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Agentic AI 的 17 种模式及其在下一代大规模 AI 系统中的价值
当你构建一个大规模AI系统时，你其实是在把不同的代理设计模式组合起来。 每个模式都有自己的阶段、构建方法、输出和评估。 如果我们退一步，把这些模式归类，它们可以分成17种高层架构，这些架构捕捉了代理系统可能采用的主要形式……Multi-Agent System，在这个系统中，几个工具和代理一起合作来解决问题。
为什么说“嵌入”是 AI 的灵魂？一文带你玩转 SpringAI 向量模型
最近有小伙伴问我，AI 里的“嵌入模型 API”到底是干嘛的？ 其实，它就像把文字、图片、数据转成“数字DNA”，方便 AI 理解和处理。 在 SpringAI 里，这一套 API 已经封装得很优雅，今天小米就带大家从故事开头一路聊到落地实现，保证看完你能用得飞起。
Stability AI前CEO惊人预测：人类智力价值归零，只剩1000天！
Stability AI前CEO、缔造者Emad Mostaque，观点惊人：未来1000天内，人工智能不仅将取代工作岗位，更将彻底重塑人类的经济结构。 AI的「无情优化」可能让人类劳动力变得一文不值，甚至变成负值。 在最近的《影响理论》（Impact Theory）播客节目上，Emad Mostaque讨论了他的新书《最后的经济》。
AI在前后端联调提效的实践
一、背景介绍现阶段前后端自测 联调耗时较长，经过摸底，耗时主要在以下几个方面：接口录入、接口转为前端代码、mock数据生成。 但是在我们预期中，联调耗时占比应该很少，理想情况下就像两个匹配的齿轮，各自完成开发后，组装在一起便可顺利运行。 为了达到这种状态，需要重新梳理我们现有的工具和流程，融入AI的能力，让联调自测环节更加高效。
AI工作垃圾大爆发：员工花2小时擦屁股，企业一年亏900万美金
生成式 AI 本该成为效率革命的引擎，如今却被越来越多的员工拿来制造“看起来像完成了工作”的伪成果。 研究发现，所谓的“AI 工作垃圾”（Workslop），已经渗透进各大公司，并正以意想不到的方式削弱协作、拉低生产力。 从幻灯片、总结、代码到整篇报告，人们用 AI 生成光鲜的内容，但内容本身缺乏深度，缺少上下文，也没有真正的思考。
爱奇艺 CEO 龚宇: AI 技术将颠覆长短视频行业
在9月26日的爱奇艺秋季推荐会 “悦享会” 上，爱奇艺创始人兼首席执行官龚宇进行了题为《万物皆流，无物常驻》的演讲。 他表示，近年来爱奇艺在战略上明确，未来线下业务将成为公司的核心业务之一。 这一线下业务主要包含体验业务，分为 IP 衍生品和主题乐园两大部分。
缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
视觉-语言-动作模型是实现机器人在复杂环境中灵活操作的关键因素。 然而，现有训练范式存在一些核心瓶颈，比如数据采集成本高、泛化能力不足等。 为此，研究团队提出了SimpleVLA-RL。
多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
不牺牲任何生成质量，将多模态大模型推理最高加速3.2倍！ 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。 截至目前，投机推理（Speculative Decoding）技术已成为大语言模型（LLM）推理加速的“标准动作”，但在多模态大模型（VLM）上的应用却举步维艰，现有方法加速比不到1.5倍，性能提升有限。
“零人”搞医学研究：清华AI智能体从灵感到论文全程自主
医学研究迎来“零人工”时代了？ 清华大学自动化系索津莉课题组，发布首个专为医疗信息学设计的全自主AI研究框架——OpenLens AI。 首次实现从文献挖掘→实验设计→数据分析→代码生成→可投稿论文的全链条自动化闭环。
云栖通道上演AI“实战秀”：守护珊瑚、助盲出行、千元机器人勾勒落地新图景
9月25日正午，杭州云栖大会现场2号馆小舞台，云栖通道如期开通。 这是一个为广大AI产业从业者、创业者以及大模型开发者提供的专属交流平台。 在今年的主题分享中，四位嘉宾带着各自的AI创新成果登台：从南海珊瑚礁的守护，到视障人群的出行辅助；从低成本具身智能开发，到农牧场的智能管理，用真实案例勾勒出人工智能落地现实的鲜活图景。
ChatGPT 开始“管你的闲事”了
过去我们用 ChatGPT，大多是“有问题→它回答”。 这种即时反馈很神奇，但也有个缺点：它只会在你开口时帮忙，下一步怎么走还是得靠自己。 现在，OpenAI 正在测试一个新功能——ChatGPT Pulse。
Nature重磅：AI和人脑的根本区别找到了，我们对“聪明”的理解可能全错了
一篇发表在2025年《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence）上的研究，像一颗深水炸弹，炸开了人工智能和人类认知之间最深的那道墙。 这篇由二十多位国际顶尖专家联手的研究，它告诉我们，AI和人类在“泛化能力”上，压根就不是一回事。 什么叫泛化能力？
“iFold”，苹果AI新成果
起猛了，苹果怎么搞起跨界AI模型了？ ？ 发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold，被网友戏称为“iFold”。
攻克结构化长文档检索难题！新框架让模型告别“结构性失明”
AI读不懂HTML、Markdown长文档的标题和结构，找信息总踩坑？ 解决方案来了——SEAL全新对比学习框架通过带结构感知 元素对齐，让模型更懂长文。 该方法创新性地将文档的宏观层级结构和微观元素语义同时融入到统一的Embedding空间中，显著增强了预训练语言模型对结构化数据的理解和表示能力。
机器狗腿被锯了也能继续走！最新机器人大脑来自320亿估值独角兽
不怕故障的机器人大脑来了！ 肢体断裂？ 马达卡住？
为什么“具身智能”是 AI 的下一个前沿
过去十年，人工智能的突破几乎都发生在“去身化”的语境中。 无论是自然语言处理的GPT 系列，还是计算机视觉的 ViT、SAM，它们大多存在于数据与算力的虚拟空间里，擅长处理符号、文本和图像，却与真实世界的物理交互保持着距离。 这样的 AI 可以写诗、画画、回答问题，却无法真正走进现实，理解环境、操纵物体、与人类并肩完成任务。
中国团队重新定义“星际之门”！全球首个太空计算星座已实现常态化商用
飞在太空中的卫星，已经成为算力中枢给地面交通设施充当大脑了？ 在一场视觉算法挑战中，一组参赛团队将道路识别模型部署至在轨卫星，完成了从图像采集、模型推理到结构化结果回传的全过程。 图像未落地，模型也并未运行在地面，所有计算任务均在轨道上完成，最终仅回传识别结果。
GPT-5通过“哥德尔测试”！独创性解决博士生都得花几天时间的开放数学问题
GPT-5，你这家伙！ 究竟还有什么事是我不知道的？ 在一篇最新论文中，研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。
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