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理论

AI Agent系统的安全能力及可信治理的“三道防线”

AI Agent系统的安全能力及可信治理的“三道防线”
在AI技术加速演进与广泛落地的当下，Agent系统作为具备自主感知、推理与执行能力的智能体，正日益成为企业智能化转型的核心驱动。 然而，随之而来的系统复杂性、任务自治性以及跨域协同能力，也引发了前所未有的安全挑战与治理难题。 为了构建一个既高效运行又可控可信的Agent系统，亟需在架构层面引入系统性的安全防护与治理机制。
8/8/2025 2:10:00 AM
AI应用开发的三个挑战

AI应用开发的三个挑战
虽然AI技术已经广泛应用到许多业务场景，但真正成熟且有价值的AI应用还是凤毛麟角，常见的应用主要集中在AI助手和知识库之类，虽然企业管理者也希望将AI真正嵌入到管理流程和业务流程中，但效果还有待验证。 之所以如此，一方面，LLM与AI技术还有待进一步完善和提高，另一方面，大多数企业缺乏合格的AI开发人员。 除去这两方面的原因，我认为主要受制于AI应用开发面临的三个挑战。
8/8/2025 2:00:00 AM
张逸少
告别适配器：通用工具调用协议（UTCP）如何简化 AI 工具通信

告别适配器：通用工具调用协议（UTCP）如何简化 AI 工具通信
UTCP 让任何 AI 代理都能直接跟任何工具对话——不管是 HTTP、gRPC、WebSocket，还是你的本地 CLI——无需包装器、无延迟、无锁定。 什么是 UTCP？ UTCP 是一个全新标准，专为帮助 AI 代理与各种外部工具沟通而设计，不论这些工具用的是什么语言、风格或接口。
8/8/2025 1:45:00 AM
AI研究生
借助上下文工程优化任何AI代理框架

借助上下文工程优化任何AI代理框架
在人工智能代理技术飞速发展的当下，许多开发团队都深陷一系列棘手问题：代理时常出现幻觉输出、工作链中途断裂、提示词臃肿不堪，而团队往往将这些问题归咎于模型参数不足，一心寄望于更强大的模型能带来转机。 然而，事实却并非如此。 相关实践数据清晰地表明，73%的生产环境故障根源在于糟糕的上下文工程，而非模型本身的局限性。
8/8/2025 1:45:00 AM
大模型之路
炸裂！Apipost离线可用+AI全栈覆盖，2s开启速度无敌了！

炸裂！Apipost离线可用+AI全栈覆盖，2s开启速度无敌了！
Apipost是一款面向开发人员，包括前端、后端、测试人员以及团队协作的API开发管理工具，它集API文档开发、设计、调试、Mock、自动化测试及管理于一体，已形成从API设计、调试、文档生成、自动化测试到性能测试和管理的完整闭环，尤其在AI大模型集成、文档智能化生成领域持续突破，成为国内数百万开发者和测试人员构建高效研发链路的核心工具。 与其他传统工具相比，Apipost最大的优势在于无需登录即可使用，支持离线调试，同时保持了对复杂测试场景的支持；笔者近期在使用Apipost最新V8.1.20版本时还发现，其开启速度只需2s。 一、Apipost核心优势Apipost非常适合需要团队协作、注重文档管理和轻量体验的API开发团队。
8/8/2025 12:00:00 AM
硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构

硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致。 当然，细节上仍有不少演进。
8/7/2025 9:40:00 PM
机器之心
硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构

硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致。 当然，细节上仍有不少演进。
8/7/2025 9:40:00 PM
机器之心
AI生死局仅存6位玩家！Claude之父：大模型天生就有“搞钱”冲动！做了CC才能懂模型如何进化！即使AI停滞，产品还要再做十年

AI生死局仅存6位玩家！Claude之父：大模型天生就有“搞钱”冲动！做了CC才能懂模型如何进化！即使AI停滞，产品还要再做十年
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）说起来，今天已经立秋了，但 AI 圈的这个“盛夏”显然还没结束。 这几天，几大巨头接连出招，行业硝烟味渐浓。 明天大概率还有GPT-5要出来炸场。
8/7/2025 5:01:36 PM
伊风
Grok 辣味模式失控！输入“庆祝”输出“脱衣”

Grok 辣味模式失控！输入“庆祝”输出“脱衣”
马斯克旗下AI工具Grok又因为负面新闻上热搜了。 这一次，它在毫无明确指令的情况下，自动生成了歌手泰勒·斯威夫特的裸照。 事件发生在Grok最新的功能“Grok Imagine”刚刚上线之后。
8/7/2025 4:27:28 PM
24 帧·720p·无限交互！谷歌 Genie 3 开启“造梦引擎 2.0”

24 帧·720p·无限交互！谷歌 Genie 3 开启“造梦引擎 2.0”
昨天，Google Deepmind推出新一代AI系统Genie 3，能够根据简单文本生成实时互动的3D虚拟世界。 这一模型不仅能构建世界，还能让用户以每秒24帧、720p分辨率的画质在其中自由探索。 与传统视频生成不同，Genie 3采用自回归方式逐帧生成画面，每一帧都会参考多达一分钟内的环境细节。
8/7/2025 4:25:28 PM
刚刚，小红书开源了多模态大模型dots.vlm1，性能直追SOTA！

刚刚，小红书开源了多模态大模型dots.vlm1，性能直追SOTA！
最近的AI圈只能说是神仙打架，太卷了。 OpenAI终于发了开源模型，Claude从Opus 4升级到4.1，谷歌推出生成游戏世界的Genie 3引发社区热议。 国产模型这边，就在前几天，HuggingFace上排在最前面的10个开源模型还都来自国内。
8/7/2025 4:24:19 PM
新智元
刚刚，GPT-5内测抢先泄露！推理强到离谱，智商被曝140超越人类天才

刚刚，GPT-5内测抢先泄露！推理强到离谱，智商被曝140超越人类天才
就在明天，GPT-5总算要靴子落地了。 周五凌晨，GPT-5、GPT-5 Mini和GPT-5 Nano将同时推出。 全网用户都可以立即通过API和ChatGPT访问这三个模型。
8/7/2025 4:21:27 PM
一夜颠覆Sora神话，H200单卡5秒出片！全华人团队开源AI引爆视频圈

一夜颠覆Sora神话，H200单卡5秒出片！全华人团队开源AI引爆视频圈
单块H200，5秒即生一个5秒视频。 最近，UCSD、UC伯克利、MBZUAI三大机构联手，祭出FastWan系视频生成模型。 论文地址：「稀疏蒸馏」全新的训练方案，实现了高效生成，让视频去噪速度实现70倍飙升。
8/7/2025 4:18:35 PM
谷歌开源DeepPolisher，基因组组装错误率减半，Jeff Dean：令人振奋！

谷歌开源DeepPolisher，基因组组装错误率减半，Jeff Dean：令人振奋！
编辑丨coisini精确的基因组组装（Genome assembly）是生物学研究的基石，但即便是最高质量的组装仍会残留构建技术导致的错误。 人类基因组包含 30 亿个核苷酸，即使微小的错误率也会导致错误总量惊人，进而削弱基因组数据的应用价值。 碱基层面的错误通常需要通过额外的抛光（polishing）步骤来修正 —— 该步骤利用与初版组装比对后的测序读段来识别必要的编辑。
8/7/2025 3:17:00 PM
ScienceAI
OpenAI重磅发布gpt-oss系列开源大模型：媲美 GPT-4o

OpenAI重磅发布gpt-oss系列开源大模型：媲美 GPT-4o
不论你是独立开发者、企业还是研究机构，现在都可以免费拥有一款与 GPT-4o 接近实力的语言模型。 开源但不“阉割”：媲美 GPT-4o，运行成本极低OpenAI 在这次发布中非常有诚意：gpt-oss-120b：在核心推理任务上已接近 GPT-4o-mini，支持 128k 上下文，单卡 80GB GPU 可跑。 gpt-oss-20b：性能对标 GPT-3.5（o3-mini），仅需 16GB 显存，可部署于消费级设备、本地推理、离线使用等场景。
8/7/2025 2:05:40 PM
AI大模型应用开发
GPT-5内测抢先公布：日常推理首次击败人类，编程数学科学问题能力都很强

GPT-5内测抢先公布：日常推理首次击败人类，编程数学科学问题能力都很强
疑似GPT-5发布的预告才刚刚发出，内测体验已抢先释出。 推理能力首次超越人类，碾压所有大模型。 这来自一位网友的实测结果，他让所有模型开启推理模式做了10道题，只有GPT-5只错了一题，比人类的正确率还高。
8/7/2025 1:57:38 PM
GPT-5 的可读性革命，从博弈到智能体的跃迁

GPT-5 的可读性革命，从博弈到智能体的跃迁
GPT-5 发布在即，根据奥特曼在内部演示中首次披露的 GPT-5 实测数据，这一代模型不仅具备高达 256K 的上下文窗口，还展现出惊人的数学与编程能力。 更令人瞩目的是其“智能模式切换”能力——在深度推理与快速响应之间自由切换，仿佛具备了某种“元认知”能力。 这种表现并非偶然，而是源于其底层架构中引入了新的验证机制，被称为“Universal Verifier”，其灵感正是来自一项前沿研究：Prover-Verifier Game（PVG）。
8/7/2025 2:55:00 AM
波动智能
AI Agent原生企业有哪些发展趋势与机遇

AI Agent原生企业有哪些发展趋势与机遇
随着技术成熟与应用场景拓展，以智能Agent为核心构建业务流程、组织架构与产品服务的原生企业将会迎来一个高速增长期——这些企业将崛起于各行各业，并展现出高度的敏捷性、自适应性与创新能力，成为引领产业变革的新兴主体。 未来，Agent原生企业将会有哪些发展趋势与机遇呢？ AI Agent原生企业的趋势和机遇发展趋势展望未来，AI Agent原生企业将会有以下几个发展趋势：（一）“Agent-first”业务逻辑成为主流设计范式。
8/7/2025 12:00:01 AM