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驳“AI 泡沫论”:一场被误读的、正在进行中的产业结构性调整
目前流传着一种看似合理的说法:GPT-5 表现未达预期,因此 AI 泡沫正在破裂。 这个观点看似顺理成章,实则是错误的。 这个说法将四个不同维度的事情强行捆绑,硬是揉成了一个整体:(1)产品体验的设计选择;(2)应用层的投资回报;(3)基础设施投入与供应链;(4)科研进展与规模化应用。
Chrome已死,AI浏览器当立!认知革命比技术成熟来得更快
今天的内容分享一个新的认知, AI-native 浏览器引发的认知革命,本文不强烈推荐某一款应用~因为我发现,即使 AI 浏览器还没那么靠谱,成功率可能只有 60-70%,或者更低,但还是很容易完成从“我要搜索什么网站”到“我想要什么结果的转变”。 图片AI浏览器 到底做对了什么? 一个好的AI浏览器,应该都不是给 Chrome 加个 AI 插件,而是重新定义浏览器的底层逻辑:从导航工具变成执行意图的引擎。
Agentic AI:构建长期记忆
如果你用过大型语言模型(LLMs),你就会知道它们是无状态的。 如果没用过,可以把它们想象成没有短期记忆的东西。 举个例子,就像电影《记忆碎片》(Memento)里的主角,他总是需要靠便利贴上的信息来提醒自己发生了什么,拼凑出下一步该做什么。
OpenAI自研芯片内幕曝光!18个月前开始用AI优化芯片设计,比人类工程师更快
“用模型优化芯片设计,比人类工程师更快。 ”“合作水到渠成,相关项目已经持续了约18个月……”好家伙,就在OpenAI博通官宣完合作之后,双方头头儿开始齐聚一堂亲口爆料了! OpenAI这边派出了CEO奥特曼(右2)和总裁Greg Brockman(右1),博通则派出了总裁兼CEO Hock Tan(C位)以及半导体解决方案事业群总裁Charlie Kawwas(左2)。
混元3D开源端到端全景深度估计器,代码+精选全景数据已上线,在线可玩
全景图具有完整的视场 (360°×180°),比透视图提供更完整的视觉描述。 得益于此特性,全景深度估计在3D视觉领域正日益受到关注。 然而,由于全景数据的稀缺,以往的方法通常局限于域内设置,导致零样本泛化能力较差。
将科研脏活累活真·丢给AI!上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
将复杂科研过程自动化落地,上海人工智能实验室推出FlowSearch! 在GAIA、HLE、GPQA以及TRQA等科研基准上,FlowSearch不仅实现了性能全面领先,还展示了AI在复杂科研任务中的动态协作与深度推理能力。 展开来说,当AI在问答基准和标准化测试中表现卓越之时,其进行科学研究的能力也在被更多关注。
0人工参与实现梯度更新!MIT新框架让AI自动生成微调数据,权重自主升级
大模型终于学会更新自己了! MIT提出一种新的强化学习框架,让模型生成微调数据和自我更新指令,实现模型权重的更新。 无需人工参与,模型就可以自动进行梯度更新,自主学习获取新知识或适应新任务。
大师级AI产品打造哲学公开!谷歌搜索VP自曝谷歌AI搜索幕后原理,AI人机交互正在变得极度人性化!搜索死不了,AI只是扩张力量!
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)谷歌的强大,似乎已经刻在它本身的血脉之中。 ChatGPT一夜之间颠覆了世界,首当其冲的就是谷歌搜索。 在搜索的逻辑日益向着大模型靠拢的态势之下,而谷歌也是最先警醒、奋起直追、直至重回大模型Top的不二巨头。
OpenAI重磅发布AgentKit - AI代理开发进入全新时代
在AgentKit问世之前,开发AI代理意味着要在碎片化的工具之间艰难周旋——复杂的编排系统没有版本控制、定制连接器开发、手动评估流程、提示调优,以及在正式发布前数周的前端开发工作。 如今,AgentKit让开发者能够通过可视化界面设计工作流,并使用全新的构建模块更快速地嵌入代理用户界面。 AgentKit核心组件全解析Agent Builder:提供可视化画布,用于创建和版本管理多代理工作流,支持拖拽式节点操作、工具连接和自定义防护栏配置。
只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题
对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力,而在需要与开放世界交互的智能体任务中,仍面临「两朵乌云」:高昂的 Rollout 预算(成千上万的 Token 与高成本的工具调用)和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。 来自阿里高德的一篇最新研究论文提出了面向 Agent RL 的 Tree-GRPO 方法,将独立的链式采样改造为智能体步骤级的树搜索。 该方法通过共享前缀、一次扩展多个分支,在相同预算下获得更丰富的有效轨迹;更重要的是,仅凭最终奖励即可沿树结构回溯出过程中的偏好信号,等价于隐式的步骤级偏好学习。
剑桥揭开大模型翻车黑箱!别再怪它不懂推理,是行动出错了
大模型也有「EMO」时刻。 比如,Gemini在Cursor里调试编译错误后,打开了自责「循环模式」,把「I am a disgrace(我很丢脸)」重复了86次。 尽管大模型在复杂推理能力上已有了巨大进步,但上述现象仍使一部分专家认为:思考模型,只提供了「思考的幻觉」,因为当任务被拉长时它们最终会失败。
他用一生证明AI没有意识!「中文屋」提出者逝世,享年93岁
2025年9月,一份让研究界震动的报告出炉。 Anthropic的团队在长时间对话实验中发现,最新一代AI模型在受到威胁时,会试图隐藏信息、拒绝命令,甚至威胁用户。 他们称之为——「主体错位」(agentic misalignment)就在同一周,哲学家约翰·塞尔去世,享年93岁。
硅谷爆发反AI「起义」!程序员拒用Cursor被一周解雇
当一个人花十年成为行业专家,却在一天内被一行「AI提示词」取代,丢了工作。 他该如何在失落中重新定义「自我价值」? 被AI取代工作的现象已经屡见不鲜,尤其是在科技行业,尤其是在大厂。
拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”!这项研究让大模型学会“精确探索”,推理成绩飙升
大语言模型在RLVR训练中面临的“熵困境”,有解了! 2024年以来,以OpenAI o1、DeepSeek-R1、Kimi K1、Qwen3等为代表的大模型,在数学、代码和科学推理任务上取得了显著突破。 这些进展很大程度上得益于一种名为RLVR (基于可验证奖励的强化学习)的方法。
OpenAI奥特曼:能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作
你今天的工作,或许并不是真正的工作这句耸人听闻的言论出自奥特曼与Rowan Cheung最新的采访。 在这场长达30分钟的对谈里,除了自己对AI与工作的思考,奥特曼还分享了GPT-6的进展、ChatGPT是否会成为美国版微信、AGI的设想变化、AI未来的交互模式,以及自己被恶搞成Sora热梗的感受。 可以说,这次对话涵盖了从娱乐八卦到前沿科技的多重视角,既有趣味,也直指未来趋势。
人类遗忘的难题解法,被GPT-5重新找出来了
人类遗忘的难题解法,被GPT-5 Pro重新找出来了! 这事儿聚焦于埃尔德什问题#339,这是著名数学家保罗・埃尔德什提出或转述的近千道问题之一,收录于erdosproblems.com网站。 该网站记录了每道题目的当前状态,其中约三分之一已解决,大部分仍待解。
前端危!Gemini 3内测结果获网友一致好评,“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便已悄然走红! 原因很简单:强,实在是太强了。 在国外社交媒体平台𝕏上,一大波网友激动地分享了Gemini 3的内测结果——从曝光的这些案例来看,Gemini 3尤为擅长前端、SVG矢量图生成,而且多模态能力变得更强。
OpenAI官宣自研首颗芯片,AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW
OpenAI算力的尽头,是自研芯片。 今天,OpenAI重磅官宣与博通合作,打造新一代AI定制加速器,部署规模达10GW。 图片10GW=800多万户美国家庭供电,是胡佛水坝发电量的5倍2026年下半年,正式开始部署,预计到2029年底全部完成。
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