AI
阿里云无影Agentic Computer云栖大会首秀 ：一台跨模态、跨终端的超级PC
9月25日，杭州云栖大会期间，阿里云宣布旗下Agent Infra重要组件——无影AgentBay迎来重大升级，推出自进化引擎、内存状态管理、安全围栏的全新能力。 并首次展示全新的个人计算产品——无影Agentic Computer，拥有全新的人机交互方式，革命性的“记忆”能力和近乎无穷的云上算力。 AI Agent是当下全球科技和商业的焦点，过去半年涌现的Agent相关产品，超过了2024年的总和，10个创业者有8个在做各种各样的Agent。
如何极大增加 AI 输出的准确性
大家好，我卡颂。 经常与 AI 进行专业讨论（比如需求分析、方案讨论…）的朋友会发现，即使再先进的 AI，都有两个问题：输出内容有幻觉经常说恭维话常见的解决办法通常是「工程化方案」，比如「对生成内容进行事实核查」。 最近在推上看到@Tz_2022巧妙将Mom Test方法论迁移到“与AI对话”上，获得不错效果。
陶哲轩长文剖析现代社会：大型组织挤压小型社群，个体陷入疏离困境，AI正在加速这一进程
陶哲轩刚刚发布长文，从一个协作式数学项目引发的社群现象出发，提出了一个观察现代人类社会的宏观框架。 该框架认为，现代技术和激励体系在赋能个体与大型组织的同时，正在严重削弱小型组织的生态位，导致个体普遍面临疏离感、孤独感和无力感。 人类社会的四个尺度文章首先提出一个粗略的划分，将人类社会视为四个不同尺度上实体间的互动：1.个体人类2.小型人类组织：如家庭、朋友、本地社团、小型企业、临时项目组、小型在线社群等。
重塑产业智能边界，VexDB发布会有感
“大模型虽然有很强的学习推理能力，但是它在垂直领域以及信息实时更新等方面是有局限的，这严重制约了大模型产业应用。 ”清华大学计算机系副主任李国良教授在VexDB新品发布会上如是说。 作为清华大学数据库领域的权威专家，李国良教授和他带领的数智引航团队，9月25日发布了一款为AI而生的向量数据库产品——VexDB。
信息熵之后，清华提出状态熵！量化分析「系统智能性」的全新视角
控制系统作为现代工程与科学的核心技术之一，广泛应用于自动驾驶、机器人、航空航天、电力系统等多个领域。 自上世纪60年代兴起的现代控制理论，使用状态空间方程作为描述工具，对系统的可控性、可观性、稳定性等基本属性进行分析：可控性描述了系统是否能在有限时间内从任意初始状态转移到目标状态；可观性则衡量系统内部状态是否能通过输出信号唯一重构；稳定性则确保系统在受到扰动后仍能保持在平衡状态附近。 这些性质为控制器设计提供了理论依据，并在实际工程中得到了广泛应用。
AI正在偷走白领工作！OpenAI狂砸10亿教AI上班，你的完美继任者即将上岗
AI正在接管白领工作吗？ 今年5月，Anthropic CEO Dario Amodei曾表示：AI有可能在未来1—5年内消灭一半的入门级白领职位，并使美国失业率上涨到10—20%。 这场史无前例的岗位大替代，引发了普遍担忧。
苹果实现突破性AI内存优化技术，有望为企业节省数百万成本
本周发表的这项研究，介绍了一种名为EPICACHE的系统，该系统能让大型语言模型在扩展对话中保持上下文连贯性，同时使用的内存比现有方法少多达六倍。 随着企业越来越多地部署AI系统用于客户服务、技术支持和其他需要持续对话的应用，这项技术可能至关重要。 研究人员在论文中写道：“近期大型语言模型的进步延长了上下文长度，使助手能够保持长对话历史，从而给出连贯且个性化的回复。
从写代码到写规则：SASE框架下，人类如何成为AI智能体的“教练”
大家好，我是肆〇柒。 今天我们要探讨的，是来自加拿大皇后大学（Queen’s University）Ahmed E. Hassan教授团队的一项前沿研究。
Agentize Everything：EnvX如何把18个GitHub仓库变成能协作的AI指挥家？
大家好，我是肆〇柒。 今天要跟大家分享一项来自上海创新研究院、上海交通大学、浙江大学、复旦大学以及东京大学的联合研究——EnvX。 这个由多个顶尖学术机构组成的团队，提出了一套名为EnvX的框架，希望解决一个困扰开发者已久的问题：如何让成千上万的开源代码仓库摆脱繁琐的手动集成，变得像智能助手一样可以对话、协作？
CrowdStrike联手Meta发布AI安全基准，让AI在真实网络攻击中证明自己
美国网络安全巨头CrowdStrike和Meta凑到一块，在拉斯维加斯的Fal.Con 2025大会上宣布，联合推出了一个叫CyberSOCEval的开源基准测试套件。 这东西干嘛的？ 就是一张给所有号称能做网络安全的AI大语言模型准备的考卷，专门考它们在真实的安全运营中心（SOC）环境下，到底能不能打。
震撼！AI物理「双修」：亥姆霍兹方程嵌进生成器，伪影当场消失
传统AI在构建无线电地图时常因缺乏物理规律的约束而导致预测失真。 为解决这一难题，香港科技大学（广州）的研究团队创新性地提出了PhyRMDM框架，首次将物理信息神经网络（PINN）与扩散模型（Diffusion Model）相结合，并设计了全新的双Unet架构。 该框架通过物理方程引导AI模型的训练过程，实现了数据驱动与物理规律的完美融合，将无线电地图的生成精度与物理一致性提升到新的高度。
Meta打开AI元认知，让AI不止会解题，还会总结套路了
大语言模型记性不太好。 具体来说，它们在解决需要多个步骤的复杂问题时，经常“顾尾不顾头”。 比如它刚辛辛苦苦推导出一个几何级数求和公式解了一道题，下一道题遇到类似的问题，它就把刚才的功夫忘得一干二净，又从头开始重新推导一遍。
斯坦福用 AI 造出能杀菌的病毒：首次完整生成病毒基因组
斯坦福大学与Arc研究所的科学家宣布，他们利用人工智能成功设计出能够杀死细菌的病毒。 研究团队在最新的预印本论文中写道，这是首次通过生成式方法设计出完整病毒基因组，也是AI迈向“设计生命体”的开端。 图片他们使用一套名为Evo的AI系统，它的运作方式与大型语言模型类似，只不过不是学习文字，而是学习生物基因。
开幕在即！2025人工智能计算大会精彩前瞻
AICC 2025大会将于9月26日在北京举行，本次大会由北京市发展改革委、北京市科委中关村管委会、海淀区政府共同指导，旨在深入贯彻国家关于加快发展新质生产力的战略部署，积极响应国务院“人工智能 ”行动规划，以算力核心要素为创新牵引，汇聚产学研用各界力量，共同推动人工智能产业高质量发展。 本届大会以“筑基 开放 燎原”为主题，设立1场主论坛、6场主题论坛、3000㎡实景AI创新科技展，集中展示人工智能领域的重大创新成果与应用实践。 大会得到中国人工智能学会支持，由清华大学、北京智源人工智能研究院、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、OCP开放计算基金会、中电标协OCTC、FlagOS 开源技术社区、益企研究院、智猩猩、车东西等机构及人工智能产业的领军企业联合主办。
万亿级AI难题：Snowflake、Tableau与BlackRock为何公开其数据核心机密
Snowflake、Salesforce、dbt Labs以及另外十几家科技公司于周二宣布，将共同制定一项通用标准，用于定义企业数据并实现跨平台共享，以此解决企业高管口中AI面临的最根本瓶颈问题。 开放语义交换(Open Semantic Interchange，简称OSI)计划集结了原本竞争激烈的企业，这些企业一致认为，企业系统间数据定义不一致阻碍了AI的规模化应用。 该计划得到了贝莱德(BlackRock)的支持，Alation、Atlan、Blue Yonder、Cube、Hex、Honeydew、Mistral AI、Omni、RelationalAI、Select Star、Sigma和ThoughtSpot等公司也参与其中。
AI助力提升生产效率与营收能力的实战案例
如果一天以头痛开场，那通常意味着有人要我为自己的支出辩护。 别误会，不是我的配偶，而是我们的CEO，他总会问我，我的预算创造了多少收入或节省了多少成本。 另一个让我头疼的情况是，我总是忙于四处救火——而不是让其他人去处理(最好是没有火情!)——导致我无法开展真正想做的项目。
一年4次迭代，狂堆GPU成真！微软AI冷液灌芯，散热暴涨3倍
大家一直在担心：AI越来越烧钱，ChatGPT的订阅费会不会年年涨？ 更让人头疼的，是用AI时越来越容易卡顿、掉链子。 罪魁祸首，其实是芯片过热。
Nano Banana不及格，开源模型一分难求！上海AI Lab新基准直击文生图模型痛点
从GPT-4o到Nano Banana、Seedream 4.0，今年的大模型想要出圈，“画得好”俨然成了必杀技。 不过，在比拼真实感、艺术性方面，生图模型是神仙打架，在“做题”上，现如今的模型们又到底能力几何？ 比如，当指令变成画出1-甲基环己烯酸催化水合的反应机理、根据给定的边集画出图的最小生成树，模型能否像相关专业的人类考生一样，真正把知识理解、推理和作图结合在一起？
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