今天偶然看到 Naval 在今年 1 月份发布的一条推文：
AI 不会取代程序员，而是让程序员更容易取代其他所有人。
这条推文仅有这一句话，没有任何额外的解释。评论区很多人追问：“为什么？理由是什么？”
Naval 没有给出解释。。
结合对 Naval 的了解，猜测一下他为何会提出这种观点。
一、程序员拥有最强的“杠杆”
Naval 经常强调一个关键概念：杠杆（Leverage）。
他将杠杆分为三类：
- 资本杠杆（Capital leverage）：用钱赚钱。
- 劳动力杠杆（Labor leverage）：雇佣别人帮你做事。
- 代码与媒体杠杆（Code and media leverage）：可以无限扩展、边际成本为零的最强杠杆。
在 Naval 看来，程序员天然拥有的是最强的“代码杠杆”。而 AI 的兴起并不会削弱这一杠杆，反而是放大了它的力量。
为什么 AI 不会削弱，反而会放大这一杠杆呢？
因为 Naval 相信，工具的创造者和深度掌握者永远比普通使用者更具优势。程序员不仅仅是 AI 工具的普通用户，更是：
- AI 系统的创造者
- AI 应用的架构师
- 深入理解技术底层的人
二、科技革命的规律：高手总是被强化，底层总是被取代
从科技演进规律看，每次技术革命都遵循类似模式：
- 新技术首先增强了专业人士的能力；
- 随后逐渐取代低技能工作；
- 最终重新定义整个价值链。
虽然 AI 降低了编程的入门门槛，但程序员依旧是最有能力最大化利用 AI 价值的专业用户。
三、特定知识与不可替代性
在《纳瓦尔宝典》中，Naval 提出了一个重要的概念：
特定知识（Specific Knowledge）是无法通过传统培训学到的知识。如果社会能培训你，也就能培训别人来替代你。
因此 Naval 相信，真正创造财富的是拥有“特定知识”的人。
对于程序员而言，这种特定知识包括：
- 系统级的思维方式
- 逻辑推演能力
- 深刻理解技术架构
- 复杂问题的解决能力
这些都是 AI 工具可以放大、但无法彻底取代的能力。
四、程序员 + AI = 超强认知杠杆
同时，AI 帮助程序员快速构建更强的认知杠杆。例如：
- 程序员可用 AI 快速原型化产品；
- 自动化其他行业的重复工作；
- 跨领域地创造解决方案。
Naval 在播客中提到：
未来的工作不在于勤奋或流程，而在于创造属于你自己的独特产品、系统或算法。
他经常鼓励人们“建立自己的产品”和“成为不可替代的个体”。在《纳瓦尔宝典》中也曾写道：
你要么写代码，要么创造媒体。其他所有事情都将被自动化。
这反映了 Naval 对未来社会结构的观点：掌握杠杆的人将攫取绝大部分价值。
因此，尽管 AI 降低了编程的门槛，但真正能够构建完整系统、产品和平台的人依旧稀缺。从 Naval 的视角看，程序员不会被取代，而 AI 工具给他们带来了“乘数效应”：
程序员 + AI 就是一个能创造无限数字产品的自主系统。
五、程序员不是受害者，而是“创造性破坏”的执行者
此外，Naval 经常谈到“创造性破坏”（Creative Destruction）：
在他看来，程序员不是这场 AI 革命的受害者，而是主动推动创造性破坏的主体。他们将：
- 重新定义各行各业的工作流程；
- 创造新的商业模式；
- 成为跨领域的复杂问题解决者。
六、程序员成为“一人公司”
总而言之，我认为这种观点非常契合 Naval 一贯的思想：
- 拥抱变化（Embrace Change）
- 善用杠杆（Leverage）
- 精通工具（Master Tools）
对他来说，AI 并不是威胁，而是赋予程序员更强力量的工具，让他们能够以更小的团队、更低的成本，在更多领域创造更多的价值。
这正好印证了他常提到的：
“一个人就能成为一家公司”（One person can become a company）
AI 赋予个体的能力，以前只有大公司才能掌握。
七、小结
综上所述，Naval 这句话的含义可以理解为：
AI 并不会取代程序员，反而会让程序员借助 AI 的力量，逐渐取代原本由其他角色所负责的任务，成为一个高度专业化的小型精英阶层。
程序员依旧掌握了最强的“代码杠杆”，拥有社会所需的稀缺的特定知识，这些优势将被 AI 大幅放大，而不是被取代。
程序员的未来，不是被 AI 取代，而是与 AI 协作、利用 AI，成为真正掌控数字世界的创造者。
