AI
无需再训练即可增强性能！港大团队提出GPC框架，实现机器人「策略组合」
本文一作曹嘉航，香港大学在读博士生，前北京人形机器人创新中心实习生；共同一作黄翊泽，上海交通大学在读本科生；通讯导师 Andrew F. Luo，香港大学助理教授。 在机器人学习领域，提升基于生成式模型的控制策略（Policy）的性能通常意味着投入巨额成本进行额外的数据采集和模型训练，这极大地限制了机器人能力的快速迭代与升级。
长上下文窗口、Agent崛起，RAG已死？
在技术飞速更新迭代的今天，每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。 「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散，如今矛头又直指 RAG。 向量数据库 Chroma 创始人兼 CEO Jeff Huber 在播客与访谈中抛出「RAG 已死，上下文工程当立」的表述，主张以上下文工程框架取代对「RAG」这一术语的狭义依赖。
教多模态大模型学会“反思”和“复盘”，上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO，破解多模态复杂推理难题
多模态大模型表现越来越惊艳，但人们也时常困于它的“耿直”。 无论是生成代码、分析图表还是回答问题，诸多多模态大模型（MLLM）都倾向于给出一个“一步到位”的答案。 它们就像一个从不检查作业的“学霸”，虽然知识渊博，但一旦在复杂的、需要反复试错的问题上走错一步，就很难回头。
让模型“看视频写网页”，GPT-5仅得36.35分！上海AI Lab联合发布首个video2code基准
多模态大模型在根据静态截图生成网页代码（Image-to-Code）方面已展现出不俗能力，这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。 然而，一个网页的真正价值远不止于其静态布局。 用户的点击、筛选、表单提交，乃至游戏中的每一步操作，都构成了其核心的交互功能。
企业云+AI融合的未来图景与应对策略
作者 | 孙杰审校 | 重楼引言：AI浪潮驱动云战略转型随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型应用的广泛落地，企业对云计算的需求已从基础设施的“资源上云”逐步转向业务与智能不断融合的“深度用云”。 据Canalys统计，2024年中国云服务总支出达400亿美元，同比增长13%，而DeepSeek于2025年初推出的高性能低成本大模型DeepSeek R1，更是进一步点燃了市场对“云 AI”融合的热情。 调研显示，已有33%的中国企业认识到，云与AI的深度融合能够推动产品与服务创新。
马斯克发起编程人机大战！卡帕西说了不
拒绝世界首富是什么体验？ 卡帕西：这事我熟！ 刚刚，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。
薛定谔亲外孙创业量子计算，老黄早早就成了股东
什么样的量子计算创业公司，一次能获得10亿美元的巨额融资？ 而且就连年初还在给量子计算泼冷水的英伟达创始人黄仁勋，转头就成为了这家公司投资股东。 或许是因为这家公司的BP里，有一页是《我的爷爷薛定谔》（doge）。
训练成本暴降99%，35秒出1分钟高清视频！英伟达MIT等引爆视频AI革命
27帧每秒的实时视频生成、35秒合成1分钟高清视频——这不是遥远的未来，而是刚刚由英伟达联合MIT与港大团队带来的现实。 全新一代视频扩散模型SANA-Video横空出世，凭借革命性的线性DiT架构与恒定显存KV缓存机制，不仅速度超越所有同类模型，更以高达720p的分辨率与分钟级时长生成，重新定义了AI视频生成的效率极限。 SANA-Video不仅在速度和性能上表现出色，生成的图像质量也非常高。
数学界地震！GPT-5连破10道「百年悬案」，陶哲轩：AI革命才刚开始
科学研究，尤其是数学研究，真的要被AI彻底改变了。 两位数学研究人员，利用GPT-5，只用一个周末就解决了10个「百年悬案」级的埃尔德什难题。 埃尔德什难题，又名为Erdös problems，是数学家埃尔德什生前留下的大约1000多个问题，此前人类只解决了部分。
AI芯片战争关键一役！英伟达最强Blackwell首次「美国造」
全球科技竞争，集中在AI。 AI背后是芯片。 芯片的背后则是工厂。
GPT-5 数学神话“塌房”：文献检索被当成原创突破。LeCun冷笑：被自家 GPT 傻子坑了吧
10月17日的晚上，AI世界一片喧嚣。 OpenAI研究员、前斯坦福数学家Mark Sellke发推，宣布GPT-5“找到了十个此前未解的Erdős问题的解”。 他列出十个编号，像在展示一场数学奇迹的战利品。
Andrej Karpathy 最新访谈：强化学习是糟糕的，只是其他一切都更糟
最近，前特斯拉AI负责人、OpenAI早期成员 Andrej Karpathy 在接受播客节目 Dwarkesh Patel Show 采访时，系统反思了当下AI研究的方向。 原文地址：，“强化学习是糟糕的，只是其他一切都更糟。 ”Karpathy解释，强化学习的问题不在算法的复杂性，而在信息的稀缺性。
AI赋能的主动防御是如何从概念走向真实落地的？
AI赋能的主动防御无疑是未来企业网络安全的应对趋势，但对于大多数企业而言，AI赋能安全听起来不知从何下手。 是否需要一下子投入大量资金购买昂贵的AI平台？ 还是可以从现有的安全工具开始升级？
礼貌=更不准？宾夕法尼大学新论文：对 AI 粗鲁点，提升 4% 准确率
据2025年9月发表于arXiv的论文《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》。 图片论文地址：arxiv.org/abs/2510.04950宾夕法尼亚州立大学的两位研究者提出了一个出人意料的发现：越有礼貌的提问，ChatGPT 的回答越不准确。 实验结果显示，当用户以“非常礼貌”的语气提问时，ChatGPT-4o 的平均准确率仅为 80.8%。
AI爆发不会带来GDP爆涨！AI大神罕见暴论：强化学习糟透了！互联网数据很烂！曝未来新训练范式：反思型监督、预训练是一场劣质进化
编辑 ｜ 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“现在的互联网训练数据烂到离谱！ ”“强化学习远比人们想象要糟糕得多！ ”“AGI 仍然还有十年之遥！
推理提速4倍！莫纳什、浙大提出动态拼接，大小模型智能协作
近两年，思维链（Chain-of-Thought, CoT）推理让大语言模型在复杂推理任务上展现出前所未有的能力——从数学解题到逻辑分析，表现令人惊叹。 然而，这种强大的推理能力也带来了一个长期存在的挑战：推理过程过于缓慢。 每生成一个 token，模型都要完整算一遍前向传播。
GPT-5 Pro惊现「神之一手」，30分钟攻克黑洞难题！
OpenAI真的要放大招了！ 今天，黑洞理论物理学家Alex Lupsasca官宣入职，正式成为OpenAI新成立的「科学团队」的一员。 曾经，Alex一直认为AI离科研前沿遥不可及，直到他亲眼见证了GPT-5 Pro的惊人能力——它在短短30分钟内，竟破解了困扰Alex数日的「黑洞微扰」理论难题！
AI圈正陷入命名地狱！Claude Skills上线，却遭开发者集体吐槽：LLM生态要爆炸了！
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）还记得当年大家调侃 ChatGPT：“它什么都会，就是不会干正事。 ”现在，Anthropic 把 Claude 往前推了一大步——它不仅能「干活」，还开始「学技能」。 今天，Anthropic 发布全新功能 Claude Skills，让 Claude 能调用特定“技能”完成专业任务。
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