理论

特斯拉Dojo超算团队突然解散！20人骨干被老领导打包带走

特斯拉上个月还在倒计时Dojo二代芯片量产，现在却突然宣布解散Dojo团队——那个曾被寄予“为特斯拉市值狂增5000亿”厚望的Dojo超级计算机团队，终究没能熬过这个夏天。消息公布后，特斯拉股价在盘后小幅下跌。 Dojo解散，前负责人也另起炉灶办起了自己的DensityAI，来研发用于驱动汽车和汽车行业人工智能数据中心芯片、硬件和软件。

8/8/2025 2:00:10 PM

GPT-5：没有AGI，失望和天花板，最具竞争力的可能是定价

GPT-5 发布速记：刚看完GPT-5发布会，我对GPT-5整体感觉都已经在标题里了。整个发布会一上来就出现多个错误图片，瞬间刷爆整个网络。而Sam Altman 一直在发推说GPT-5有多好，比如代码能力远超vibecoding的范围。

8/8/2025 9:44:54 AM

GPT-5，AI的「登月时刻」来了！奥特曼现场发布，三位一体博士级智能体

刚刚，万众期待的GPT-5正式发布！发布会仅仅20分钟后，我们断定，这就是「AI的登月时刻」。 GPT-5不仅仅是GPT-4的版本迭代，GPT-5是一场真正的智能范式跃迁！

8/8/2025 9:29:29 AM

硅谷AI大佬都在造末日地堡：小扎夏威夷修了465平米，奥特曼承认有加固地下室

科技巨头、亿万富翁、AI押注者&话事人……但你可能没注意到，除了这些身份之外，奥特曼和扎克伯格还有个鲜为人知的共同点：末日堡垒建造者。所谓末日堡垒，指的是在危机时刻可以长期生存的地下避难所，具备防灾、储粮、自给自足等功能，是科技富豪们眼中的最后保险。据Wired报道，这个夏天，小扎斥6500万美元巨资，又悄悄在夏威夷考艾岛北部海岸买了962英亩的牧场土地。

8/8/2025 9:17:46 AM

AI修Bug新SOTA：SWE-Bench Lite60.33%修复率，像人一样能积累经验，中科院软件所出品

AI学会像人一样修Bug了！ “这个Bug我上周刚修过”“这个报错怎么又来了”“新人怎么又在同一个地方踩坑”……如果你是程序员，是否经常遇到这些令人抓狂的场景？现有的AI修复工具就像“金鱼”，只有7秒记忆，每次遇到问题都从零开始。

8/8/2025 9:16:00 AM

谷歌Genie 3突破实时壁垒：24fps生成3D世界，AI游戏时代真正来临

你有没有想过，有一天AI能够像电影特效师一样，仅凭一句话就能实时生成一个完整的、可以游玩的3D世界？根据最新报道，谷歌DeepMind刚刚发布的Genie 3做到了这一点，而且远远超出了我们的预期。这不再是技术演示，而是真正可用的交互平台。

8/8/2025 9:15:54 AM

阿丸笔记

强化学习+MCP=王炸？开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务，实测效果超越GPT！

强化学习任意一张牌，往往就是王炸。专注于LLM RL的科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架——MCP·RL。只需一个MCP Server的地址，agent就能自动发现工具、生成任务，通过强化学习在闭环反馈中摸索出最优调用策略。

8/8/2025 9:15:00 AM

谷歌Genie3全网玩疯！画质飞跃720P，网友造出西幻RPG游戏

全网疯玩Genie3，惊叹：这才是真正的大世界！距离上一代Genie2，才刚刚过去7个多月，谷歌世界模型就像开了倍速进化：原本啥也看不清，突然耳聪目明一跃来到720P画质，原来只有几十秒的限时体验，现在也直接拉长到好几分钟。世界类型也真正实现多重宇宙折叠，自然、历史、奇幻应有尽有。

8/8/2025 9:13:00 AM

又是浙大校友！AI眼镜“隔空取物”，戴上即可随心选中现实世界任意物体

只靠说话和AI眼镜互动，确实有点不方便。现在新玩法来了！数字替身帮你“隔空抓物”，混合现实即时选择现实世界的物体作为上下文。

8/8/2025 9:04:00 AM

字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点，强化学习重在高效探索助力LLM提升上限

强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。一个普遍存在的现象是：在训练过程中，模型的熵值迅速下降，推理路径趋于固化，导致“利用（exploitation）”远超“探索（exploration）”，严重失衡。这种过早收敛不仅削弱了模型的多样性生成能力，也限制了其性能上限的进一步突破。

8/8/2025 9:02:00 AM

人工智能能否实现类人记忆？探索思想上传之路

译者 | 涂承烨审校 | 重楼记忆帮助人们记住“我是谁”。它保存着人们的经历、知识和情感。过去，记忆被认为只存在于人脑中。

8/8/2025 8:01:07 AM

涂承烨

AI已融入供应链的几乎所有解决方案中，成为提升销售额和利润率、同时引发人们浓厚兴趣的手段。在竞争日益激烈的环境中，许多企业为抢占先机或保持竞争力，纷纷急于采用AI技术，但有时方式过于表面、效果不佳，最终未能创造真正的价值。例如，在供应链应用领域，只有一小部分AI应用能通过显著的投资回报率创造真正的价值，AI已成为现实，但许多解决方案无法有效满足企业需求，更不用说克服实际的供应链挑战了，因此，关键是要透过表象，确保任何实施都能兑现承诺。

8/8/2025 7:05:00 AM

Fabrizio

大模型训练“练兵千日”，别输在AI推理“用兵一时”

2025年被认为是AI智能体的元年，是AI走向大规模应用的开始。随着AI应用爆发，算力的需求逻辑也正在被重塑：AI推理——而不是训练，将成为未来算力需求的核心增长点。这种趋势在刚刚结束的2025年世界人工智能大会（WAIC）多有体现。

8/8/2025 6:00:00 AM

朱飞

从GPT-OSS谈谈大模型算法和Infra演进

TL;DRgpt-oss开源了，整个模型架构的设计真的是非常的simple & elegant。本文结合一些前段时间一些Infra相关的争议和自己开发Agent相关的分析, 来对未来模型架构演进做一些分析。 OverviewOpenAI这次开源的是gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b两个模型。

8/8/2025 4:11:00 AM

zartbot

Self-Play Critic：以“对抗博弈”创新大语言模型推理评估

大家好，我是肆〇柒。今天，我想和大家聊一项创新的评估思路——Self-Play Critic（SPC）。大型语言模型（LLM）目前已成为我们生活和工作中不可或缺的工具。

8/8/2025 3:00:00 AM

肆零柒

一篇120页AI4Research（科学研究AI）最新系统性综述

尽管AI在科学研究中的应用取得了显著进展，但目前仍缺乏对AI在科学研究（AI4Research）中应用的全面综述，为了填补这一空白，提出了一个全面的AI4Research调查，旨在提供一个统一的视角，并系统地分类AI在研究中的应用。 AI4Research的主流流程和分类，可以分为五个关键领域：（1）用于科学理解的AI，（2）用于学术调查的AI，（3）用于科学发现的AI，（4）用于学术写作的AI，以及（5）用于学术同行评审的AI。这些领域各自有助于提升AI融合研究与出版的有效性和效率。

8/8/2025 2:22:00 AM