理论

经网络的每一层都是干嘛的？这才是神经网络结构的核心

组成一个神经网络从技术上来说主要有以下几个部分：数据集神经网络结构损失函数优化函数反向传播而不同神经网络模型之间最主要的区别就是神经网络结构的异同，当然最相似的地方也是神经网络结构。原因就在于神经网络结构是由多个神经网络层所组成的；而使用不同的层就实现了不同功能的神经网络模型。神经网络的层一个神经网络是由多种神经网络层所组成的，而每个神经网络层实现不同的功能；然后由此组成神经网络模型。

3/5/2025 8:00:00 AM

AI探索时代

全面增强LLM推理/规划/执行力！北航提出全新「内置CoT」思考方法

用户已经习惯于将大模型如ChatGPT、Llama-3-chat等当作聊天对象，然而在用户和聊天助手的会话中，有的用户提示（例如一些命令或请求）不能在一轮会话中结束，需要大语言模型和用户进行多轮会话。这种跨越多轮的会话目前仍然存在一些问题：大语言模型的回答容易出错，不能帮助用户达到目标，且随着会话轮数增加出错概率会增大。对同一个命令或问题，大语言模型比较难以根据实际需求产生不同流程的响应，在需要大语言模型与环境交互时，目前比较流行的做法是使用函数调用或工具调用，但不够优雅和高效，而且由于上下文窗口的限制，能支持的工具调用数量有限。

3/5/2025 4:00:00 AM

新智元

如何高效使用DeepSeek-R1：推理大模型调优指南

如何高效使用DeepSeek-R1：推理大模型提示工程调优指南LLM 中 DeepSeek-R1 与传统非推理模型的交互方式存在本质差异。在数学推导、代码生成等复杂任务中展现出色能力。但与通用大模型不同，推理型模型需要特殊的交互策略，博文内容列举几个常见的优化手段，帮助开发者构建高效的交互范式。

3/5/2025 3:00:00 AM

山河已无恙

彻底理解推理模型和通用模型

以下是通用模型和推理模型的核心总结及其区别，通过表格和关键点快速对比。一、概念1、通用模型（General-Purpose Models）定义：能够处理多种任务的模型，如文本生成、问答、翻译、摘要等，通常基于大规模预训练（如GPT系列、PaLM等）。特点：a.广泛适用性：通过海量数据预训练，学习通用语言模式和知识。

3/5/2025 12:22:00 AM

独行者木子李

B站文生视频模型工程实践

一、前言近年来，AI 内容生成（AIGC）领域的快速发展令人雀跃，OpenAI 在 2023 年初推出大型语言模型（LLM）GPT-4 受到了学术界和工业界的极大关注。 OpenAI 随后在 2024 年初推出文生视频（T2V）模型Sora，能够根据文本指令制作出具有现实风格和富有想象力的场景视频，更是展示了令人惊喜的“世界模拟器”能力。 B站作为UGC内容丰富的视频网站，在视频生成模型领域有着天然数据优势和广泛应用场景。

3/5/2025 12:00:55 AM

生物版DeepSeek的隐秘竞争，中国模型被视为更强对手，赛诺菲10亿美金押宝！

编辑 | ScienceAI上周，美国斯坦福大学、英伟达等机构联合发布的生物学AI模型Evo2引起广泛关注，被誉为「生物版Deepseek」。正当全球科研人员为这一突破性成果热议时，该论文中的特殊标注揭开了中国AI的实力——来自中国公司百图生科xTrimo系列大模型，被Evo2的研究人员列为「参数规模更大但尚未开源的竞争对手」，揭示中国生物大模型的崛起。实际上，百图生科公司一直被美国市场认定为生命科学基础大模型的先行者，自2020年起一直前瞻性地在该领域布局。

3/4/2025 6:22:00 PM

ScienceAI

视觉强化微调！DeepSeek R1技术成功迁移到多模态领域，全面开源

今天给大家重磅推荐一个突破性的视觉强化微调开源项目 —— Visual-RFT (Visual Reinforcement Fine-Tuning)。论文地址: : Visual-RFT 将 DeepSeek-R1 背后的基于规则奖励的强化学习方法和 OpenAI 的强化微调（Reinforcement Fine-Tuning，RFT）范式成功从纯文本大语言模型拓展到了视觉语言大模型（LVLM）。通过针对视觉的细分类、目标检测等任务设计对应的规则奖励，Visual-RFT 打破了 DeepSeek-R1 方法局限于文本、数学推理、代码等少数领域的认知，为视觉语言模型的训练开辟了全新路径！

3/4/2025 5:27:05 PM

机器之心

半个世纪后，著名的麦凯猜想终获证明！数学家夫妇终结了一个未解群论难题

故事始于 2003 年，一位名叫 Britta Späthen 的德国研究生首次接触到了麦凯猜想（McKay conjecture），这是数学群论中最大的未解难题之一。作为群论的一个著名猜想，麦凯猜想由数学家约翰・麦凯（John McKay）于 1972 年提出，主要涉及有限群的表示论，特别是关于群的不可约特征标的性质。最开始， Britta Späthen 的目标并没有那么大。

3/4/2025 1:21:00 PM

机器之心

耶鲁、剑桥等开发MindLLM，将脑成像直接转换为文本

编辑 | 萝卜皮将功能性磁共振成像 (fMRI) 信号解码为文本一直是神经科学界面临的一项重大挑战，它有望推动脑机接口的发展，并加深对大脑机制的了解。然而，现有的方法往往存在预测性能不佳、任务种类有限以及跨受试者泛化能力较差等问题。针对这一问题，耶鲁大学（Yale University）、达特茅斯学院（Dartmouth College）和剑桥大学（University of Cambridge）的研究人员提出了 MindLLM，一种专为主题无关且用途广泛的 fMRI 到文本解码而设计的模型。

3/4/2025 1:01:00 PM

ScienceAI

首个强化生成模型AbNovo实现多目标、多约束抗体从头设计，发表于ICLR 2025

编辑 | ScienceAI近期，上海交通大学医学院张海仓课题组联合中原人工智能产业技术研究院与中国科学院计算技术研究所，提出了一项名为AbNovo 的抗体设计新方法。该方法基于强化学习与深度扩散模型，能够在多目标、多约束条件下实现抗体从头设计。该研究以「Multi-objective antibody design with constrained preference optimization」为题发表在国际机器学习顶会ICLR2025上。

3/4/2025 1:00:00 PM

ScienceAI

没有捷径：RAG入门不推荐直接使用成熟框架

春节期间我在 Github 开源的 RAG 项目目前已经攒了 134 个 Star，盲猜可能也是因为最开始用的就是 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:7b 的方案，年后当本地部署知识库和 deepseek火了起来之后，被动蹭了一波流量。 1、为什么重复造轮子？但是，在过去的一个月时间里也收到了很多网友的私信，询问关于为什么市面上已经有了类似 AnythingLLM、Cherry Studio、Dify、RAGFlow 等成熟的开源框架，还要重复造轮子去编一个不是很好用的 RAG 项目。

3/4/2025 11:01:00 AM

韦东东

REVOLVE：响应演化驱动的智能优化框架，破解传统AI优化瓶颈

iDreamer 致力于打造一个激发科研热情的全球中心。我们帮助教授将愿景变为现实，为学生照亮塑造未来的道路。在这里，没有资源的壁垒，没有思想的界限，只有团结一心追求卓越。

3/4/2025 11:00:00 AM

新闻助手

企业实施RAG过程中：常见误解与澄清，内含项目升级预告

春节之后的一个月的时间内，微信和小红书上数了下大概有 150 多个过来咨询 RAG 在企业落地的网友，一路聊下来按照对方的诉求大概分为三类，第一种是最多的就是年后返工公司领导让落地 RAG，但是一时没有头绪的过来咨询的；第二种是看过我公众号上的相关案例后，想外包给我来做具体实施的；第三种有点出乎意料的是，相关的媒体来交流行业观察的。第一种类型也是最开始比较多的，最初我也是问啥答啥，但是大概聊了五六个之后发现情况有点不对，大部分其实是比较基础的问题，或者我认为问大模型能比问我更快扫盲的，再加上后来确实肉眼可见的人在变多，我索性和每个人说如果是咨询的话 200 块每小时（现在涨到了 500），这样就大部分人就索性不问了，虽说前后也是有十几个人很干脆的问完问题后直接发了红包，不过不得不说收费确实是个很好的互相筛选。以上是碎碎念，言归正传，这篇给大家介绍下我目前几个项目实践踩坑过程中总结出的些经验。

3/4/2025 10:53:59 AM

韦东东

Claude公司估值615亿美元再融35亿，那DeepSeek…

刚刚，Claude背后公司Anthropic官宣新一轮融资：35亿美元！投后估值达到615亿。在Clauede-3.7发布后，此轮新融资便浮出水面，并在今天正式公布。

3/4/2025 10:33:14 AM

NYU教授震怒警告：孩子不学编程，只会葬送美国未来！

纽约时报最近的一篇文章写得非常精彩，可能成为周末阅读量最高的文章之一。文章认为初级程序员甚至全部软件工程师迟早被AI取代，现在的AI让人动动嘴就能做出个人应用。对此，马库斯怒斥道——这种观点，简直就是在误人子弟！

3/4/2025 9:30:00 AM

新智元

DeepSeek搭建个人知识库教程，你学会了吗？

各位朋友，是不是经常被 AI 气得火冒三丈，恨不得把键盘给砸了？你让它查公司去年的财务数据，它却开始背诵经济学原理；你让它分析竞品的策略，它却大谈特谈马斯洛需求理论。我太能理解这种感受了，这就好比你花钱雇了个助理，结果这助理啥都不会，只会照搬百度百科的内容！

3/4/2025 9:26:37 AM

派大星

性能无损，模型隐私保护效果提升50%!蚂蚁数科创新跨域微调框架| AAAI 2025 Oral

大模型的快速及持续发展，离不开对模型所有权及数据隐私的保护。 AAAI 2025期间，蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合团队提出了一种创新的跨域微调框架ScaleOT，可以实现在模型性能无损的前提下，将模型隐私保护效果提升50%。相比于知识蒸馏技术，还降低了90%的算力消耗，为百亿级参数模型的跨域微调提供了一种高效和轻量化的解决方案。

3/4/2025 9:20:00 AM

量子位

阿里PC-Agent重构人机交互，精准拆解跨应用指令，自动化办公更进一步

面向复杂PC任务的多模态智能体框架PC-Agent，来自阿里通义实验室。从Office到浏览器，跨APP工作流都可以交给AI来完成了。指令1（翻译）：在记事本应用程序中，打开“文档”中的“备忘录”文件，查看上午的第二项活动。

3/4/2025 9:10:00 AM

量子位

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