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1.58bit不输FP16!微软推出全新模型蒸馏框架,作者全是华人

1.58bit量化,内存仅需1/10,但表现不输FP16? 微软最新推出的蒸馏框架BitNet Distillation(简称BitDistill),实现了几乎无性能损失的模型量化。 该框架在4B及以下的Qwen、Gemma上已被证实有效,理论上可用于其他Transformer模型。
10/20/2025 5:15:35 PM

Nature点赞!哈佛MIT最新作:AI科学家时代来了

随着近期大模型和智能体的飞速发展,这条路径正在通向一种全新的阶段:「AI科学家」。 在AI赋能科研的前沿,我们正见证一个重要的里程碑:从证明AI智能体「能否」解决特定科学问题,转向思考如何让它「高效、可靠、规模化」地参与整个研究过程。 Nature近期发布的新闻解析, 报道了由哈佛大学Marinka Zitnik和高尚华团队与MIT发布的首款大规模工具开源框架ToolUniverse。
10/20/2025 5:06:19 PM

GEO 实操指南:内容如何被“AI搜索”引用?

在传统的搜索引擎优化(SEO)时代,内容是为了“被人找见”而写的。 如今,随着人工智能(AI)、大语言模型(LLM)与生成式搜索(Generative Search)开始普及,内容不仅要“被人看到”,更要“被AI系统看到、理解、引用”。 这一演变催生了一个新的术语:生成式引擎优化(GEO = Generative Engine Optimization)。
10/20/2025 2:56:24 PM
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印度顶尖 IT 公司稳住员工队伍,推动 AI 技能再培训

印度四大 IT 公司 —— 塔塔咨询服务公司(TCS)、印孚瑟斯(Infosys)、HCL 科技(HCLTech)和威普罗(Wipro)正在经历一场以重塑为主的员工转型,而非简单的扩张。 2026财年第二季度的数据显示,这一行业的招聘活动减缓,员工流失率趋于稳定,人工智能(AI)已成为推动人力资源策略的核心。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在最新的数据中,Wipro 的员工流失率为14.9%,HCL 为12.6%,印孚瑟斯为14.3%,而塔塔咨询服务则为13.3%。
10/20/2025 11:32:11 AM
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高盛:人工智能热潮并非泡沫,才刚刚起步

10 月 19 日消息,尽管市场对人工智能(AI)泡沫的担忧日益加剧,但高盛(Goldman Sachs)认为,这场 AI 繁荣才刚刚拉开序幕。 这家华尔街巨头的分析师指出,当前的投资规模与 AI 所能带来的潜在经济回报相比仍然较小。 高盛分析师在周三发布的一份报告中写道:“生成式 AI 所承诺的巨大经济价值,足以支撑当前对 AI 基础设施的投资。
10/20/2025 9:51:38 AM
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开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人

“很多模型在模拟器里完美运行,但一到现实就彻底失灵。 ”在最新一次线上对谈中,Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出了当前机器人研究的最大痛点。 唐文斌是旷视科技联合创始人兼CTO,原力灵机(Dexmal)CEO、清华大学“姚班”出身、首届“Yao Award”金牌得主。
10/20/2025 9:30:15 AM

OpenAI以为GPT-5搞出了数学大新闻,结果…哈萨比斯都觉得尴尬

太尴尬了。 就在周末,GPT-5又双叒带来了数学方面的新突破,一道难题被宣称解决…然鹅……很快就被发现是OpenAI的“营销过度”,小题大作,根本算不上什么突破。 友商大咖们也都不装了。
10/20/2025 9:22:56 AM

「死亡互联网理论」刷屏硅谷!Reddit创始人预警,奥特曼公开发声

当互联网被AI内容淹没,真正由人类创作的内容正在日益缩减。 「如今的互联网,大部分已经死了」,近日Reddit联合创始人Alexis Ohanian一语惊人。 Reddit联合创始人Alexis Ohanian他口中的「互联网死亡」并不是指互联网被关闭了,而是被铺天盖地的AI生成内容所淹没,失去了真实的生命力。
10/20/2025 9:15:00 AM

扎克伯格急了!Meta内部文件曝光:宁用竞品,也要废掉祖传系统

九位数年薪抢人、数百亿美元押注、部署从「小时级」压到「分钟级」。 在Meta,时间就是唯一敌人。 据报道,Meta的「超级智能实验室」(Meta Superintelligence Lab, MSL)正在发起一场深度内部革命,旨在引导团队转向更快的工程工具,全面加速AI的开发进程。
10/20/2025 9:14:00 AM

GPT-5破解世纪难题,竟是上网抄来的!哈萨比斯:太尴尬了

OpenAI团队狂吹了一波GPT-5,结果竟是闹剧一场......事情是这样的。 几天前,OpenAI科学家Sebastien Bubeck激动转发,两位研究员联手GPT-5 Pro,仅用了一个周末,破解了10个「百年悬案」——埃尔德什难题(Erdos problems)紧接着,OpenAI科学副总裁Kevin Weil等人纷纷加入,大肆宣传。 然而,真相很快浮出水面:这十道难题,早就被学界解决,并非由GPT-5独立解决,它只是通过检索网络文献给出了答案。
10/20/2025 9:13:00 AM

浙大推出首个「多图应用题」基准GSM8K-V,全面评估 VLM数学推理能力

「小明买了3个苹果,每个5元,他付了20元,应该找回多少钱? 」这是典型的小学数学应用题。 但在日常生活中,我们更常遇到的是它的视觉版本:看到货架上的苹果标价牌,数出购物篮里的苹果数量,估算总价,再从收银员手中接过找零,快速判断对不对。
10/20/2025 9:12:00 AM

超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测

在当前多模态AI发展浪潮中,视觉语言模型(Vision Language Models, VLMs)因其能通过「看图 文字交互」处理多样任务而备受关注。 然而,尽管在语义理解、视觉问答、图像指令等任务上表现优异,它们在从 2D 图像理解 3D 空间结构方面仍显薄弱。 相比之下,纯视觉模型(pure vision models)在 绝对深度估计(metric depth estimation) 等三维理解任务上,凭借专门设计的网络结构与损失函数,早已达到了超越人类的精度。
10/20/2025 9:09:00 AM

5万美元筛选「超级婴儿」, 智商提升15点?马斯克被曝是客户!

马斯克,这个誓言要将人类文明送上火星的男人,正在地球上进行一场更私密、也更具争议的实验——「优化」自己的孩子。 据《华盛顿邮报》披露,他至少有一名子女使用了胚胎多基因筛查服务。 这项技术,正被硅谷的VC和创业者们包装成通往「超级婴儿」的金色门票,吸引着富豪们斥巨资入场。
10/20/2025 9:08:00 AM

无需再训练即可增强性能!港大团队提出GPC框架,实现机器人「策略组合」

本文一作曹嘉航,香港大学在读博士生,前北京人形机器人创新中心实习生;共同一作黄翊泽,上海交通大学在读本科生;通讯导师 Andrew F. Luo,香港大学助理教授。 在机器人学习领域,提升基于生成式模型的控制策略(Policy)的性能通常意味着投入巨额成本进行额外的数据采集和模型训练,这极大地限制了机器人能力的快速迭代与升级。
10/20/2025 9:07:00 AM

长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

在技术飞速更新迭代的今天,每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。 「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散,如今矛头又直指 RAG。 向量数据库 Chroma 创始人兼 CEO Jeff Huber 在播客与访谈中抛出「RAG 已死,上下文工程当立」的表述,主张以上下文工程框架取代对「RAG」这一术语的狭义依赖。
10/20/2025 9:06:00 AM

教多模态大模型学会“反思”和“复盘”,上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO,破解多模态复杂推理难题

多模态大模型表现越来越惊艳,但人们也时常困于它的“耿直”。 无论是生成代码、分析图表还是回答问题,诸多多模态大模型(MLLM)都倾向于给出一个“一步到位”的答案。 它们就像一个从不检查作业的“学霸”,虽然知识渊博,但一旦在复杂的、需要反复试错的问题上走错一步,就很难回头。
10/20/2025 9:02:00 AM

让模型“看视频写网页”,GPT-5仅得36.35分!上海AI Lab联合发布首个video2code基准

多模态大模型在根据静态截图生成网页代码(Image-to-Code)方面已展现出不俗能力,这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。 然而,一个网页的真正价值远不止于其静态布局。 用户的点击、筛选、表单提交,乃至游戏中的每一步操作,都构成了其核心的交互功能。
10/20/2025 9:01:00 AM

企业云+AI融合的未来图景与应对策略

作者 | 孙杰审校 | 重楼引言:AI浪潮驱动云战略转型随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是大模型应用的广泛落地,企业对云计算的需求已从基础设施的“资源上云”逐步转向业务与智能不断融合的“深度用云”。 据Canalys统计,2024年中国云服务总支出达400亿美元,同比增长13%,而DeepSeek于2025年初推出的高性能低成本大模型DeepSeek R1,更是进一步点燃了市场对“云 AI”融合的热情。 调研显示,已有33%的中国企业认识到,云与AI的深度融合能够推动产品与服务创新。
10/20/2025 9:00:00 AM
孙杰