AI
警惕！供应商的AI即是你的风险：这四项条款能救你于隐性责任之外
麦肯锡的一份报告显示，78%的企业表示至少在一个业务职能中使用了AI，这意味着你所在企业对AI的使用已不再是唯一的担忧。 如今，风险暴露的边界已延伸至合作伙伴和供应商对AI的使用。 主要问题在于：他们是否在你未察觉的情况下，将AI嵌入到运营中，直到出现问题你才有所发现?供应商的聊天机器人处理敏感数据不当、算法输出结果存在偏见，或是合作伙伴用你的信息训练其模型，这些情况都可能引发监管处罚和声誉受损。
11/3/2025 7:00:00 AM
Arti
前OpenAI灵魂人物Jason Wei最新演讲！三大思路揭示2025年AI终极走向
用三句话总结下2025年AI的发展，你会想到什么？ 所有能被验证的任务，最终都会被AI解决智能最后会变成商品，知识价格归零AI不会瞬间超过人类最近，前OpenAI核心研究员、CoT（思维链）作者Jason Wei在斯坦福大学AI Club做了一场精彩的演讲。 图片这是他跳槽到Meta后少有的公开分享。
11/3/2025 2:00:00 AM
新智元
别急着写代码了，先好好写文档吧！Gemini CLI产品负责人预言：未来的开发者可能根本不需要看代码，只需要写下意图
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）别急着写代码，先教AI怎么干活。 这是 Google Cloud Platform 开发者体验部门副总裁Keith Ballinger 最近在《The New Stack Agents》节目上说的一句话，也是一针见血地指出了当下AI开发的最大误区。 Ballinger 是少数依然亲自写代码的高管之一，同时深度参与了最新的 “智能体化” 编程工具的研发与使用。
11/2/2025 1:32:29 PM
听雨
斯坦福最新研究：AI 的上下文比参数重要，无需重训、不再微调
大数据文摘出品近日，斯坦福大学与 SambaNova Systems 合作发表了论文《Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models》。 该论文提出了一个名为ACE（Agentic Context Engineering）的框架，可以让AI在不重新训练权重的前提下，实现自我改进。 图片论文链接：，大模型的能力，并非仅由参数决定，更取决于“上下文的质量”。
10/31/2025 4:06:19 PM
Sora天才辍学生归来！OpenAI组建三人神秘小队，豪赌超级人工智能
Sora背后的核心贡献者之一，这位00后的天才辍学生Will Depue，准备再次搞个大事情。 刚刚，他宣布下一个目标是，超级人工智能ASI！ 在结束一段长期休息后，Will Depue宣布他再次回到OpenAI。
10/31/2025 3:55:12 PM
颤抖吧，Bug！OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」，命中92%漏洞
刚刚，OpenAI推出了使用GPT-5寻找和修复安全漏洞的智能体Aardvark。 目前，Aardvark还处于beta测试阶段。 OpenAI称，Aardvark开创了「防御者优先」的新范式：作为自主安全研究智能体，随代码不断演化，为团队提供持续保护（continuous protection）。
10/31/2025 3:53:06 PM
最具争议性研究：大模型中间层输出可 100% 反推原始输入
最近，一篇名为《Language Models are Injective and Hence Invertible》的论文在学术界和科技圈引起了广泛讨论，甚至连老马的 Grok 官方也下场转发。 这篇论文出自意大利罗马第一大学（Sapienza University of Rome）的 GLADIA Research Lab，文中提出了一个颇有争议却又耐人寻味的观点：主流的 Transformer 语言模型在信息处理过程中几乎不会丢失任何输入内容，从数学意义上看，它们是可逆的。 换句话说，模型的隐藏状态并不是模糊的语义压缩，而是一种能够完整保留输入信息的精确重编码。
10/31/2025 3:27:00 PM
郑佳美
我们往Claude脑子里塞了一个词，然后它开始「自圆其说」了！Anthropic最新研究：AI拥有内省能力！
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Anthropic刚刚公布了一项最新研究：AI开始拥有内省能力。 这个问题，其实在AI领域大神、OpenAI元老 Andrej Karpathy 最近的演讲中也有所提及：他认为，AI 的下一个阶段不是更大的模型，而是能反思自己的模型。 它们需要像人一样，能在输出后回顾过程、总结偏差、甚至从错误中自我修正。
10/31/2025 3:19:03 PM
听雨
利用MCP创建AI代理：C# 实践指南
译者 | 晶颜审校 | 重楼大型语言模型（LLMs）的快速演进已对人工智能应用领域产生颠覆性影响，其核心优势在于具备自然语言理解与生成能力及逻辑推理能力。 然而，LLMs仍存在显著局限性：无法访问实时数据源，亦不能调用外部计算工具。 这种“信息孤立”状态使其无法提供实时更新的信息，同时限制了其在动态系统中的适配能力及文本生成之外的任务执行能力。
10/31/2025 10:26:40 AM
晶颜
陈天桥在AIAS上提出：发现式AI而不是生成式AI是AGI的标准
10月27日、28日，AI驱动科学研讨会（Symposium for AI Accelerated Science，AIAS 2025）在美国旧金山举行。 会议汇聚了近30位全球顶尖学者与产业领袖，与现场数百位学者、学生共同探讨AI如何驱动科学发现。 会上，盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥发表主题演讲，首次系统阐述了“发现式智能”（Discoverative Intelligence）的全新理念，指出这是真正意义上的通用人工智能，并提出了实现路径。
10/31/2025 10:08:00 AM
新闻资讯
OpenAI首个GPT-5找Bug智能体：全自动读代码找漏洞写修复
AI Coding火了大半年，AI Debugging也来了！ 刚刚，OpenAI发布由GPT-5驱动的“白帽”Agent——Aardvark（土豚）。 这只“AI安全研究员”能帮助开发者和安全团队，在大规模代码库中自动发现并修复安全漏洞。
10/31/2025 9:02:07 AM
AI是「天才」还是「话术大师」？Anthropic颠覆性实验，终揭答案！
颠覆传统AI认知！ Anthropic首席执行官Dario Amodei雄心勃勃，早已立下flag：在2027年前，大多数AI模型问题将被靠谱地检测。 但LLM的幻觉与生俱来，根深蒂固。
10/31/2025 9:00:00 AM
字节发布通用游戏智能体！5000亿token训练，用鼠标键盘吊打GPT-5！
用鼠标和键盘打游戏的智能体，这就来了！ 它不仅能在《我的世界》中和普通玩家一较高下。 还能玩《神庙逃亡》、《星露谷》，甚至可以在未见过的3D网页游戏中实现零样本迁移。
10/31/2025 8:51:00 AM
世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超越Nano Banana
最新最强的开源原生多模态世界模型——北京智源人工智能研究院（BAAI）的悟界·Emu3.5来炸场了。 图、文、视频任务一网打尽，不仅能画图改图，还能生成图文教程，视频任务更是增加了物理真实性。 先感受一下它的高精度操作：一句话消除手写痕迹。
10/31/2025 8:50:00 AM
n8n + AI Agent 提示工程：2025 年最有效的实操技巧
为什么大多数 Prompting 方法会失效根据 Anthropic 的 Context Engineering 研究，在 2025 年，真正重要的不是“prompt engineering”，而是“context engineering”。 问题不再是“如何打造完美的 prompt”，而是“哪种 context 组合能引发期望的行为”。 我会带你走一遍当前研究（Anthropic、OpenAI、Google、Wharton）对 AI agent prompting 的结论——以及如何在 n8n 工作流中具体落地。
10/31/2025 1:45:00 AM
AI研究生
AI Agent的觉醒时刻：FlowithOS，一场数字革命的序幕
朋友们，当我们在谈论AI的时候，脑海中浮现的往往是那些能够“回答问题”、“生成内容”的强大模型。 但如果我告诉你，一场更深层次的变革正在悄然发生，AI不再满足于“动脑”，而是要“动手”了呢？ 最近，AI圈子里炸开了一个重磅消息：一家名为Flowith的初创公司，在2025年10月28日，正式向世界推出了他们的全新产品——FlowithOS。
10/31/2025 1:25:00 AM
墨风如雪
从 CIPS & CLM 迈进：中国大模型的智能跃迁
人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会的运行逻辑。 从语言模型掀起的认知革命，到多模态、具身智能的崛起，AI 已经从“算法驱动”进入“智能共生”的新时代。 语言作为人类思维与交流的根基，也正在成为机器认知世界的核心媒介。
10/30/2025 5:46:00 PM
郑佳美
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