Context7是什么？
它能实时注入最新文档到某Cursor的上下文中，解决模型知识的滞后性。
官网：https://context7.com/
GitHub：https://github.com/upstash/context7
Context7如何解决？
1、实时拉取最新文档。
2、版本精准匹配：
- 根据你的项目依赖版本，自动筛选对应文档。
目前Context7上已收录1.4万个库并支持手动更新。
如何安装？
复制Context7基于MCP协议，需按照MCP方式安装配置。
如何使用？
很简单，就是在你的问题末尾加上 use context7。
举例提问：
请使用某MCP协议的Python SDK 2.3.0实现天气查询功能。use context7。
如上，Context7会自动拉取Python SDK 2.3.0版本的文档，并实现代码。
基本原理
Context7 MCP，提供了两个Tool。
resolve-library-id：
先让大模型判断需查询哪个library，在返回结果里找到最相关的library id。
- 内部是调用了API接口查询，再格式化返回给大模型。
get-library-docs：
根据library id和用户查询的关键词，查询相关的代码片段。
实现了文档切片：
为了让查询的效果更好，Context7的Server端维护了文档切片索引。
- 官方维护了10000+个library的文档切片。
Server会给每个代码片段添加Trust Score，来标识此代码的置信度。
- 你在使用时也能发现执行过程中有输出这玩意。
使用注意
1、Context7 目前免费使用，但频繁调用会消耗较多资源。
2、输入的文档名有问题则有可能查找不到相应的文档，建议开启联网搜索模式作为兜底策略。
其他代码提效MCP推荐
Sequential Thinking：代码逻辑顺序推理。
- 适合处理复杂逻辑，一步一步帮你理清复杂代码思路。
MCP Feedback Enhanced：代码审查。
- 提供实时代码优化建议。
