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谷歌拟加大对 Anthropic 投资，估值或超 3500 亿美元
谷歌正在与人工智能公司 Anthropic 进行深入的投资合作谈判，预计这一轮融资将使 Anthropic 的估值突破3500亿美元。 谈判尚在进行中，具体的合作细节仍未确定，谷歌可能会通过提供更多云计算服务、可转换债券或新一轮的融资来加强与 Anthropic 的合作。 目前，谷歌已经向 Anthropic 投资超过30亿美元，这使其获得了该公司的14% 股权。
IBM将裁员数千人，重心转向人工智能和软件业务
近日，IBM 宣布将裁员数千人，以便更加专注于快速发展的软件和人工智能（AI）服务。 这一举措标志着这家已有114年历史的科技巨头正在进行重要的战略重组，反映出科技行业的新趋势。 据 IBM 公司确认，此次裁员将影响其全球约270，000名员工中的 “个位数百分比”，这意味着受影响员工的数量可能在2，700至5，000人之间。
QQ 浏览器推出「AI+」小窗：多种AI能力深度融入浏览场景
11 月 5 日，QQ 浏览器电脑端新版本上线，正式推出「AI 」小窗。 这是一款内置于浏览器的智能辅助工具，以悬浮窗形态将多种 AI 能力深度融入用户浏览场景。 用户可通过“手动触发”或“智能推荐”两种方式使用 AI 能力，整个过程无需改变传统使用习惯，还能获得精准辅助，进一步丰富了 QQ 浏览器作为 AI 浏览器的功能体验。
北京推动 AI 与医疗健康深度融合，设立实体医院加速产业发展
在科技迅速发展的今天，北京市积极响应全球数字化转型的趋势，近日发布了《关于支持昌平区医药健康产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》，旨在加速 AI 与医疗健康领域的深度结合。 此举不仅为医药健康行业注入了新鲜血液，也为患者提供了更为高效和精准的医疗服务。 在这份征求意见稿中，北京市科委和中关村管委会提出了一系列措施，重点在于夯实 AI 与医药健康的基础设施建设。
ICIG 2025：共话图像发展新坐标
在人工智能技术迅速演进的今天，图像与图形的理解、生成与交互，已成为智能世界的关键基础。 无论是自动驾驶、医疗影像分析，还是虚拟现实与数字孪生，图像图形技术正以前所未有的速度推动人类认知与产业创新的边界。 作为该领域的重要学术平台，国际图象图形学学术会议（ICIG）已成为展示最新研究成果、促进国际交流与产学融合的重要窗口。
字节跳动新举措！推出豆包股激励计划，吸引大模型人才
字节跳动最近在大模型领域推出了一项颇具创新的「豆包长期激励计划」。 这一计划的核心在于建立一个「虚拟股」机制，旨在通过授予员工豆包股和类似字节期权的回购机制，进一步吸引和留住那些在人工智能（AI）和大模型技术方面的人才。 随着 AI 技术的快速发展，人才的竞争愈发激烈。
诺奖一年后，AI奠基人辛顿再发警告：中国十年后会超越美国；人类在亲自制造外星人；AI带来大规模失业潮将失控，需切尔诺贝利时刻警醒
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）拿下诺奖一年之后，AI奠基人、“AI教父”辛顿·杰弗里，却成了那个最担忧人工智能的人。 这位让神经网络走入现实的科学家，在刚刚放出的采访视频中再次以一种几乎绝望的语气告诉全人类：“我们正在亲手制造外星人。 ”这些外星人不会从星空降临，而是从代码中诞生。
抖音SAIL团队联合港中文MMLab推出SAIL-Embedding：打通「视、文、音」的全模态嵌入
在短视频推荐、跨模态搜索等工业场景中，传统多模态模型常受限于模态支持单一、训练不稳定、领域适配性差等问题。 近日，字节跳动抖音 SAIL 团队联合香港中文大学 MMLab 提出 SAIL-Embedding——一款专为大规模推荐场景设计的全模态嵌入基础模型，不仅实现了视觉、文本、音频的统一表征，更在抖音真实业务场景中带来显著效果提升，相关技术报告已正式公开。 论文标题：SAIL-Embedding Technical Report: Omni-modal Embedding Foundation Model技术报告： 能力概览突破传统局限：全模态 工业级优化双管齐下现有多模态嵌入模型主要分为两类：以 CLIP 为代表的双塔架构，虽高效但模态融合浅；以 MLLM 为基础的融合架构，虽语义能力强却多局限于图文模态。
说话像ChatGPT，统统拉黑！「AI腔」正毁掉社交，奥特曼都受不了
遇到AI，直接拉黑。 不是AI，说话像AI的也拉黑！ 自ChatGPT发布以来，「AI腔」就一直颇受网友诟病。
现在整个AI投资逻辑都错了！微软CEO首次承认：成排的H100正在积灰，插不上电
真正的瓶颈早已不是芯片，而是电力Satya刚刚透露：整个AI行业的投资逻辑都错了，市场根本没有对相关公司进行重新定价微软有机架成排的H100正在积灰，原因不是不想用，而是不能用——根本没有相应的电力基础设施来支持它们运行这意味着，所有那些根据芯片采购量和GPU数量为这些公司定价的分析师模型，从根本上就是错的。 你正在为错误的约束条件估值。 瓶颈早已转移，而市场仍在像2023年那样交易重写资本支出方程这完全改写了资本支出的等式当微软斥资500亿美元购买英伟达GPU时，华尔街将其誉为AI投资，并推高了两家公司的股价。
大模型如何准确读懂图表？微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型（MLLM）在自然图像上已取得显著进展，但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时，细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。 线性、刚性的“链式思考”流程也难以支撑复杂任务中必要的回溯与分支探索。 为此，微软亚洲研究院联合清华大学、香港科技大学提出PixelCraft：以高保真图像处理与非线性多智能体推理为两大支柱，系统性提升结构化图像理解的准确性、鲁棒性与可解释性，在多个图表与几何基准上给出一致的性能增益。
斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o，推理流登顶HF
当前AI Agent的发展正陷入两难的境地：一方面，训练「全能型」大模型让其同时承担推理、规划与工具调用，虽具一体化优势，但在长链推理中往往训练不稳定、扩展性受限；另一方面，基于prompt的智能体系统虽具灵活性，却缺乏学习与自我优化能力，无法从交互中持续进化。 如何突破这一瓶颈？ 斯坦福大学联合德州农工大学（Texas A&M）、加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）和Lambda的研究团队给出了新答案：让智能体系统在推理「流」中进行在线强化学习，从而实现持续的自我提升与能力进化。
我为马斯克扮演机器人！擎天柱背后竟是最贵「演员团」
万圣节当天，特斯拉擎天柱（Optimus）亮相纽约时代广场，为现场观众分发糖果。 在特斯拉餐厅里，它还为马斯克卖苦力，亲自为顾客递上了一份爆米花。 这些光鲜演示的背后，是由一支血肉之躯组成的「数据大军」在默默支撑。
LangChain 大模型应用开发框架：从 RAG 到 Agent 的完整指南
在AI大模型时代，Python以23.08%的市场份额连续五年稳居编程语言榜首，在AI、数据科学、深度学习等前沿技术中的应用尤为广泛。 而LangChain作为一个基于大语言模型(LLM)的应用程序开发框架，提供了一整套工具、组件和接口，简化了创建大模型应用程序的过程，已经成为大模型应用开发的事实标准。 本文将从零到一地介绍如何使用LangChain构建从检索增强生成(RAG)到智能代理(Agent)的完整应用。
别慌，为什么人工智能无法取代你
在人工智能驱动的世界中，发现那些让你保持价值的独特人类特质。 如今，人人都在担忧：“人工智能会不会抢走我的饭碗？ ” 事实上，人工智能领域充斥着大量的炒作。
AI驱动的漏洞搜寻正在颠覆赏金行业
安全研究人员正利用大语言模型实现侦察自动化、逆向工程API，并以前所未有的速度扫描代码库。 通过将AI工具应用于从模糊测试、漏洞利用自动化到跨代码库和网站的模式识别等各种技术，研究人员正以更快的速度发现漏洞。 HackerOne高级漏洞赏金计划经理Crystal Hazen表示：“过去一年，我们进入了所谓的‘仿生黑客’时代，即人类研究人员利用自主式AI系统收集数据、进行分类并推进发现。
Spring AI Agents 震撼发布：下一代 AI 开发范式已来！
在刚刚落幕的 GitHub Universe 2025 大会上，GitHub 发布了其平台的颠覆性进化——Agent HQ（智能体中控）。 它为开发者提供了一个统一的工作流，使其能够在任何时间、任何地点协调任何智能体。 3NjV1kAgent HQ 旨在将 GitHub 转变为一个开放的 AI 生态系统，在单一平台上整合所有主流智能体。
2025 年最火的五大 MCP 服务器，打造极致「Vibe Coding」体验
如果你还在手动把上下文贴给 AI，或者把数据库 schema 复制给 Cursor 帮它理解项目，你真的做多了。 我最近在折腾这些新的 MCP 工具，哇——它们_彻底_改变了我用 AI 搭建项目的方式。 来分析下为什么——以及为什么这些工具能让 AI 从“看着挺可爱”变成“真的有用”。
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