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Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」，初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力

ChatGPT你肯定已经用过，也用的很「爽」，但你的使用方法大概率是不对的！别急，这是OpenAI初创大神Andrej Karpathy说的，「热衷于」科普AI的他再度出手。这次Andrej Karpathy用一张图教会你如何选择ChatGPT模型！

6/4/2025 4:21:00 AM

新智元

Meta科学家LeCun：当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质

在巴黎举行的AI行动峰会上，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出一个问题：“什么才是智能的基本构成？ ”在与IBM AI负责人Anthony Annunziata的对话中，他提出四项标准：理解物理世界、拥有持续的记忆、具备推理能力，以及可以进行分层规划。这四项能力在LeCun看来，是任何一种具备智能的生命体所共有的基础能力。

6/4/2025 3:22:00 AM

定义任务 + 合成数据：智能训练的高效引擎 —— Synthetic Data RL

大家好，我是肆〇柒。在人工智能领域，基础模型的广泛应用为我们带来了前所未有的机遇，然而其在专业领域的表现往往不尽如人意。高昂的数据标注成本和低效的标注流程，成为了阻碍模型性能提升的两大难题。

6/4/2025 3:00:00 AM

肆零柒

MCP原理与实战：下一代AI Agent的底层基建设计

MCP （Model Context Protocol）模型上下文协议，通俗地讲就是 AI 领域的“通用接口”。若将大模型视作计算机或智能手机，MCP 则相当于标准化的 USB 接口，不同的大模型都能通过它无缝接入实时数据、外部数据源等。通过 MCP，开发者无须针对不同的大模型重复编写集成代码，只需遵循统一的标准即可实现兼容。

6/4/2025 2:25:00 AM

三笠

AI 时代下设计模式的逆袭：为何经典架构思想从未过时？

一、设计模式的“前世今生”：从被忽视到重新审视在软件开发的漫长历程中，设计模式曾经历过备受追捧、过度使用，乃至被部分开发者束之高阁的阶段。 20世纪90年代，《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书的问世，如同在软件开发领域投下一颗重磅炸弹。抽象工厂、装饰器等模式成为开发者们热议的话题，它们为解决常见问题提供了标准化的方案，建立了一套通用的技术语言，让开发者无需每次都从零开始构思解决方案。

6/4/2025 2:00:05 AM

大模型之路

斯坦福临床医疗AI横评，DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了

斯坦福最新大模型医疗任务全面评测，DeepSeek R1以66%胜率拿下第一！歪国网友纷纷被惊艳住了，原因在于该评测重点聚焦临床医生的日常工作场景，而非仅局限于传统医疗执照考试题。图片要评测就要全方位。

6/3/2025 5:40:30 PM

推理“刹不住车”？新框架让DeepSeek-R1们告别过度思考，已开源

DeepSeek-R1、OpenAI o1等推理模型大放异彩。但随着能力增强，一个副作用越来越明显——它们开始想太多了。从奥数题到程序逻辑，能解的题越来越多、推理链条越来越长。

6/3/2025 5:38:24 PM

训练MoE足足提速70%！华为只用了三招

Scaling Law之下，MoE（混合专家）如今已经成为各大模型厂商扩展模型能力的制胜法宝。不过，在高效实现模型参数规模化的同时，MoE的训练难题也日益凸显：训练效率不足，甚至一半以上训练时间都浪费在“等待”上。现在，为了突破MoE的训练瓶颈，华为出手了：构建了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案，开启“上帝视角”，让MoE面临“交通拥堵”的训练集群，实现无等待流畅运行。

6/3/2025 5:37:49 PM

Windsurf创始人：我们对Java工程师做了很多优化和适配

自从 OpenAI 以 30 亿美元收购 Windsurf，这家公司一夜之间成了行业焦点。我非常喜欢看 Windsurf 创始人 Varun Mohan 的访谈。他年纪不大，但对于公司经营和产品方向，总能给出一些新鲜、实际的思考，而且讲得很坦诚，没有废话。

6/3/2025 4:36:03 PM

阿颖

提前交付超预期!美国FDA的AI助手Elsa正式上线，药品审查将提速

美国食品药品监督管理局（FDA）今日正式推出名为Elsa的生成式人工智能工具，标志着美国政府部门在AI应用领域迈出重要一步。该工具的成功部署不仅提前于原定时间表，还实现了预算节约，为政府机构AI转型树立了新标杆。提前交付的成功案例FDA局长Marty Makary医学博士表示，Elsa的推出比原计划提前且低于预算，这得益于与机构科学审查员此前开展的成功试点计划。

6/3/2025 3:00:54 PM

AI在线

DeepReaserch智能体突破：阿里WebDancer原生Agentic Model让AI自己「上网找答案」

一、背景在现实生活中，我们常常需要解决各种复杂的多步推理问题，这些问题往往需要从多个网页中获取信息，并进行综合分析和推理才能得出答案。例如，当我们想要了解某个历史事件的详细经过时，可能需要查阅多个不同来源的网页，对比和分析其中的信息，才能还原事件的全貌。这种复杂的信息检索任务，对于传统的搜索引擎来说是非常困难的，因为它们通常只能提供单步的搜索结果，而无法像人类一样进行多步的推理和决策。

6/3/2025 2:17:18 PM

李飞飞空间智能独角兽开源底层技术！AI生成3D世界在所有设备流畅运行空间智能的“着色器”来了

李飞飞空间智能创业公司World Labs，开源一项核心技术！ Forge渲染器，可在桌面端、低功耗移动设备、XR等所有设备上实时、流畅地渲染AI生成的3D世界。具体来说，Forge是一款Web端3D高斯泼溅渲染器，无缝集成three.js，实现完全动态和可编程的高斯泼溅。

6/3/2025 2:14:59 PM

大神卡帕西这么用ChatGPT：日常4o快又稳，烧脑切o4做后盾，o3只当备胎用

OpenAI模型命名混乱没规律，以至于打开ChatGPT后，好多人都不知道到底该用哪个模型来完成任务。不过别慌，现在咱们有救了！刚刚，大神卡帕西在𝕏上发布了一篇使用ChatGPT时的模型选择指南。

6/3/2025 2:13:56 PM

Andrej Karpathy 盛赞！斯坦福团队新作，让Llama-1B 实现毫秒级推理

斯坦福 Hazy Research 团队刚刚公布了一项重量级优化成果：他们将开源模型 Llama-3.2-1B 的前向推理整合成了一个“Megakernel”，并将低延迟推理能力推向了极限。在某些实时性极高的应用中，例如对话式 AI 和人类参与的交互式工作流中，大语言模型的响应速度不仅重要，甚至可以决定用户体验的成败。团队认为限制 LLM 推理速度的瓶颈其实是在内存加载的问题上，他们经过研究发现，现有的开源推理引擎（如 vLLM、SGLang），在极低延迟的单序列生成任务下，即使在顶级 GPU（如 H100）上，也只能利用不到 50% 的内存带宽。

6/3/2025 12:49:00 PM

郑佳美