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AI Agent 产品交互设计:设计模式与案例分析

作者 | 贾思玉、亢江妹 或许你还记得 ChatGPT 问世时的轰动,第一次使用 DeepSeek R1 的兴奋和激动也历历在目。 AI Agent 发展一日千里,今年以来,几乎每个月都有新的 AI Agent 产品发布,现有产品也不断更新换代,让人目不暇接。 本文将从体验设计视角,来看看当下热门的 AI Agent 产品,如 Manus、Flowith、Gemini Deep Research、Cursor、Devin 等,分析 Agent 产品面临的设计挑战,探讨有效的交互设计模式,以及如何打造高效、易用、友好的 Agent 交互体验。
6/6/2025 9:46:57 AM
Thoughtworks洞见

0day 漏洞量产?AI Agent “生产线”曝光

作者 | 悟空团队 — 新一代 AI 代码安全捉“妖”行者(原腾讯AI安全-啄木鸟团队)随着AI技术的迅猛发展,AI智能体在0day漏洞挖掘领域展现出前所未有的潜力。 本文将深入探讨AI Agent如何通过创新的多智能体协作系统,打造出高效的0day漏洞“生产线”,实现自动化的漏洞检测。 通过基准测试和实战验证,Agent在复杂代码和大型项目中的表现超越传统工具,极大提升了漏洞识别效率与准确性。
6/6/2025 9:29:16 AM
腾讯程序员

用Cursor / Trae AI 开发Go项目时,记得先做这些

这几天“字节内部禁止使用Cursor 等AI 编程工具” 的新闻挂上了热搜, 字节自己的AI 编程工具 Trae 也趁机开始了收费模式,这两个新闻同时出现,字节还是挺会炒作的。 随着Trae 的收费,我对Trae 长达半年的白嫖也算是到头了, 不过好在公司每月给报销Cursor的费用,不然现在没有AI让我手敲代码我还真有点不习惯。 现在我几乎所有代码都让AI先写一遍自己再微调,甚至连一条SQL都懒得敲。
6/6/2025 9:18:17 AM
网管叨bi叨

危险?OpenAI 模型行为负责人:人类很快会进入「AI意识」,当前最重要是控制人机关系的影响

AI是否真的有意识? ChatGPT最近越来越懂你了? OpenAI模型行为与政策负责人Joanne Jang刚刚写了一篇长文,她并未纠缠于“AI是否真的有意识”这个哲学难题,而是提出了一个更具现实意义和紧迫性的视角:与其争论AI的“本体”,不如关注它对人类“情感福祉”的实际影响。
6/6/2025 9:15:52 AM

精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”

如果你面前有两个AI助手:一个能力超强却总爱“离经叛道”,另一个规规矩矩却经常“答非所问”,你会怎么选? 这正是当前大模型控制面临的两难困境:要么模型聪明却难以约束,要么守规矩却缺乏实用性。 但我们真正追求的,并不是在“聪明但难控”与“听话但愚钝”之间二选一,而是打造既强又好的AI助手——既具备强大的智能能力,又能始终按照人类意图行事。
6/6/2025 9:15:00 AM

Qwen&清华团队颠覆常识:大模型强化学习仅用20%关键token,比用全部token训练还好

近期arxiv最热门论文,Qwen&清华LeapLab团队最新成果:在强化学习训练大模型推理能力时,仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果,甚至比用全部token训练还要好。 团队用这个发现在Qwen3-32B上创造了新的SOTA记录:AIME’24上达到63.5分,AIME’25上达到56.7分,这是600B参数以下直接从base模型训练的最高分。 最大响应长度从20k延长到29k,AIME’24的分数更是飙升到了68.1分。
6/6/2025 9:13:00 AM

性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征

今天凌晨,阿里巴巴开源了两款Qwen3系列新模型,Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker。 这两个模型是专为文本表征、检索与排序任务设计,基于 Qwen3基础模型训练,充分继承了Qwen 3在多语言文本理解方面的优势,支持119种语言。 根据测试数据显示,在多语言文本表征基准测试中,Qwen3 Embedding的性能非常出色。
6/6/2025 9:12:53 AM

让GPU不再摸鱼!清华蚂蚁联合开源首个全异步RL,一夜击穿14B SOTA

还记得今年初DeepSeek‑R1系列把纯强化学习(RL)训练开源,点燃社区对于RL的热情吗? 不久后,来自清华蚂蚁联合开源项目AReaL(v0.1)也通过在DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B上进行RL训练,观察到模型性能的持续提升。 AReaL(v0.1)在40小时内,使用RL训练的一个1.5B参数模型,在数学推理方面就超越了o1-Preview版本。
6/6/2025 9:10:00 AM

真实联网搜索Agent,7B媲美满血R1,华为盘古DeepDiver给出开域信息获取新解法

大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异,但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。 如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时,能够自主决策获取外部知识的策略? 华为诺亚方舟实验室研究团队提出了 Pangu DeepDiver 模型,通过 Search Intensity Scaling 实现了 LLM 搜索引擎自主交互的全新范式,使得 Pangu 7B 模型在开域信息获取能力上可以接近百倍参数的 DeepSeek-R1,并优于 DeepResearcher、R1-Searcher 等业界同期工作!
6/6/2025 9:07:00 AM

AI摧毁就业?DeepMind CEO:这是一场比互联网更猛的职业洗牌

AI需要重大突破才能实现AGI吗? 是的,但已经在路上! 它会摧毁现有就业市场吗?
6/6/2025 9:04:00 AM

DeepMind揭惊人答案:智能体就是世界模型!跟Ilya 2年前预言竟不谋而合

就在刚刚,DeepMind科学家Jon Richens在ICML 2025上发表的论文,一石激起千层浪。 实现人类水平的智能体(即AGI),是否需要世界模型,还是存在无模型的捷径? 他们从第一性原理出发,揭示了一个令人惊讶的答案——智能体就是世界模型!
6/6/2025 9:02:00 AM

大模型结构化推理优势难复制到垂直领域!最新法律AI评估标准来了,抱抱脸评测集趋势第一

大模型推理,无疑是当下最受热议的科技话题之一。 但在数学和物理等STEM之外,当LLM落到更多实际应用领域之中,大模型的推理能力又有多大的潜能和局限? 比如,如何评估大模型的推理能力在法律领域的应用,就在当前备受关注。
6/6/2025 9:00:00 AM

LLM 协作革命:Group Think 如何重塑推理边界

大家好,我是肆〇柒。 今天和大家聊聊 Group Think。 顾名思义,它通过让单个 LLM 模拟多个并行推理智能体,并以 token 级别的细粒度协作,提出了推理协作的新范式。
6/6/2025 8:57:42 AM
肆零柒

谷歌更新 Gemini 2.5 Pro 预览版模型至 06-05 版本,多项 AI 性能基准测试评分提升

谷歌于今年 3 月底发布了 Gemini 2.5 Pro 模型,紧接着又在 4 月推出了面向更广泛用户的轻量级版本 Gemini 2.5 Flash。两者目前仍处于预览阶段,但 Flash 版本已可通过 Gemini App 向全球用户开放体验。目前,谷歌再度更新 Google AI Studio 中的 Gemin 2.5 Pro 模型(更新至 06-05 版本),并声称该模型刷新了多项 AI 性能基准“跑分”
6/6/2025 7:56:28 AM
漾仔

OpenAI付费企业用户猛增至300万 直击微软谷歌AI腹地

OpenAI周三宣布,自2月份以来,其企业用户群激增了50%,付费企业客户已达300万,与此同时,这家AI公司推出了一系列全新的工作场所工具,旨在与微软的企业级AI产品展开直接竞争。 这一里程碑是在推出几项新的面向企业的功能时公布的,凸显了OpenAI在可靠、安全的AI工具能够收取高价的企业市场中的积极扩张,该公司推出了新的“连接器”,这些连接器将ChatGPT与流行的商业应用程序集成在一起,还推出了一项名为“记录模式”(Record Mode)的会议转录功能,并对其深度研究(Deep Research)和Codex编码工具进行了增强。 “ChatGPT正在帮助企业转型,帮助员工更高效、更战略性地工作,”OpenAI的一位发言人告诉记者,“在过去的几个月里,我们一直在不断将ChatGPT发展成为一个对工作越来越有影响力的平台,提供了连接器、与ChatGPT集成的记录模式、Codex、图像生成、深度研究等商业产品。
6/6/2025 7:00:00 AM
Michael

三步搭建MCP服务器,让AI工具直接调用n8n工作流

今天我们将视角转向服务端实现。 n8n 自 1.88.0 版本起,引入了一个革命性特性——MCP Server Trigger 节点。 这一创新让开发者能够将复杂的工作流包装成标准化的 MCP 服务,通过 SSE(Server-Sent Events)协议对外发布。
6/6/2025 2:11:00 AM
林月半子聊AI

《圣经》成书时间或被改写!AI竟发现《死海古卷》早于所罗门时代

就在刚刚,科学家用AI重新定义了《死海古卷》历史时间线! 许多卷轴其实比原先认为年代还要早很多,两卷《死海古卷》竟是《但以理书》的最早片段! 研究还显示,《传道书》很可能由无名作者在公元前三世纪完成,而非传统所称的所罗门王!
6/6/2025 1:25:00 AM
新智元

人工智能和知识图谱六:知识图谱的行业用例

一、医疗保健与生命科学在制药和生物技术领域,知识图谱正在加速药物发现和再利用。 这些知识图谱将异构生物医学数据整合到单一知识网络中,比如基因、蛋白质、疾病、药物、临床试验、文献等。 研究人员可以查询或分析该图谱,以发现不明显的联系,例如,与两种看似不相关的疾病有关的基因可能暗示着共同的靶向途径。
6/6/2025 1:00:00 AM
晓晓