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Meta 开源大模型 Llama-4-Maverick 基准测试排名暴跌，此前被质疑刷榜作弊

Meta 开源大模型 Llama-4-Maverick 基准测试排名暴跌，此前被质疑刷榜作弊
Meta最新开源大模型Llama-4-Maverick在LMArena排名从第2名暴跌至第32名，开发者质疑Meta提供特供版刷榜。Chatbot Arena官方确认Meta提交的是实验性优化版本，与开源版不同。#Meta大模型##AI刷榜#
4/14/2025 3:07:43 PM
远洋
Llama 4遭竞技场背刺！实锤用特供版刷榜，2000+对战记录公开

Llama 4遭竞技场背刺！实锤用特供版刷榜，2000+对战记录公开
Llama 4真要被锤爆了，这次是大模型竞技场（Chatbot Arena）官方亲自下场开怼：竞技场上，Meta提供给他们的是特供版！ 以下是竞技场背后lmarena.ai团队的原话：我们注意到社区对Llama-4最新版本在Arena平台的发布存在疑问。 为确保完全透明，现公开2000余组模型对战数据供公众审阅，包含用户提示词、模型回复及用户偏好数据（链接详见下一条推文）。
4/9/2025 3:33:00 AM
Meta坐不住了！高管辟谣：Llama4没刷榜！训练没有使用测试集！模型稳定实现需要时间，bug正在修

Meta坐不住了！高管辟谣：Llama4没刷榜！训练没有使用测试集！模型稳定实现需要时间，bug正在修
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Meta的辟谣来了！ ——没刷榜、模型稳定部署需要时间。 昨日，Llama 4收到许多网友实测后的“差评”，加之自称内部员工的人在国内论坛上爆料Meta作弊，一时间流言四起。
4/8/2025 12:57:02 PM
伊风
Meta 高管澄清：新 AI 模型 Llama 4 训练“作弊”传言不属实

Meta 高管澄清：新 AI 模型 Llama 4 训练“作弊”传言不属实
Meta高管否认Llama 4模型通过测试集训练作弊的传言，称指控“根本不属实”。但承认不同云服务商提供的模型存在质量差异，正进行错误修复。#AI伦理##MetaAI#
4/8/2025 9:12:39 AM
远洋
Meta LLaMA 4：对抗 GPT-4o 与 Claude 的开源王牌

Meta LLaMA 4：对抗 GPT-4o 与 Claude 的开源王牌
2025 年 4 月，Meta 正式发布了 LLaMA 4 系列的首批两款模型。 这两款模型模型分别是：LLaMA 4 Scout 与 LLaMA 4 Maverick，均采用了 专家混合架构（Mixture-of-Experts, MoE）。 据 Meta 表示，这是首次有 LLaMA 模型实现 文字与图像的统一处理能力，具备真正意义上的多模态理解。
4/8/2025 2:26:00 AM
Meta Llama 4被疑考试「作弊」：在竞技场刷高分，但实战中频频翻车

Meta Llama 4被疑考试「作弊」：在竞技场刷高分，但实战中频频翻车
Meta 翻车来得猝不及防。 上周六，Meta 发布了最新 AI 模型系列 ——Llama 4，并一口气出了三个款，分别是 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。 据官方介绍，在大模型竞技场中，它们的排名相当不赖。
4/7/2025 1:03:00 PM
机器之心
Meta 新旗舰 AI 模型 Llama 4 Maverick 测试成绩遭质疑，被指针对性优化

Meta 新旗舰 AI 模型 Llama 4 Maverick 测试成绩遭质疑，被指针对性优化
Meta发布新旗舰AI模型Maverick，在LM Arena测试中排名第二，但被质疑测试版本与公开版本不一致，存在针对性优化。研究人员指出公开版与测试版行为差异明显，Meta暂未回应。#AI争议# #Meta新模型#
4/7/2025 7:27:44 AM
远洋
Meta深夜开源Llama 4！首次采用MoE，惊人千万token上下文，竞技场超越DeepSeek

Meta深夜开源Llama 4！首次采用MoE，惊人千万token上下文，竞技场超越DeepSeek
Meta 选择在周六日，发布了最新 AI 模型系列 ——Llama 4，这是其 Llama 家族的最新成员。 该系列包括 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。 所有这些模型都经过了大量未标注的文本、图像和视频数据的训练，以使它们具备广泛的视觉理解能力。
4/6/2025 10:18:00 AM
机器之心
Meta 发布 Llama 4 系列 AI 模型，引入“混合专家架构”提升效率

Meta 发布 Llama 4 系列 AI 模型，引入“混合专家架构”提升效率
Meta推出Llama 4系列AI模型，含Scout、Maverick和尚在训练的Behemoth。已上架Scout和Maverick，性能各有亮点。#Meta #Llama4系列AI模型#
4/6/2025 5:34:53 AM
漾仔
消息称 Meta Llama 4 AI 大语言模型将于本月发布，但数学处理及推理能力尚待改进

消息称 Meta Llama 4 AI 大语言模型将于本月发布，但数学处理及推理能力尚待改进
，据 The Information 报道，Meta 的下一代大语言模型 Llama 4 仍在开发中，但相应模型在内部基准测试中“表现不佳”。尤其是在数学处理能力和推理能力方面，Llama 4 尚待改进。
4/5/2025 8:22:53 AM
漾仔
Multi-Token突破注意力机制瓶颈，Meta发明了一种很新的Transformer

Multi-Token突破注意力机制瓶颈，Meta发明了一种很新的Transformer
当上下文包含大量 Token 时，如何在忽略干扰因素的同时关注到相关部分，是一个至关重要的问题。 然而，大量研究表明，标准注意力在这种情况下可能会出现性能不佳的问题。 标准多头注意力的工作原理是使用点积比较当前查询向量与上下文 Token 对应的键向量的相似性。
4/4/2025 6:23:00 PM
机器之心
多名作家致信英国政府，敦促追究 Meta 用有版权书籍训练 AI 的侵权责任

多名作家致信英国政府，敦促追究 Meta 用有版权书籍训练 AI 的侵权责任
公开信称，这一行为“明显侵犯”了版权法。“在英国，擅自抓取作家作品用于生成式 AI 训练显然是违法的，但 Meta 这样的科技巨头却在英国运营，而相关做法未受到足够审查。”
4/2/2025 11:39:03 AM
清源
Meta 人工智能研究负责人将离职，正值公司加大 AI 投入之际

Meta 人工智能研究负责人将离职，正值公司加大 AI 投入之际
Meta AI研究负责人乔尔・皮诺宣布将于5月30日离职，正值Meta计划投入650亿美元用于AI基础设施建设。皮诺2017年加入Meta，领导FAIR团队。Meta表示正在寻找继任者。#MetaAI# #高管离职#
4/2/2025 8:58:24 AM
远洋
突发，Meta人工智能研究副总裁发帖：5月离职！

突发，Meta人工智能研究副总裁发帖：5月离职！
编辑｜云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）很突然，Meta 人工智能研究副总裁Joelle Pineau表示下月将离职Meta。 就在发稿7小时前，她在Facebook帖子中宣布了这一消息。 Pineau表示，她将在5月离职，此前她已负责管理Meta内部由Yann LeCun领导的人工智能研究实验室FAIR超过两年。
4/2/2025 8:27:41 AM
云昭
Meta 涉嫌使用未出版书籍训练 AI 模型引发关注

Meta 涉嫌使用未出版书籍训练 AI 模型引发关注
上周，《大西洋月刊》推出了一款新工具，旨在搜索一个名为 LibGen 的数据库，该数据库据称是 Meta 公司训练其人工智能（AI）模型的来源。 此消息引起了广泛关注，因为其中涉及了很多尚未出版的作品。 作家 Maris Kreizman 在为《文学中心》撰写的文章中透露，她发现自己的即将出版的论文集竟然也出现在这个数据库中。
3/31/2025 11:42:00 AM
AI在线
Meta 被曝助推数字盗版：30% 训练 AI 书籍遭二次传播

Meta 被曝助推数字盗版：30% 训练 AI 书籍遭二次传播
最新研究显示，Meta不仅使用盗版书籍训练AI模型，还通过BitTorrent重新上传30%的已下载书籍，延长了盗版作品的传播周期。专家指出，Meta的上传量异常偏高，涉嫌变相成为盗版网络节点。此事件可能重塑AI行业数据获取规则。#Meta盗版争议##AI数据获取#
3/27/2025 9:36:19 AM
故渊
韩国AI芯片初创公司FuriosaAI拒绝Meta 8亿美元收购

韩国AI芯片初创公司FuriosaAI拒绝Meta 8亿美元收购
据韩国当地媒体报道，专注于人工智能应用芯片研发的初创公司FuriosaAI近日拒绝了科技巨头Meta提出的高达8亿美元的收购要约。 FuriosaAI方面表示，将继续专注于自主研发和生产其AI芯片。 报道指出，此次收购谈判破裂的主要原因在于收购后双方在业务战略和组织结构方面存在分歧，而非收购价格本身。
3/25/2025 9:00:00 AM
AI在线
Meta 推出强化学习新框架 SWEET-RL，让 AI 更懂人类意图

Meta 推出强化学习新框架 SWEET-RL，让 AI 更懂人类意图
SWEET-RL通过逐轮反馈和架构对齐优化，显著提升了多轮人机协作任务的性能。该框架在开源模型上的成功应用，减少了对专有模型的依赖，展示了其在真实场景中的实用性和可扩展性。未来，这一研究有望推动更多高效、协作型AI代理的开发。
3/24/2025 10:53:59 AM
故渊