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手掌大小芯片碾压全球算力！微软量子计算核弹级突破，纳德拉：构建全新物质状态

手掌大小芯片碾压全球算力！微软量子计算核弹级突破，纳德拉：构建全新物质状态
想象一下，一个放在手掌上的芯片，能解决当今地球上所有计算机加起来都无法解决的问题。 Nature报道：量子计算，再迎新突破——微软推出Majorana 1，这是首款基于新型拓扑核心架构的量子芯片。 官方称，有望在数年内实现能够解决工业级别规模问题的量子计算机。
2/20/2025 1:20:00 PM
量子位
视频版IC-Light来了！Light-A-Video提出渐进式光照融合，免训练一键视频重打光

视频版IC-Light来了！Light-A-Video提出渐进式光照融合，免训练一键视频重打光
本文作者来自于上海交通大学，中国科学技术大学以及上海人工智能实验室等。 其中第一作者周彧杰为上海交通大学二年级博士生，师从牛力副教授。 数字化时代，视频内容的创作与编辑需求日益增长。
2/20/2025 1:00:00 PM
机器之心
物理直觉不再是人类专属？LeCun等新研究揭示AI可如何涌现出此能力

物理直觉不再是人类专属？LeCun等新研究揭示AI可如何涌现出此能力
在当今的 AI 领域，图灵奖得主 Yann LeCun 算是一个另类。 即便眼见着自回归 LLM 的能力越来越强大，能解决的任务也越来越多，他也依然坚持自己的看法：自回归 LLM 没有光明的未来。 在近期的一次演讲中，他将自己的观点总结成了「四个放弃」：放弃生成式模型、放弃概率模型、放弃对比方法、放弃强化学习。
2/20/2025 12:37:57 PM
机器之心
简单示例提升DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数：以步骤为粒度对齐上下文学习与推理

简单示例提升DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数：以步骤为粒度对齐上下文学习与推理
仅需简单提示，满血版DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数再提高。 上海交大、港中文、上海AI实验室等带来最新成果BoostStep对齐推理和上下文学习粒度，大幅提升上下文学习性能，突破少样本学习上限。 图片大语言模型使用多步推理解决复杂数学问题，即先将复杂问题分解为多个步骤并逐步进行推理。
2/20/2025 12:09:22 PM
复旦主导，中美等8个国家25家单位44名学者联合发布大模型安全技术综述

复旦主导，中美等8个国家25家单位44名学者联合发布大模型安全技术综述
近年来，随着大模型的快速发展和广泛应用，其安全问题引发了社会各界的广泛关注。 例如，近期发生的「全球首例利用 ChatGPT 策划的恐袭事件」再次敲响了警钟，凸显了大模型安全问题的紧迫性和重要性。 为应对这一挑战，来自中美英德等 8 个国家 25 家高校和科研机构的 44 位 AI 安全领域学者联合发布了一篇系统性技术综述论文。
2/20/2025 11:31:31 AM
机器之心
量子计算里程碑！微软单芯片可百万量子比特，Nature研究爆火

量子计算里程碑！微软单芯片可百万量子比特，Nature研究爆火
重大突破！ 本周四，微软宣布造出了一款前所未有的量子计算芯片 Majorana 1，并称可以在单块芯片上让数百万量子比特协同工作，解决之前无法的解决的问题，从新药物研发到创造革命性的新材料。 微软 CEO 萨提亚・纳德拉为此专门撰写了一条长推文，短时间内就已经收获了上千万阅读量，其中提到 Majorana 1 是首款建立在拓扑核心（topological core）上的量子处理单元，而这一成就的基础是他们创造的「一种全新的物质状态」，而这又解锁了一类新材料。
2/20/2025 11:29:21 AM
机器之心
OpenAI的GPT-5即将问世：目前我们所知道的一切

OpenAI的GPT-5即将问世：目前我们所知道的一切
想象一下，一个能浏览互联网、理解世界、记忆事物，还能像人一样自然聊天并进行复杂推理的AI。 这听起来像科幻电影里的情节，但实际上，这样的技术已经离我们不远了。 随着ChatGPT的不断进化，其最新版本GPT-5即将横空出世，预示着AI正朝着通用智能的目标大步迈进。
2/20/2025 11:20:41 AM
Bernard Marr
新突破！中国电信复现DeepSeek R1，探索行业大模型建设新路径

新突破！中国电信复现DeepSeek R1，探索行业大模型建设新路径
DeepSeek是由深度求索开发的低成本、高性能开源大语言模型，该模型通过强化学习与混合专家结构（MOE）的技术创新，以工程优化突破硬件限制，实现了“算力需求下降但性能提升”的反共识路径。 开源策略重塑了AI生态，为全球开发者提供普惠工具，标志着从“算力堆砌”向“算法效率”的产业转型。 中国电信政企信息服务事业群DeepSeek攻坚团队紧跟技术潮流，基于行业数据复现R1模型，提出行业大模型优化的新思路。
2/20/2025 11:12:11 AM
六大诀窍帮你释放扩散模型的创造力

六大诀窍帮你释放扩散模型的创造力
译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介Stable Diffusion模型1.5/2.0/2.1/XL 1.0版本、DALL-E模型、Imagen模型……在过去几年中，扩散模型在图像生成方面展现出了惊人的质量。 然而，虽然这些模型在通用概念上产生了高质量的图像，但它们却难以为更专业的查询生成高质量的图像，例如生成训练数据集中不常见的特定风格的图像。 我们可以在大量图像上重新训练整个模型，从头开始解释解决问题所需的概念。
2/20/2025 10:14:04 AM
朱先忠
20年磨一剑！微软发布全球首个拓扑量子芯片，一夜改变半导体

20年磨一剑！微软发布全球首个拓扑量子芯片，一夜改变半导体
今天凌晨，微软发布了全球首个基于拓扑架构的量子芯片Majorana 1，这是一种超越固态、液态和气态的全新物质，彻底改变量子计算半导体产业。 Majorana 1与其他量子计算相比，具有更高的潜在容错能力和抗环境噪声干扰的特性，只有巴掌大小却有望集成一百万个量子比特，为开发超大规模量子计算机铺平了道路，同时为商业化应用提供了清晰路径。 值得一提的是，微软在大约20年前就做出了开发拓扑量子比特的决定，经过漫长的研究和等待，今天终于实现了。
2/20/2025 10:07:09 AM
AIGC开放社区
英伟达开源4K图像生成模型Sana，可在16G显存电脑部署，支持ComfyUI和LoRA训练

英伟达开源4K图像生成模型Sana，可在16G显存电脑部署，支持ComfyUI和LoRA训练
英伟达开源了一个可以直接生成 4K 图片的模型 Sana。 Sana-0.6B 可以在 16GB 的笔记本电脑 GPU 上部署。 生成 1024 × 1024 分辨率的图像只需不到 1 秒钟。
2/20/2025 9:55:01 AM
AIGC Studio
腾讯优图提出首个基于DiT的高保真虚拟试衣算法FitDiT

腾讯优图提出首个基于DiT的高保真虚拟试衣算法FitDiT
今天介绍的文章来自公众号粉丝投稿，腾讯优图提出首个基于DiT的高保真虚拟试衣算法FitDiT，给定一个人像图像和一个衣物图像，就可以生成一个展示人物穿着所提供衣物的图像。 FitDiT 在虚拟试穿中表现出色，解决了各种场景中与纹理感知保存和尺寸感知试穿相关的挑战。 引言基于图像的虚拟试穿是当前电商场景流行且前景看好的图像合成技术，能够显著改善消费者的购物体验并降低服装商家的广告成本。
2/20/2025 9:36:45 AM
AIGC Studio
从大模型性能优化到DeepSeek部署

从大模型性能优化到DeepSeek部署
一、背景Deepseek-r1模型的爆火标志着本地部署大模型的需求日益增长。 本文主要探讨如何优化本地部署大模型的性能，并结合我们的实践进行评测分析，文章最后我们将分享如何在本地高效部署满血版Deepseek-r1大模型。 在生产环境中，我们已部署专用的大模型推理集群，并对其性能进行了全面优化。
2/20/2025 9:27:46 AM
menglinggong
DeepSeek+CodeWave实战，打通组织内落地DeepSeek的最后一公里

DeepSeek+CodeWave实战，打通组织内落地DeepSeek的最后一公里
内容概要1、采购智能体应用效果演示2、DeepSeek大模型特征介绍3、DeepSeek和CodeWave如何产生化学反应4、0基础开发更智能采购管理系统智能体应用效果演示：开源 DeepSeek LLM 7B 和 67B 的 Base 和 Chat 模型2024年2月：开源 DeepSeek Coder 系列模型2024年2月：开源 DeepSeek Math 模型2024年3月：开源 DeepSeek-VL 系列模型2024年5月：开源 DeepSeek-V2 系列模型2024年7月：开源 DeepSeek-Coder-V2 系列模型2024年12月：开源 DeepSeek-V3 系列模型2025年1月：开源推理模型 DeepSeek-R1DeepSeek-V3和DeepSeek-R1差异图片技术特性差异：V3强调训练效率，能以较低GPU资源实现高性能；R1采用"强化学习优先"策略，先培养推理能力再优化语言流畅度核心能力及应用场景差异：V3通用型语言模型，擅长自然语言生成和多领域任务（如写作、多语言处理）；R1专注于逻辑推理领域，强化数学解题、代码生成等复杂推理能力。 部署使用差异：API调用时，V3对应名称`deepseek-chat`，R1为`deepseek-reasoner`DeepSeek和CodeWave化学反应为什么需要整合DS到CodeWave主要有以下原因：打造个性化UI开发独立AI应用或已有应用智能化私域流量运营图片DeepSeek、Coze、CodeWave作用与关系CodeWave：通用应用开发平台，可以集成coze、dify、DeepSeek等开发通用AI应用，运行在私域上Coze、Dify：大语言应用开发平台，工作流编排，智能体应用开发，运行在公域上DeepSeek、豆包：大语言模型，是底层AI能力提供者        0基础教你开发更智能的采购管理系统准备工作注册CodeWave： Key：“采购管理系统”创建项目：图片在项目中引入DeepSeek连接器导入连接器：第一步，集成中心 - 导入连接器图片第二步，资产市场搜索DeepSeek连接器并导入：图片第三步，点击添加，在弹框中填入DeepSeek平台获得的API_Key：图片图片这样就导入完毕了！
2/20/2025 8:45:41 AM
前端杨村长
再谈什么是神经网络，透过现象看本质

再谈什么是神经网络，透过现象看本质
面对着网络上各种各样关于神经网络的内容，很多想学习神经网络的人都无从下手，包括作者自己；面对各种乱七八糟的概念，名词，很多人都被这些东西蒙住了眼睛。 所以，今天我们就抛开各种高大上的概念，从本质出发来学习什么网络；我们今天不讨论CNN，RNN，Transformer，LSTM等各种神经网络架构；只讨论什么是神经网络。 神经网络对神经网络有过了解的人应该都知道，神经网络就是仿生学的一种实现，使用的是数学模型模拟人类的大脑神经系统；具体的可以看一下上一篇文章——从一个简单的神经网络模型开始。
2/20/2025 8:10:00 AM
AI探索时代
Transformer 的三大优化技术！！

Transformer 的三大优化技术！！
Transformer 是一种基于自注意力（Self-Attention）机制的深度学习模型，最早由 Vaswani 等人在 2017 年的论文《Attention Is All You Need》中提出。 与传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）不同，Transformer 丢弃了递归计算结构，而是通过自注意力机制并行处理输入序列，从而大大提高了计算效率。 Transformer 广泛用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域，如机器翻译、文本生成、文本分类、目标检测等。
2/20/2025 12:28:59 AM
程序员小寒
DeepSeek公务员上岗！公务员铁饭碗不保？

DeepSeek公务员上岗！公务员铁饭碗不保？
图片2月18日，“AI公务员上岗”冲上热搜第一名，在深圳福田区率先推出基于DeepSeek开发的AI数字员工，首批70名上岗。 这一事件标志着智能体技术从实验室走向社会治理的第一线，开启人机协作的新纪元。 据介绍，福田这70名新员工可实现:公文格式修正准确率超 95%，审核时间缩短90%错误率控制在 5%以内;“执法文书生成助手”将执法笔录秒级生成执法文书初稿;民生诉求分拨准确率从70%提升至95%;“AI招商助手”企业分析筛选效率提升 30%……“幸福福田”官微显示，广东深圳福田区推出基于DeepSeek开发的AI数智员工，上线福田区政务大模型2.0版，除了有DeepSeek通用能力外，还结合各部门各单位实际业务流程，量身定制个性化智能体，首批满足240个业务场景使用。
2/20/2025 12:00:00 AM
数仓宝贝库
从一个简单的神经网络模型开始

从一个简单的神经网络模型开始
关于神经网络的文章写的也不少了，但一直没弄明白神经网络到底是怎么运作的；而现有的神经网络模型又太复杂，如Transformer，CNN，RNN，以及各种应用场景(NLP，CV，分类任务，回归任务等等)；导致我们无法看到神经网络最本质的东西。 所以，今天我们就来从最简单的神经网络开始学起。 简单神经网络神经网络的基本原理很简单，那就是模仿由人类大脑神经元构成的神经网络；神经元结构如下图所示：上图是生物学中神经元的基本结构，神经元由树突和轴突以及细胞核组成；而不同神经元之间通过轴突进行连接；当然这些都是中学生物学的基础，就不多说了。
2/19/2025 6:00:00 PM
AI探索时代