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相机参数秒变图片！新模型打通理解生成壁垒，支持任意视角图像创作
能看懂相机参数，并且生成相应视角图片的多模态模型来了。 来自S-Lab、新加坡南洋理工大学、商汤科技、美国密歇根大学、德国马普所的研究员提出了Puffin统一多模态模型。 它能整合理解相机参数（如角度、视野）与按相机参数生成对应视角图片的能力。
AI“工作陷阱”：唯有培训能破解的新型生产力杀手
AI为工作者带来了提高效率和生产力的希望，使他们从重复性工作中解放出来，从而能够处理更复杂的任务，但是，随着企业向员工推出AI工具，许多人面临着不同的挑战：AI生成的工作成果适得其反。 AI生成内容的质量在很大程度上取决于与该工具协作人员的技能，而并非每个人都具备这方面的正确技能，这导致斯坦福社交媒体实验室和Betterup实验室创造了“AI工作烂稿(AI workslop)”一词——他们将其定义为“伪装成优秀成果的AI生成的工作内容，但缺乏实质性内容来有意义地推进既定任务”。 Pegasystems公司的CTO Don Schuerman表示：“当企业在错误的时间使用错误的AI时，就会出现AI工作烂稿，即将为创造性和推理而设计的大型语言模型部署到需要精确性、治理性和可靠性的情境中。
深刻理解Claude Skills-构建AI时代的组织和个体进化之路-加速从AI Agent到Agentic AI演进
Hello，大家好，我是人月聊IT。 今天接着AI和大模型方面的话题。 即大模型厂商Anthropic最近刚推出的Claude Skills。
LeCun怒揭机器人最大骗局，坦白Llama与我无瓜！
人形机器人，也成为了AI圈最大的骗局？ 最近在MIT的一场讲座中，Meta首席AI科学家LeCun一语道破了机器人界最大的秘密——这些公司压根不知道，如何让机器人变得足够「聪明」，或是说达到通用智能的程度。 家用机器人的实现，还需要AI领域取得一系列突破。
马斯克「世界模拟器」首曝，1天蒸馏人类500年驾驶经验！擎天柱同脑进化
一个神经网络模型，统治了一切。 今天，特斯拉官宣神经网络「世界模型器」，AI可以直接模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」。 如下九宫格演示中，特斯拉「世界模拟器」生成了汽车行驶过程中的不同视角。
美国大学排名出炉：哥大断崖式下滑，MIT稳居CS榜第一！
每年秋天，美国高等教育界都会迎来一场「期末大考」——U.S. News最佳大学排名。 它不仅牵动数百万学生和家长的择校决策，更在全球范围内左右着学校的声誉与资源。
从辅助驾驶到无人驾驶出租车，Mobileye展现技术与商业化双重实力
在全球五大车展之一的2025德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA MOBILITY 2025，以下简称：慕尼黑车展）上，来自中国和海外的众多车企及方案商纷纷展示各自的前沿技术。 其中，驾驶自动化依然是最受关注的焦点。 在其中一家企业的展台上，我们得以一览从基础辅助驾驶到L2级组合辅助驾驶，乃至不久将至的L4级全自动驾驶的驾驶自动化发展全景图。
一行“隐形”的代码，就能让 Comet 泄露你的全部邮件！AI产品公司创始大佬：AI看不懂的网站早晚会消失！
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周，OpenAI 发布了 ChatGPT Atlas 浏览器——一个由 AI 驱动、能主动理解意图并代你完成任务的新型浏览器。 它不仅能“看懂”网页，还能“替你上网”：搜索、总结、订票、发送邮件。 这标志着互联网的一次结构性转折：从以人为中心的“点击互联网”，迈向以机器意图为驱动的互联网。
硅谷AI研发精英，每周需工作100小时
在中美前仆后继筚路蓝缕，争夺AGI「圣杯」的过程中，顶尖AI研究员们头顶耀眼光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。 每一个频繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。 而这已是长期普遍现象，并不局限于硅谷某一家公司。
知识图谱推理新sota，兼顾性能+效率！中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理（Knowledge Graph Reasoning）是人工智能的重要组成部分，在问答系统、推荐系统、语义检索和知识增强大模型等场景中具有广泛应用。 然而，随着知识图谱规模的爆炸式增长，现有推理方法在计算效率、模型表达能力和泛化能力方面面临巨大挑战。 现有知识图谱推理方法主要存在以下三类问题：推理效率低：随着知识图谱实体规模增长，候选实体空间极速膨胀，导致推理阶段计算成本急剧上升；表达能力不足：轻量级嵌入模型虽计算高效，但难以捕捉多跳关系和高阶语义结构；过平滑问题突出：基于全局注意力或深层GNN的方法容易在图上过度聚合信息，导致表示不具判别力（如图1所示）。
全美60万岗人类出局，三年暴省126亿！机器人大军入厂
这个时代最有戏剧性的两类新闻，竟在同一天出现：一则写着「亚马逊将在美国扩招25万人」；另一则写着「亚马逊计划让机器人取代60万个岗位」。 前者出现在新闻发布会上，后者藏在泄露文件里。 「招人」与「裁人」也只是计算出的结果。
AI黑化如恶魔附体！LARGO攻心三步，潜意识种子瞬间开花 | NeurIPS 2025
你的AI助手真的安全吗？ 你敢信吗？ 只要在AI的「脑子」里注入一段精心「调制」的「想法」，就能让它自己「黑化」，说出本不该说的秘密。
可攻可防，越狱成功率近90%！六大主流模型全中招 | EMNLP'25
大型语言模型（LLMs）在信息处理、内容生成等领域应用广泛（如LLaMA、DeepSeek、ChatGPT），但随着其与现实场景深度融合，安全问题愈发凸显：可能被用于传播网络犯罪指令、虚假信息等有害内容。 尽管开发者通过监督微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等技术优化模型安全性，但面对复杂的越狱攻击，现有防护机制仍存在不足。 现有越狱攻击主要分为两类，均存在明显缺陷：手动构造提示词攻击：如PAIR、PAP等，依赖黑箱模板操控，模型更新后模板易失效，可解释性差、泛化能力弱。
硅谷的「十万大裁员」：Meta按代码量裁员
一个阴郁的清晨，在旧金山Salesforce公园的亲子歌谣活动上，一位年轻的父亲——同时也是一名软件工程师——推着婴儿车若有所思。 几天前，他刚收到Salesforce的裁员通知，成为这家市值2400亿美元的软件巨头最新一轮裁员中的一员。 同一时间，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）正在公开赞美人工智能如何提高生产力。
超94%类别第一！3D点云异常检测与修复新SOTA | ICCV'25
在制造质检、机器人抓取与3D打印等场景中，3D点云的异常检测日益关键，但实际应用却常遭遇两大难题：一是物体姿态随机、形变细微，传统离散化表示（体素、点云、视角投影）容易丢失几何细节；二是检测之后如何修复缺陷，业界缺少能直接生成高保真「正常模板」的方法。 为突破这两道关卡，上海科技大学与密歇根大学联合团队提出Pose-Aware Signed Distance Function（PASDF）框架，通过显式姿态对齐与连续的SDF形状表示，实现「检测—定位—修复」的一体化闭环。 论文地址：： AUROC分别为80.2%与90.0%的最新成绩，并在点级定位、可视化修复方面表现突出。
AI人格分裂实锤！30万道送命题，撕开OpenAI、谷歌「遮羞布」
实锤！ LLM也有自己的「价值观」？ 想象一下，你让AI帮你做一个商业计划，既要「赚钱」，又要「有良心」。
奥特曼抢走小扎印钞机！Meta「占领」OpenAI，20%都是前同事
扎克伯格在硅谷「不讲武德」翘OpenAI的墙角。 但如果你扒开OpenAI的外衣往里一看，嘿，OpenAI里面竟然也藏着另一个Meta！ 三年前，OpenAI还是一个让世界惊叹的研究实验室。
Atlas来了！ChatGPT嵌入浏览器，用谷歌的引擎，革谷歌的命
三十年前，一行代码引发了互联网的第一场战争。 Netscape Navigator打开了图形化网页的大门，微软的Internet Explorer紧随其后，用预装的方式夺走了它的灵魂。 而Google Chrome作为一匹黑马，杀出重围并在几十年位居榜首。
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