | 重楼通用人工智能（AGI）作为人工智能领域的核心目标，已被学界与产业界广泛探讨多年。 然而，当前主流的大型语言模型（LLMs）即便在性能上表现突出，但在解决复杂推理任务时仍存在显著局限，远未达到AGI所要求的自主推理与问题解决能力。 此类复杂任务往往需要多维度的模式识别、抽象知识生成，以及迭代式的推理能力优化——即便对人类而言，也需投入大量时间与精力方可完成。
大模型不再是“万能钥匙”?探秘 AI 初创公司的新策略与挑战
据techcrunch报道， 曾经被视为 AI 领域“皇冠上的明珠”的基础模型，其主导地位正在面临前所未有的挑战。 AI 初创公司的焦点已悄然转向面向特定任务的定制化模型和用户界面，将基础模型视为可替换的“商品”。 这一趋势在近期的 Boxworks 会议上表现得尤为明显，整个行业似乎正在告别对通用人工智能（AGI）的追逐，转而进入一个分散化、专业化的新时代。
数十亿人将用上免费AGI！OpenAI奥特曼高调断言：全球经济将迎来极度通缩！效率强如DeepSeek，全球AI也需百吉瓦能源!
编辑 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）奥特曼最新判断来了：未来会有数十亿人使用免费的 AGI！ 不只是价格更低，而是以一种前所未有的方式，大规模普及到全球每一个角落。 同时，他认为，AI 所带来的巨大技术红利，将推动全球经济进入极度通缩的状态。
2025年了，AI还看不懂时钟！90%人都能答对，顶尖AI全军覆没
90%人都会的读钟题，顶尖AI全军覆没！ AI基准创建者、连续创业者Alek Safar推出了视觉基准测试ClockBench，专注于测试AI的「看懂」模拟时钟的能力。 结果让人吃惊：人类平均准确率89.1%，而参与测试的11个主流大模型最好的成绩仅13.3%。
Hinton突然对AGI乐观了！“Ilya让他看到了什么吧…”
Hinton突然对AGI变乐观了。 对于AI，他几周前还觉得是养虎为患，最新采访却改口说是一种母亲和婴儿之间的亲密共生关系。 大多数专家认为5-10年后人工智能会比人类更聪明。
Karpathy盛赞「环境中心」！AGI最后一块拼图开源，大厂豪掷百万锁死
强化学习时代，什么最重要？ Karpathy给出了答案，环境！ 只有环境，才能让LLM真正进行交互、执行动作、观察结果。
GPT-5空间智能大考：简单任务称王，复杂挑战平手，所有模型都输给了人类
大家好，我是肆〇柒。 今天我们要探讨一篇由 DeepMind 联合 Stanford HAI（斯坦福以人为本人工智能研究院）共同发布的重磅实证研究报告。 这份报告首次对GPT-5的空间智能能力进行了系统性、标准化的全面评估，其结论可能会更加清晰我们对当前AI能力边界的认知。
OpenAI总裁透露GPT-5改了推理范式，AGI实现要靠现实反馈
OpenAI的AGI之路，总裁Greg Brockman在最新的访谈中说清楚了——技术层面，从文本生成转向强化学习的推理范式，在现实世界中试错并获取反馈；资源策略上，持续投入大规模计算资源；落地环节，把模型封装成Agent，将模型能力打包成为可审计的服务进程。 图片这场访谈由AI播客Latent Space主持，与Brockman探讨了OpenAI的AGI的整体技术路线与资源策略。 与此同时，OpenAI的落地布局，以及Brockman对未来的思考，也都随着访谈的进行浮出水面。
GPT-5遭用户吐槽 “垃圾”：缩放定律失效，AGI梦渐行渐远？
2025 年 8 月，OpenAI 终于推出备受期待的 GPT-5，但其表现并未如市场预期般带来 “革命性突破”，反而让 “AI 进步失速”“缩放定律失效” 的讨论再度升温。 GPT-5 实测：亮点有限，失望声四起YouTube播主 Mrwhosetheboss 的实测显示，GPT-5 并非全面领先：在创建象棋游戏时优于 . GPT-4o-mini-high，撰写视频脚本时强于 GPT-4o，且能根据任务自动匹配最优模型；但在生成 YouTube .
奥特曼爆冷改口：AGI没用？MIT预测2028年降临，50%概率
算力膨胀、模型堆叠，提示词像燃料一样被反复输入。 AI的脚步没有停下，反而越来越快。 有人预言，AGI遥遥无期，至少要等上半个世纪。
27M参数逆袭千亿大模型！小而美AI正式挑战OpenAI霸权
一个明显的趋势是，AI圈正在上演一场前所未有的"大卫战歌利亚"的逆袭好戏。 当所有人都在追逐千亿参数的庞然大物时，一个仅有27M参数的"小不点"却悄然打破了游戏规则。 昨天看到一个消息，挺震撼的。
消息称微软与 OpenAI 正进行深入谈判：确保 AGI 时代技术合作
AI在线 7 月 29 日消息，据彭博社援引两位知情人士的话报道，微软正在就一项交易进行深入谈判，该交易将确保其在未来继续获得 OpenAI 的关键技术支持。 消息人士透露，双方正在讨论新的条款，以便即使 OpenAI 宣布实现通用人工智能（AGI，即超越人类智能的人工智能），微软仍能使用其最新模型和技术。 目前，微软与 OpenAI 的现有合同中包含一项条款，一旦 OpenAI 实现 AGI，微软将失去使用该公司部分先进技术的权利。
钉钉 CTO 朱鸿：AI 已切换到下半场，垂直领域的 AGI 将很快到来
AI在线 7 月 28 日消息，钉钉今天在 2025 世界人工智能大会上举办了“AI 实干派”专场活动，其中钉钉商业总裁杨猛、钉钉 CTO 朱鸿等嘉宾均出席了此次活动。 活动中朱鸿首先指出，AI 已经从上半场切换到下半场，这是企业数据发挥出 AI 生产力价值的关键时刻。 未来几年内，垂直领域的 AGI（通用人工智能）会很快到来。
手机AGI助手还有多远？移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布
本文第一作者郭源是上海交通大学计算机系三年级本科生，研究方向为自主智能体和智能体安全。 该工作由上海交通大学与澜舟科技共同完成。 论文标题：Atomic-to-Compositional Generalization for Mobile Agents with A New Benchmark and Scheduling System项目主页：： 到系统级端侧智能多模态大模型 (MLLM) 驱动的 OS 智能体在单屏动作落实（如 ScreenSpot）、短链操作任务（如 AndroidControl）上展现出突出的表现，标志着端侧任务自动化的初步成熟。
MiniMax 创始人闫俊杰：未来 AI 会变得更普惠，AGI 必将实现
AI在线 7 月 26 日消息，据《科创板日报》报道，在 2025 世界人工智能大会主论坛上，MiniMax 的创始人兼 CEO 闫俊杰表示，未来 AI 会多家争鸣，一方面模型会有各自的特点，另一方面 AI 越来越多是 Multi-Agent，也就是多个模型和多个工具。 此外，过去一年越来越多的开源模型在产生影响力，并逼近最好的闭源模型能力。 闫俊杰提到，“未来 AI 会变得更普惠，由于模型的大小与芯片的计算速度成正比，目前训练单模型的成本几乎固定，推理成本在不断降低，未来一两年内最好模型的推理成本有望再降低一个数量级。
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