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倒计时18个月！微软AI CEO爆料：类人意识AI或将降临
AI可能产生意识吗？ 如果可能，大概会在什么时间？ 微软AI CEO Mustafa Suleyman认为有可能诞生「看似有意识的AI」，而且最快可能在18个月内出现：未来5年很有可能，18个月内也有一定可能性。
Meta打碎Transformer 8年铁律！改写AI最底层规则，模型首次冒出潜意识
Transformer可以说整个LLM的基石，但这个基石要松动了！ 8年了！ 持续了8年的Transformer底层架构似乎要被Meta打破了。
AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
Media Psychology》上的新研究发现，人工智能训练数据里的种族偏见，即便明晃晃地摆在眼前，我们大多数人也根本看不出来。 宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学的研究人员发表了一项研究，直接戳破了我们对自身洞察力的幻想。 这项研究的核心发现：普通用户无法注意到AI训练数据中的偏见，特别是当偏见将某个种族与某种特定情绪（比如快乐或悲伤）悄悄绑定时。
现在，最会赚钱的AI是Qwen3！全球六大模型厮杀，Top 2来自中国
Qwen3 Max，一骑绝尘！ 就在刚刚，大模型「炒股」大赛，迎来新晋王者。 阿里的Qwen3 Max凭借谋略一跃而上，超越此前冠军DeepSeek，首次登上「最会赚钱」模型的宝座。
无VAE扩散模型！ 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。 然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE Diffusion」的范式在训练与推理效率上也存在显著瓶颈。 清华大学智能视觉团队和快手可灵团队联合推出《Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder》与近期爆火的谢赛宁团队 RAE 工作不谋而合，但在总体设计思路与研究重点上有所差异。
仅100种子题，合成数据质量超GPT-5，阿里、上交提出Socratic-Zero框架
本文（共同）第一作者为王少博（上交 AI）、焦政博（上财）。 （共同）通讯作者为魏虎（阿里巴巴）和张林峰（上交 AI）。 本文其他作者来自阿里巴巴、武大、浙大等。
前两天刚被群嘲，ChatGPT转头就解决了一个数学难题
前些天，OpenAI 研究员宣称 GPT-5 「发现」了 10 个悬赏数学难题的解决方法，舆论误以为是 GPT-5 给出了解题方法，结果被发现只是检索到了早已存在的文献，引发了学界大佬的群嘲以及对于 AI 领域夸大宣传和 AI 检索能力的激烈讨论。 参阅报道《OpenAI「解决」10 道数学难题？ 哈萨比斯直呼「尴尬」，LeCun 辛辣点评》。
独立开源大佬的疯狂实验：Claude Code蛮力出奇迹！40 分钟跑通 DeepSeek-OCR，我一行代码都没写
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）当 AI 不再只是“写代码”，而是开始自己装环境、跑模型、记笔记——那种感觉，像是它在学会独立思考。 最近，开源工具Datasette创建者、Django 框架联合创始人 Simon Willison 做了一个疯狂实验：他让 Claude Code 全权接管，把 DeepSeek-OCR 在 NVIDIA Spark 上跑了起来。 听起来像是“让 AI 去安装另一个 AI”，但结果却令人震惊——部署成功、过程全自动、连错误都能自我修复。
CIKM'25 |告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架
如今，深度生成模型（Deep Generative Models），如变分自编码器（VAE）和扩散模型，已成为图像、音频乃至视频生成领域的核心技术。 它们通过学习数据的潜在分布，赋予AI强大的「想象力」，能够创造出以假乱真的新内容。 然而，这些模型内部运作的机制却如同一个巨大的「黑箱」。
Meta「透视」AI思维链：CRV推理诊断，准确率达 92%！
「Meta刚刚找到一种方法，可以实时观察AI的思维过程崩溃。 」一条看似寻常的推文，在AI圈炸开了锅。 发帖人是研究员@JacksonAtkinsX，他称Meta的新技术能让机器的思维「透明化」——不仅能看到模型在想什么，还能看见它在哪一步彻底「想错」。
谷歌放大招！Gemini「吞下」2.5亿地图数据，路痴AI一夜成精
谷歌放大招！ 谷歌推出了「Grounding with Google Maps」功能，Gemini接入Google Maps。 过去，语言模型理解文字；现在，它能理解「地理空间」。
谷歌痛失王座？港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源，超强P图暴击Nano Banana
AI图像模型杀疯了！ 年初，GPT-4o引爆了一股「吉卜力」热潮。 最近，全网更是玩疯了Nano Banana生成的3D手办。
一个指令误导智能模型！北航等首创3D语义攻击框架，成功率暴涨119%
人工智能模型的安全对齐问题，一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来，这一安全对齐缺陷，广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。 对此，北京航空航天大学与中关村实验室团队提出了一项全新框架InSUR，基于指令不确定性约简的思想，实现独立于具体任务与模型的对抗样本生成。
中国模型打服硅谷：Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜！把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT各种造势时，中国模型也在凭实力圈粉老外。 最近，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜：我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。 它非常好，速度也很快，而且很便宜。
AI赋能，重塑零售：详解零售巨头塔吉特的业务转型策略
零售巨头塔吉特正全力推进一项转型计划，旨在扭转销售额和客流量持续下滑的局面，而技术在此过程中发挥着关键作用。 现任首席运营官兼候任首席执行官迈克尔·菲德尔克(Michael Fiddelke)在8月份的第二季度财报电话会议上，概述了其转型工作的重点。 这位高管强调了重获商品经营权的重要性，并表示公司必须更好地利用“技术来提升我们的业务速度、客户体验和整体效率”。
800 多位世界名流联名呼吁禁止开发超级智能，含 AI 教父辛顿、百度前总裁张亚勤等
10 月 22 日消息，据英国《金融时报》报道，史蒂夫・班农（Steve . Bannon）、梅根・马克尔（Meghan Markle）与斯蒂芬・弗莱（Stephen . Fry）等公众人物，正与其他各界人士组成一个联盟，共同呼吁对所谓“超级智能”的研发实施“禁令”，以抵制先进人工智能系统的发展。
Meta AI研发核心团队600人被裁，新成立的超级智能实验室未受影响
当地时间周三，Meta 公司发言人正式确认，其人工智能部门将裁撤约 600 名员工，覆盖 AI 基础设施搭建、基础人工智能研究及产品相关核心岗位。 值得一提的是，此次裁员涉及大量长期投身 AI 技术研发的人员，成为 Meta 近期 AI 战略调整中最受关注的 “瘦身” 动作。 微信截图_20251023092537.jpg裁员由新加入的Scale AI汪滔宣布据 Meta 内部备忘录显示，裁员决策由今年 6 月新加入的首席人工智能官汪滔（Alexandr Wang） 宣布，被裁岗位集中在 AI 技术研发的关键环节。
Meta AI部门大裁员600人:重塑架构，提升效率，扎克伯格力挺新战略
Meta公司正在对其人工智能（AI）部门进行重大调整，计划从核心AI研究团队(FAIR)、产品AI和基础设施团队裁员约600人。 根据Axios获得的一份来自AI主管Alexandr Wang的内部备忘录，此次裁员旨在减少官僚作风、加快决策速度，并赋予团队更多责任。 尽管进行了裁员，但Meta仍将保留数千个AI工作岗位。
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