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万亿级AI难题：Snowflake、Tableau与BlackRock为何公开其数据核心机密
Snowflake、Salesforce、dbt Labs以及另外十几家科技公司于周二宣布，将共同制定一项通用标准，用于定义企业数据并实现跨平台共享，以此解决企业高管口中AI面临的最根本瓶颈问题。 开放语义交换(Open Semantic Interchange，简称OSI)计划集结了原本竞争激烈的企业，这些企业一致认为，企业系统间数据定义不一致阻碍了AI的规模化应用。 该计划得到了贝莱德(BlackRock)的支持，Alation、Atlan、Blue Yonder、Cube、Hex、Honeydew、Mistral AI、Omni、RelationalAI、Select Star、Sigma和ThoughtSpot等公司也参与其中。
AI助力提升生产效率与营收能力的实战案例
如果一天以头痛开场，那通常意味着有人要我为自己的支出辩护。 别误会，不是我的配偶，而是我们的CEO，他总会问我，我的预算创造了多少收入或节省了多少成本。 另一个让我头疼的情况是，我总是忙于四处救火——而不是让其他人去处理(最好是没有火情!)——导致我无法开展真正想做的项目。
一年4次迭代，狂堆GPU成真！微软AI冷液灌芯，散热暴涨3倍
大家一直在担心：AI越来越烧钱，ChatGPT的订阅费会不会年年涨？ 更让人头疼的，是用AI时越来越容易卡顿、掉链子。 罪魁祸首，其实是芯片过热。
Nano Banana不及格，开源模型一分难求！上海AI Lab新基准直击文生图模型痛点
从GPT-4o到Nano Banana、Seedream 4.0，今年的大模型想要出圈，“画得好”俨然成了必杀技。 不过，在比拼真实感、艺术性方面，生图模型是神仙打架，在“做题”上，现如今的模型们又到底能力几何？ 比如，当指令变成画出1-甲基环己烯酸催化水合的反应机理、根据给定的边集画出图的最小生成树，模型能否像相关专业的人类考生一样，真正把知识理解、推理和作图结合在一起？
Superpanel融资530万美元：AI数字队友帮律所搞定客户接待难题
在法律服务这个传统而复杂的行业中，一个源于个人痛苦经历的创业故事正在展开。 Superpanel的联合创始人兼首席执行官Julien Emery，用自己家庭与法律打交道的切身体会，打造出了一个专门帮助律师事务所无缝接纳新客户的革命性平台。 Emery与法律系统的纠葛充满了情感色彩。
机器人界的「Imagenet 时刻」，李飞飞团队官宣全球顶级具身智能挑战赛
在计算机视觉的历史上，Imagenet 挑战赛曾被誉为 AI 发展的分水岭，引爆了深度学习的浪潮。 那么，在具身智能与机器人领域，是否也会迎来类似的 “拐点时刻”？ 李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣：首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。
刚刚，Sam Altman发文，透露OpenAI正在干的大事业
OpenAI 最近发出的关键信号，无疑是两个字：算力。 就在昨天，英伟达官宣向 OpenAI 投资 1000 亿美元，用至少 400 万 GPU 打造超级 AI 巨兽。 热乎劲还没过，刚刚 OpenAI 大手一挥：我们还要一口气建设 5 个算力中心！
OpenAI一口气建5个算力中心！英伟达喂饱孙正义和甲骨文
英伟达刚刚计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI就宣布了钱的用法：将和甲骨文及软银合作建数据中心，而且一口气就是五个。 这批新建的数据中心，将作为奥特曼“星际之门”计划的一部分，并将该项目的规划容量增加到近7GW，大致相当于七座大型核反应堆。 OpenAI表示，新的数据中心将使“星际之门”计划提前完成。
ReSum：让AI智能体学会“记笔记”，突破长程推理瓶颈
大家好，我是肆〇柒。 本文分享的这篇工作来自通义实验室（Tongyi Lab, Alibaba Group）的最新研究成果——ReSum。 他们提出了一种全新的推理范式，让大模型智能体在面对复杂问题时，能够像人类一样“停下来复盘、做笔记”，从而突破传统上下文长度限制，实现真正意义上的长程探索。
国产MiroMind智能体框架，登顶全球预测未来大模型榜单
一个叫MiroMind的AI公司，在全球首个动态实时预测基准FutureX上拿了第一。 老板，是陈天桥。 就是那个创办了盛大网络，后来跑去做脑科学研究的陈天桥。
Nature发布Delphi-2M模型，提前20年预测你得什么病
一个叫Delphi-2M的AI模型横空出世，在科学界炸开了锅。 这玩意儿能预测一个人未来可能得的1000多种病，有时候甚至能提前几十年打招呼。 相关的研究成果，2025年9月17日发表在了顶尖期刊《自然》上。
Qwen开源版Banana来了！原生支持ControlNet
Qwen版Banana来了！ 刚刚，Qwen推出了新图像编辑模型——Qwen-Image-Edit-2509。 不仅支持多图融合，提供“人物 人物”，“人物 商品”，“人物 场景” 等多种玩法，还增强了人物、商品、文字等单图一致性。
GUI智能体训练迎来新范式！半在线强化学习让7B模型媲美GPT-4o
如何让AI更聪明地操作手机、电脑界面？ 浙江大学与通义实验室Mobile-Agent团队在UI-R1的基础上，推出全新研究成果——UI-S1，提出了一种名为半在线强化学习（Semi-online Reinforcement Learning）的创新训练范式。 该工作融合了离线训练的稳定性与在线学习的长程优化能力，在不依赖真实环境交互的前提下，显著提升了模型在动态多轮任务中的表现。
8B硬刚72B！MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5的技术报告正式发布！ 报告提出统一的3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。 基于这些关键技术，MiniCPM-V 4.5在视频理解、图像理解、OCR、文档解析等多项任务上达到同级SOTA水平，不仅以8B的参数规模超越GPT-4o-latest和Qwen2.5-VL-72B，更在推理速度上具有显著优势。
山姆•奥特曼刚发长文：《丰盛的智能》，智能将人人可及
刚刚，Sam Altman 发布了一篇名为Abundant Intelligence的新博文，勾勒出 OpenAI 野心勃勃的 AI 基础设施愿景。 山姆•奥特曼在文中表示，AI 服务的增长速度令人惊叹，而未来将更加惊人。 他认为:随着 AI 变得更智能，获取 AI 将成为经济的基本驱动力，甚至可能最终被视为一项基本人权。
三大简易AI技术：快速释放数据治理价值的关键
如今，领导者们逐渐认识到，要成为数据驱动型企业，并营造一种数据为成功驱动力的文化，仅靠数据管理是远远不够的。 在实现数据最大价值的同时有效管理其风险，关键在于严谨的数据治理。 然而，尽管数据治理具有显著优势，但在推广和取得成效方面却常遇阻碍。
2026年的八大AI趋势：当前必须应对的变革浪潮
正如我去年所预测的，2025年，AI已深度融入日常生活。 无论是工作、娱乐、学习，还是我们做的几乎所有事情，其影响都不容忽视。 那么，未来我们将何去何从?我认为，2026年，我们将开始看到其长期影响逐渐显现。
Depth Anything再出新作！浙大&港大出品：零样本，优化任意深度图
深度感知，即让机器拥有「三维视觉」，是当今计算机科学和机器人领域的基石。 它赋予了自动驾驶系统判断安全距离的能力，让AR/VR头显能准确感知物理空间，也为工业自动化提供了精准操作的保障。 尽管单目深度估计（MDE）模型取得了重大进展，能够进行完整和详细的深度预测，但预测的深度是相对的，缺乏精确的度量信息。
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