Meta
Meta计划利用欧盟用户数据训练AI,引发隐私担忧
Meta Platforms, Inc.宣布计划利用其在欧盟地区应用程序(包括Facebook和Instagram)的用户数据来训练人工智能模型。 该公司明确指出,训练数据将包括用户的公开帖子、评论以及与Meta AI的聊天记录,但不涉及“与亲朋好友的私人消息”,且训练仅面向18岁以上的用户。 Meta表示,本周将通过应用内通知和电子邮件向其欧盟用户告知这一计划,并提供一个异议表单链接,供希望退出的用户选择。
4/15/2025 10:01:32 AM
AI在线
加州斑马线按钮遭黑客入侵,模拟马斯克与扎克伯格的声音进行 “互动”
近日,加州的多个城市出现了一种奇怪的现象,市中心的斑马线按钮被黑客入侵,播放了特斯拉首席执行官埃隆・马斯克和 Meta 首席执行官马克・扎克伯格的模拟声音。 根据网上发布的视频,这些声音以幽默的方式与行人互动,马斯克甚至请求人们做他的朋友,并承诺送出一辆 Cybertruck。 据报道,位于帕洛阿尔托市的市发言人表示,城市员工已经确认有12个市中心交叉口受到影响,目前已暂停这些斑马线的语音功能以进行维修。
4/15/2025 10:01:31 AM
AI在线
Meta 恢复在欧盟使用用户公开数据训练 AI 模型,曾因隐私问题暂停
Meta宣布恢复在欧盟使用Facebook和Instagram上的公开内容训练AI模型,用户将收到通知并可选择退出。此举遵循GDPR规定,Meta强调不会使用私人消息及未成年用户数据。#MetaAI #数据隐私#
4/15/2025 8:26:13 AM
远洋
Meta 新模型 Llama-4-Maverick 排名骤降,引发刷榜质疑
近日,Meta 公司发布的开源大模型 Llama-4-Maverick 在 LMArena 的排行榜上从第二名直降至第32名,这一剧烈波动引发了开发者们的广泛质疑,认为 Meta 可能通过提交特供版本以刷榜。 事情的起因要追溯到4月6日,Meta 发布了其最新的大模型 Llama4,包括 Scout、Maverick 和 Behemoth 三个版本。 其中,Llama-4-Maverick 在初期的评估中表现亮眼,位列 LMArena 排行榜的第二名,仅次于 Gemini2.5Pro。
4/14/2025 6:01:07 PM
AI在线
Meta 开源大模型 Llama-4-Maverick 基准测试排名暴跌,此前被质疑刷榜作弊
Meta最新开源大模型Llama-4-Maverick在LMArena排名从第2名暴跌至第32名,开发者质疑Meta提供特供版刷榜。Chatbot Arena官方确认Meta提交的是实验性优化版本,与开源版不同。#Meta大模型##AI刷榜#
4/14/2025 3:07:43 PM
远洋
Llama 4遭竞技场背刺!实锤用特供版刷榜,2000+对战记录公开
Llama 4真要被锤爆了,这次是大模型竞技场(Chatbot Arena)官方亲自下场开怼:竞技场上,Meta提供给他们的是特供版! 以下是竞技场背后lmarena.ai团队的原话:我们注意到社区对Llama-4最新版本在Arena平台的发布存在疑问。 为确保完全透明,现公开2000余组模型对战数据供公众审阅,包含用户提示词、模型回复及用户偏好数据(链接详见下一条推文)。
4/9/2025 3:33:00 AM
Meta坐不住了!高管辟谣:Llama4没刷榜!训练没有使用测试集!模型稳定实现需要时间,bug正在修
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)Meta的辟谣来了! ——没刷榜、模型稳定部署需要时间。 昨日,Llama 4收到许多网友实测后的“差评”,加之自称内部员工的人在国内论坛上爆料Meta作弊,一时间流言四起。
4/8/2025 12:57:02 PM
伊风
Meta 高管澄清:新 AI 模型 Llama 4 训练“作弊”传言不属实
Meta高管否认Llama 4模型通过测试集训练作弊的传言,称指控“根本不属实”。但承认不同云服务商提供的模型存在质量差异,正进行错误修复。#AI伦理##MetaAI#
4/8/2025 9:12:39 AM
远洋
Meta LLaMA 4:对抗 GPT-4o 与 Claude 的开源王牌
2025 年 4 月,Meta 正式发布了 LLaMA 4 系列的首批两款模型。 这两款模型模型分别是:LLaMA 4 Scout 与 LLaMA 4 Maverick,均采用了 专家混合架构(Mixture-of-Experts, MoE)。 据 Meta 表示,这是首次有 LLaMA 模型实现 文字与图像的统一处理能力,具备真正意义上的多模态理解。
4/8/2025 2:26:00 AM
Meta Llama 4被疑考试「作弊」:在竞技场刷高分,但实战中频频翻车
Meta 翻车来得猝不及防。 上周六,Meta 发布了最新 AI 模型系列 ——Llama 4,并一口气出了三个款,分别是 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。 据官方介绍,在大模型竞技场中,它们的排名相当不赖。
4/7/2025 1:03:00 PM
机器之心
Meta 新旗舰 AI 模型 Llama 4 Maverick 测试成绩遭质疑,被指针对性优化
Meta发布新旗舰AI模型Maverick,在LM Arena测试中排名第二,但被质疑测试版本与公开版本不一致,存在针对性优化。研究人员指出公开版与测试版行为差异明显,Meta暂未回应。#AI争议# #Meta新模型#
4/7/2025 7:27:44 AM
远洋
Meta深夜开源Llama 4!首次采用MoE,惊人千万token上下文,竞技场超越DeepSeek
Meta 选择在周六日,发布了最新 AI 模型系列 ——Llama 4,这是其 Llama 家族的最新成员。 该系列包括 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。 所有这些模型都经过了大量未标注的文本、图像和视频数据的训练,以使它们具备广泛的视觉理解能力。
4/6/2025 10:18:00 AM
机器之心
Meta 发布 Llama 4 系列 AI 模型,引入“混合专家架构”提升效率
Meta推出Llama 4系列AI模型,含Scout、Maverick和尚在训练的Behemoth。已上架Scout和Maverick,性能各有亮点。#Meta #Llama4系列AI模型#
4/6/2025 5:34:53 AM
漾仔
消息称 Meta Llama 4 AI 大语言模型将于本月发布,但数学处理及推理能力尚待改进
,据 The Information 报道,Meta 的下一代大语言模型 Llama 4 仍在开发中,但相应模型在内部基准测试中“表现不佳”。尤其是在数学处理能力和推理能力方面,Llama 4 尚待改进。
4/5/2025 8:22:53 AM
漾仔
Multi-Token突破注意力机制瓶颈,Meta发明了一种很新的Transformer
当上下文包含大量 Token 时,如何在忽略干扰因素的同时关注到相关部分,是一个至关重要的问题。 然而,大量研究表明,标准注意力在这种情况下可能会出现性能不佳的问题。 标准多头注意力的工作原理是使用点积比较当前查询向量与上下文 Token 对应的键向量的相似性。
4/4/2025 6:23:00 PM
机器之心
多名作家致信英国政府,敦促追究 Meta 用有版权书籍训练 AI 的侵权责任
公开信称,这一行为“明显侵犯”了版权法。“在英国,擅自抓取作家作品用于生成式 AI 训练显然是违法的,但 Meta 这样的科技巨头却在英国运营,而相关做法未受到足够审查。”
4/2/2025 11:39:03 AM
清源
Meta 人工智能研究负责人将离职,正值公司加大 AI 投入之际
Meta AI研究负责人乔尔・皮诺宣布将于5月30日离职,正值Meta计划投入650亿美元用于AI基础设施建设。皮诺2017年加入Meta,领导FAIR团队。Meta表示正在寻找继任者。#MetaAI# #高管离职#
4/2/2025 8:58:24 AM
远洋
突发,Meta人工智能研究副总裁发帖:5月离职!
编辑|云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)很突然,Meta 人工智能研究副总裁Joelle Pineau表示下月将离职Meta。 就在发稿7小时前,她在Facebook帖子中宣布了这一消息。 Pineau表示,她将在5月离职,此前她已负责管理Meta内部由Yann LeCun领导的人工智能研究实验室FAIR超过两年。
4/2/2025 8:27:41 AM
云昭
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
AI新词
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
Claude
芯片
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
xAI
具身智能
生成式
神经网络
机器学习
3D
RAG
AI视频
人形机器人
研究
大语言模型
百度
生成
Sora
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
生成式AI
场景
DeepMind
深度学习
AI模型
特斯拉
架构
MCP
亚马逊
Transformer
编程
视觉
预测