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当 AI 出错时，谁该为其负责?研究揭示共享责任的重要性
随着人工智能（AI）日益融入我们的日常生活，一个重要的问题随之而来:当 AI 出现错误时，谁应承担责任?AI 缺乏意识和自由意志，这使得直接指责系统本身的错误变得困难。 最近，釜山国立大学的助理教授罗亨来(Dr. Hyungrae Noh)对这一问题进行了深入研究，并提出了关于 AI 责任的分布式模型。
优必选再中标2.64亿元订单，全年人形机器人订单达11 亿人民币。
优必选再中标2.64亿元订单，全年人形机器人订单达11 亿人民币。 该订单预计在12月交付，产品以最新款工业人形机器人Walker S2为主。 昨天优必选还成功进入 MSCI 中国指数，当天在港股成交量达到 31 亿港币，其中在盘后短短 8 分钟内成交 16 亿港币，显示国际资本非常看好人形机器人第一股优必选的未来。
安永调查揭示：员工工作负担加重，AI 并非唯一原因
近日，安永会计师事务所发布了一项针对15000名员工的调查报告，显示近三分之二的受访者认为自己在过去一年中工作变得更加繁忙。 尽管 AI 技术的应用日益普及，但安永全球人力资源咨询负责人金・比尔特指出，AI 并不是导致这一现象的唯一原因。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney调查表明，员工面临的压力主要源于对自身技能的担忧、缺乏适当的培训以及对新技术可能带来的不确定性。
全球最大主权财富基金负责人:人工智能将加剧社会不平等
近日，全球最大的主权财富基金 —— 挪威主权财富基金的首席执行官尼科莱・坦根（Nicolai Tangen）发出警告，认为人工智能(AI)技术的不平等访问可能会导致社会的分裂。 他指出，随着 AI 技术的迅猛发展，社会各阶层对这一新兴技术的接触和使用程度存在明显差异，这种差异可能加深现有的经济和社会不平等。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney坦根在一次论坛上表示，AI 的强大能力如果只为少数人所掌握，势必会使得已经处于劣势的人群更加边缘化。
苹果 iOS 27：专注性能与 AI，期待全新升级体验
根据彭博社的最新报道，苹果计划在2026年发布 iOS27操作系统，主要目标是提升系统性能和人工智能（AI）功能，而不是大量新增功能。 近年来，苹果通过 “Liquid Glass” 界面的引入，给用户带来了不少新鲜体验，但 iOS27的策略显然有所不同，苹果决定将重心放在提升系统质量和性能上。 彭博社记者 Mark Gurman 在其 “Power On” 简报中提到，这一策略与2009年推出的 Mac OS X Leopard 非常相似，当时也采取了优化软件质量和底层性能的方针。
图片生成仿真！这个AI让3D资产「开箱即用」，直接赋能机器人训练
非羊 整理自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI一张照片，就能生成可直接用于仿真的3D资产。 （没错，下图中几乎所有物体都是AI生成的）随着三维建模从传统的静态视觉效果，逐步迈向可用于仿真与交互的物理可动资产，如何直接生成具备物理属性与关节结构的3D对象，成为推动具身智能（embodied AI）发展的关键。
小米汽车回应智驾“起步晚”质疑:2025年AI投入超70亿
据新浪科技报道，在2025广州车展开幕首日的小米汽车发布会上，小米汽车副总裁李肖爽针对外界关于“小米辅助驾驶起步晚、技术能否跟上”的质疑进行了正面回应。 李肖爽表示，团队对技术发展“充满信心”，并指出辅助驾驶的核心本质即是 AI 技术。 他透露，为支撑这一核心战略，2025年小米在 AI 领域的研发投入将超过70亿元。
趋境开源框架 KTransformers 成主流大模型首选，Qwen、Kimi、智谱 AI 推荐，单卡跑万亿模型
全球头部开源模型方的共同选择，印证了一款底层框架的硬实力。 趋境科技与清华共同开源的KTransformers，已成为Qwen、Kimi、智谱AI等多个主流大模型发布首日的推荐推理引擎，其工程实践与兼容性也被多家一体机产品线采纳，成为被开发者、厂商与开源社区广泛复用的共建式底层框架。 技术与生态双认可：成功入选 “计算机系统领域奥斯卡” SOSP 2025KTransformers 是一个高性能异构推理框架，专注于高效利用底层 GPU、CPU、内存等多样化算力，让大模型在更低算力、更灵活的硬件架构上高效运行。
英国小说家对 AI 替代创作的担忧加剧，超过半数持悲观态度
根据剑桥大学的一项新报告，超过一半（51%）的英国已出版小说家认为，人工智能(AI)有可能完全取代他们的写作工作。 该报告由剑桥大学的 Minderoo 技术与民主中心(MCTD)发布，旨在探讨 AI 在英国小说创作中的影响与应用。 调查中，近三分之二（59%）的小说家表示，他们的作品在未获得许可或支付的情况下被用于训练大型语言模型(LLMs)。
对话顾嘉唯：AI正在从虚拟世界，开始进入物理世界
11月17号，AI 消费机器人公司灵宇宙宣布，已于近期完成2亿元PreA轮系列融资，投资方包括滴滴出行、拉卡拉、上海国际、国泰海通、广发信德等。 这是灵宇宙继去年包括三七互娱、商汤科技、线性资本等资本加码后的又一轮系列融资。 不久前，我们在北京望京的办公室，见到灵宇宙创始人顾嘉唯，并与他进行了一次深度对话。
AI外教一对一产品“斑马口语”上线，教育行业首个真生产业化落地的AI Agent
斑马口语的上线，标志着AI大模型从通用探索走到了垂直行业的真正落地，是教育行业首个真正产业化落地的AI Agent。 “超人类外教”诞生：AI外教能行吗？ 在儿童口语学习培养上，家长们普遍会遇到“真人外教不好找不好约、专业水平不稳定，孩子害怕开口”等难题。
场景驱动，协同创新 2025人工智能+大会共绘AI下一个十年
AI顶尖智慧碰撞，共话AI下一个十年图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院及人工智能学院院长姚期智发表主旨演讲《人工智能的未来展望》。 他提出，AI大模型正在革新各行各业，中长期要走向AGI，赋能科学，同时也必须确保AI安全、可控可靠。 它的前景辽阔，影响深远，我们必须不断地创新突。
李飞飞最新思考：语言模型救不了机器人
过去几年里，AI 行业的节奏快得近乎失真。 模型一次次刷新极限，产品迭代像在抢时间，讨论从“推理成本”到“智能涌现”再到“AGI 时间表”，情绪在乐观与焦虑之间来回摆动。 在这样密集的技术周期里，很少有人愿意停下来思考一个更基本的问题：我们到底在追求怎样的智能？
中国 AI 正处于反超美国的前夜
2025 年下半年，中美 AI 圈中的讨论，有两个有趣的现象：一是，讨论的焦点不再是“中美技术究竟差几代”，而是开始认可中国 AI 势力崛起甚至即将迎来反超，比如以 Airbnb 为代表的海外企业，公开表示大量采用通义千问而不常用 OpenAI；MiniMax开源模型 M2 的 AI Coding 能力超越 Claude，位居 OpenRouter 编程能力前三。 二是，资本的豪赌与泡沫风险都更加剧烈——OpenAI 与英伟达等厂商签下了 1.4 万亿美元算力订单；OpenAI CFO 一句“需要政府为 AI 投资担保”的言论引发了美股科技股大地震，八大科技巨头一周内蒸发近 8000 亿美元。 不同的是，前者指向市场，说明需求方不再盲目追求智能上限，转而选择成本低、速度快、更具性价比的中国模型；后者则指向资本，揭示了美国 AI 产业在极高的估值和巨大的资本支出（CAPEX）之间正面临着一场严峻质疑，投资者对需要持续给创业公司输血的“高举高打”模式，已经开始感到不安和恐慌。
谷歌 DeepMind AI 模型精准预测五级飓风 “梅丽莎”
在近期的飓风季节中，谷歌的 DeepMind 人工智能（AI）模型展现了令人瞩目的预测能力，尤其是在五级飓风 “梅丽莎” 的预报上。 当热带风暴 “梅丽莎” 在海地南部海域游弋时，美国国家飓风中心(NHC)的首席预报员菲利普・帕潘大胆预测，这场风暴将在24小时内迅速增强为四级飓风，并将直接冲向牙买加海岸。 这是 NHC 历史上首次有预报员对风暴的快速增强趋势做出如此明确的预测。
人工智能引领潮流，“Vibe coding” 成为 2025 年柯林斯词典年度词汇
在人工智能迅速发展的背景下，柯林斯词典宣布 “Vibe coding” 被评为2025年年度词汇。 这一新兴的编程方式通过自然语言转换成计算机代码，标志着软件开发的重大变革。 词典的词典编纂者们通过监测24亿词汇的柯林斯语料库，追踪了各种媒体来源和社交媒体上的用词趋势，最终选择了这一词汇。
摩根士丹利：15% 标普 500 企业通过 AI 实现了盈利增长
近日，摩根士丹利发布了一项最新报告，显示标普500指数成分公司中，有15% 的企业通过人工智能（AI）技术获得了可量化的经济效益。 这一数据较去年同期的11% 有了显著提升，显示出越来越多的企业在利用 AI 技术提升业绩方面取得了成效。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在这些企业中，摩根士丹利的分析师将近四分之一的公司归类为 “人工智能采用者”，这些公司报告称，AI 的应用带来了明显的业绩改善。
腾讯回应 AI 支出低于预期：GPU充足 足以满足内部需求
近日，腾讯发布了2023年第三季度的财报，虽然整体营收和利润大幅增长，但却透露出资本开支低于市场预期的消息，引发外界对其 AI 项目的关注。 腾讯总裁刘炽平在财报发布后的电话会议上对此作出了详细解释。 刘炽平指出，尽管资本开支少于预期，但腾讯在 GPU（图形处理单元）的储备方面没有问题。
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