理论
探索AI+k8s：如何使用Deepseek大模型增强k8s-dashboard
一、导读 Kubernetes（简称K8s）的普及让开发和运维工作变得更加高效，但它的复杂性却让许多人在使用时面临挑战。 从网络配置到故障排查，每一步都需要深入的技术积累。 然而，随着人工智能技术的迅猛发展，借助智能工具，我们可以将许多复杂问题简单化。
视觉自回归生成理解编辑大一统！北大团队多模态新突破，训练数据代码全面开源
最近Google的Gemini Flash和OpenAI的GPT-4o等先进模型又一次推动了AI浪潮。 这些模型通过整合文本、图像、音频等多种数据形式，实现了更为自然和高效的生成和交互。 北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后，再度推出了VARGPT-v1.1版本。
借助Spring AI，快速为AI Agent搭建API网关
本文教大家如何实现一个API网关，以便AI代理（AI Agents）能够访问REST API服务。 一、工具与 AI 代理：大语言模型的得力助手 工具或函数是大语言模型（LLM）用于从提示中识别函数调用的机制。 大语言模型擅长生成自然语言文本，这对人类而言十分友好，但机器需要的是特定答案，二者需求不同。
认识谷歌 A2A：将颠覆多智能体 AI 系统的协议
近日谷歌在 Cloud Next 25 大会上开源的 Agent2Agent（A2A）协议，无疑成为了该领域一颗耀眼的新星，引发了广泛关注和热议。 这一协议被寄予厚望，有望如同一把神奇的钥匙，开启多智能体 AI 系统高效协作的全新大门，彻底改变当前人工智能应用的格局。 多智能体系统协作之困多智能体系统由多个能够感知环境、自主做出决策并相互协作的智能代理构成，宛如一个庞大而复杂的智能网络。
今天的智谱，燃炸了！
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天的智谱非常了不起，一天内同步发生了三件大事！ 每一件事都让界内十分提气！ 第一件事，智谱成为了首家启动IPO的“大模型六小龙”公司；第二件事，改了全球域名：z.ai；第三件事，一口气发布且开源了六款模型。
地表最强，全面第一！可灵2.0多模态编辑震撼全场！开辟视频模型的“新语言”，Prompt的门槛被砍没了！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今天，可灵全系正式进入2.0时代了！ 先来看看2.0动态质量、语义响应、画面美学等维度做了升级，直接看视频是最直观的： 要知道，可灵1.6表现已经相当能打，做到了文生图行业第一，文生视频行业第二的水平。 图片根据发布会介绍，可灵AI全球用户规模突破2200万，过去的10个月里，其月活用户量增长25倍，累计生成超过1.68亿个视频及3.44亿张图片。
聚焦人工智能-生物-工程交叉融合，一文综述即将到来的「技术创变」浪潮
编辑丨coisini当前，人工智能、机器学习、量子计算、纳米工程、CRISPR 基因编辑等未来塑造型技术正在崛起。 在合成生物技术、信息技术、纳米技术与工程技术的交汇处，涌现出「技术创变」浪潮。 近期一篇题为《The coming wave of confluent biosynthetic, bioinformational and bioengineering technologies》的研究综述聚焦芯片技术与合成生物信息工程融合的最新突破，探究了生物分子作为数字数据存储载体、芯片上细胞、混合半导体及下一代人工智能处理器的发展前景。
30年悬案告破，平均曲率流的奇点真相曝光，揭晓「冰块融化」的数学秘密
一块冰块漂浮在水中，随着时间推移，它会逐渐融化成一个微小的冰粒，最终完全消失。 在这个过程中，冰块表面变得越来越光滑，所有不规则形状和锐利边缘都会逐渐消失。 对于你我来说，这是一个很常见的现象，而数学家们同样致力于理解这一现象，不过是更深奥的角度 —— 他们希望能够精确描述冰块表面或一座被侵蚀的沙堡的形状如何随时间演变。
刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
就在刚刚，智谱一口气上线并开源了三大类最新的GLM模型：沉思模型GLM-Z1-Rumination推理模型GLM-Z1-Air基座模型GLM-4-Air-0414若是以模型大小（9B和32B）来划分，更是可以细分为六款。 首先是两个9B大小的模型：GLM-4-9B-0414：主攻对话，序列长度介于32K到128K之间GLM-Z1-9B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间还有四个32B大小的模型，它们分别是：GLM-4-32B-Base-0414：基座模型，序列长度介于32K到128K之间GLM-4-32B-0414：主攻对话，序列长度介于32K到128K之间GLM-Z1-32B-0414：主攻推理，序列长度介于32K到128K之间GLM-Z1-32B-Rumination-0414：主攻推理，序列长度为128K而随着一系列模型的开源，智谱也解锁了一项行业之最——推理模型GLM-Z1-32B-0414做到了性能与DeepSeek-R1等顶尖模型相媲美的同时，实测推理速度可达200 tokens/秒。 如此速度，已然是目前国内商业模型中速度最快，而且它的高性价比版本价格也仅为DeepSeek-R1的1/30。
AI能看懂图像却算不好距离，上交时间-空间智能基准难倒9大顶尖多模态模型
多模态大语言模型（MLLM）在具身智能和自动驾驶“端到端”方案中的应用日益增多，但它们真的准备好理解复杂的物理世界了吗？ 上海交通大学联合中国地质大学、南洋理工大学、智源研究院以及斯坦福大学的研究团队推出首个多模态大模型（MLLM）时空智能评测基准STI-Bench（Spatial-Temporal Intelligence Benchmark），向当前最先进的多模态大语言模型发起了关于精确空间时间理解的严峻挑战。 结果显示，即便是Gemini-2.5-Pro、GPT-4o、Claude-3.7-Sonnet、Qwen 2.5 VL等当前最强的多模态大模型，在需要定量分析真实世界空间关系和动态变化的任务上，表现并不尽人意。
什么样的偏好，才叫好的偏好？——揭秘偏好对齐数据的「三驾马车」
论文有两位共同一作。 何秉翔，清华大学博士一年级，研究方向为大语言模型对齐、强化学习。 张文斌，哈尔滨工业大学博士一年级，研究方向为自然语言处理。
MCP 协议深度解读：技术创新正以前所未有的速度突破
作者 | rianOpenAI 官宣全面支持MCP协议，至此MCP已得到业界广泛的认可。 正逐步成为AI应用架构的基础协议。 做为AI应用架构的USB-C,MCP原理是怎样的？
海豚语言被谷歌大模型破译！跨物种交流大门打开，哈萨比斯：下一个是狗
神奇！ 人类和海豚真的能实现跨物种交流了？ ！
GPT-4.1淘汰了4.5！全系列百万上下文，主打一个性价比 关注前沿科技 量子位 2025年04月15日 09:44
4.1与4.5孰大？ OpenAI刚刚给出答案：发布GPT-4.1，比GPT-4.5强的那种。 新模型系列更新，一共带来三个版本：GPT-4.1，GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano——与通常中杯大杯超大杯的设置不同，这回翻译过来，是中杯、小杯、超小杯。
中国初创芯片登Nature：比英伟达A10快500倍！自研光电混合技术
来自国内的光电混合芯片技术，登上最新顶刊Nature！ 这次的成果主要聚焦在了自主研发的光子计算处理器——PACE（Photonic Arithmetic Computing Engine）。 简单来说，PACE是一种基于光电混合的架构，它通过光执行矩阵向量乘法，可以实现超低延迟和高能效的计算。
一套算法控制机器人军团！纯模拟环境强化学习，Figure学会像人一样走路
现在训练机器人，都不需要真实数据了？ 刚刚，Figure提出了一种全新的基于RL的端到端网络。 只需要在纯模拟环境中进行训练，用几个小时生成模拟数据，就能让Figure 02像人类一样自然行走了！
Gemini 2.5编程全球霸榜，谷歌重回AI王座！神秘模型曝光，奥特曼迎战
谷歌，彻底打了一场漂亮的翻身仗。 aider多语言编程基准测试显示，Gemini 2.5 Pro近出世半个多月，编程能力已经是全球第一，口碑一众超越Claude 3.7 Sonnet。 不仅如此，除了DeepSeek，它的性价比也是最优的，成本低至6美金。
推理AI「脑补」成瘾，废话拉满！马里兰华人学霸揭开内幕
推理模型越来越成为主流了。 像GPT-4.5这样没有推理功能的大语言模型则越来越少见，就连OpenAI自身也将重心放到了推理模型o系列上面。 原因在于推理模型通过在回答之前先「思考」，从而能够获得更加优秀的效果。
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI新词
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
英伟达
Gemini
智能体
技术
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
AI for Science
代码
腾讯
苹果
算法
Agent
Claude
芯片
具身智能
Stable Diffusion
xAI
蛋白质
人形机器人
开发者
生成式
神经网络
机器学习
AI视频
3D
字节跳动
大语言模型
RAG
Sora
百度
研究
GPU
生成
华为
工具
AGI
计算
生成式AI
AI设计
大型语言模型
搜索
亚马逊
AI模型
视频生成
特斯拉
DeepMind
场景
Copilot
深度学习
Transformer
架构
MCP
编程
视觉