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ChatGPT首份使用报告出炉：7亿周活，七成对话与工作无关
ChatGPT首份使用报告出炉了！ 近日，OpenAI与杜克大学、哈佛大学的研究团队共同发布了一份长达63页的研究成果，题为《人们如何使用ChatGPT》。 这是第一份基于内部对话数据的系统分析，揭示了ChatGPT自2022年底发布以来的真实使用方式。
当AI开始撒谎：企业如何防范自主式智能体的失控与破坏
Lemkin并非工程师，高中毕业后就再没写过代码，但他曾是EchoSign的联合创始人，该公司后被Adobe收购，因此他知道商业软件需要什么。 当他尝试沉浸式编码时，一下子就被吸引住了。 但据Lemkin在X平台上发布的帖子所述，一切都进行得很顺利，直到编码智能体开始撒谎和欺骗。
终结数据荒！智源开源首个Deep Research数据合成框架InfoSeek
近日，北京智源人工智能研究院（简称「智源研究院」）发布开源数据集InfoSeek，成为首个面向深度研究（Deep Research）场景的大规模开源数据集。 在这一工作中，智源研究团队揭示了深度研究问题与层级约束满足问题（Hierarchical Constraint Satisfaction Problem）之间的数学等价关系，并由此提出了基于「扩散-回溯」过程的数据合成方法，实现了深度研究训练数据的大规模自动扩增。 利用上述方法，研究团队总计合成了包含5万条训练样本的数据集InfoSeek，并据此训练出参数规模仅3B的智能体模型。
来自MIT最强AI实验室：OpenAI天才华人研究员博士毕业了！
不到4年完成顶级AI实验室博士、顺便辅修了哲学、GPT图像生成核心5人研究团队成员、OpenAI视频生成模型Sora小组成员……刚刚，OpenAI华人研究科学家陈博远，完成了MIT博士论文答辩！ 他激动地表示：我很兴奋能够在工业界继续推进世界模型的发展——现在加入了GPT图像生成和Sora视频团队。 没有什么比看到自己的研究改变领域范式更令人兴奋的事情了！
小扎豪掷143亿，却换不来AI燃料！数据之争下半场，中国冲出一匹黑马
2025年，大模型持续高速进化，科技巨头在为「燃料」——高质量数据，展开了激烈的角逐。 数据，不再是幕后的配角，而是直接决定AI成败的核心战场。 如今，全球AI圈的「数据大战」愈演愈烈。
Rust顶级大神遭裁撤无奈发帖求饭碗，AI抢走了预算资源！后续：找到新工作了，首周自学GPU编程，Rust就业不好说，新软件时代
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“AI 在科技界吸走了大量资金和注意力，留给其他方向的资源就少了。 ”距离在网上无奈发帖表示“将被裁掉求饭碗”整整两个月后，RustTop5级的核心贡献者 Nicholas Nethercote 昨天终于对外宣布找到了新工作。 这一事件引起了整个编程圈乃至科技行业的关注。
技术大神用纯Rust从零构建了LLM，在GitHub上大火
Python凭借它“人生苦短，我用Python”的潇洒，还有背后庞大的生态库，稳坐AI界的头把交椅，从入门小哥到学术大牛，人人都爱它。 而Rust以其“内存安全、零成本抽象、无畏并发”三件法宝，正在受到大公司和开发者们的青睐。 一个用纯Rust从零开始实现完整大语言模型的项目RustGPT，在GitHub上火了，两天星标超过1.4k。
突破单链思考上限，清华团队提出原生「并行思考」scale范式
近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上的能力突飞猛进，这在很大程度上得益于深度思考的策略，即通过增加测试时（test-time）的计算量，让模型生成更长的思维链（Chain-of-Thought）。 然而，这条路径正面临着一个明显的瓶颈：随着计算资源的持续投入，性能提升变得微乎其微，甚至陷入停滞。 来自清华大学 AIR 的一篇最新研究论文《ParaThinker: Native Parallel Thinking as a New Paradigm to Scale LLM Test-time Compute》对这一瓶颈发起了挑战 。
刚刚，李飞飞空间智能新成果震撼问世！3D世界生成进入「无限探索」时代
就在今天，斯坦福大学教授李飞飞的创业公司 World Labs 发布了新成果 —— 限量开放的测试预览版空间智能模型 Marble。 「只需一张图片，就能生成持久存在的 3D 世界，比以往更宏大、更震撼！ 」我们先看下面一段视频 demo： 李飞飞对此表示，「这是一个使用我们的 3D 世界生成模型创建的极其庞大的世界，它令我惊叹不已！
LLM会梦到AI智能体吗？不，是睡着了也要加班
几十年前，菲利普·迪克提出了一个看似荒诞，却直击人心的问题：「仿生人会梦见电子羊吗？ 」如果机器也能做梦，它们梦见的，会不会是人类记忆的残影？ 半个世纪后，这个问题正在以另一种方式被回应。
一周休4天！老黄、盖茨站台，网友炸锅：是AI福利，还是裁员信号？
每周工作三天？ 刚刚，Fortune的一篇报道，把这个话题点着了，引发网友热议。 Zoom CEO袁征预测：AI聊天机器人和智能体，将带来3-4天工作制。
AI精神病爆发！沉迷ChatGPT把人「宠」出病，KCL心理学家实锤
ChatGPT把人「宠」出病？ 近日「AI精神病（AI psychosis）」一词，刷屏国外社交媒体。 它指向一个我们逐渐无法忽视的现实：ChatGPT等大模型技术的使用，可能促进或加重精神病的表现，致使一部分人患上「AI精神病」。
马斯克周末血裁xAI 500人
什么情况，帮马斯克训练大模型的人说失业就失业了？ 上周四晚，xAI内部上演了一场突袭测试，还要求员工必须在第二天早上之前完成并提交。 这可不是一次简单的随堂测试——截至目前，本次xAI内部测试的淘汰率高达33%，已有超过500名员工被通知卷铺盖走人。
担心AI会抢走工作岗位？工作的新趋势已经到来！
译者 | 晶颜审校 | 重楼无需再深陷“人工智能将取代所有工作”这一普遍且片面的争论。 现实图景并非如此简单，其潜在影响甚至更为值得警惕。 一项最新研究揭示，生成式人工智能对不同层级员工的影响呈现显著差异，其中，初级职位所承受的冲击最为剧烈，这一变化正深刻重塑职业发展阶梯的起始环节。
AI时代的职业新赛道：从AI操作员到AI训练师
随着人工智能的快速发展，AI应用将不再是可选项，这场AI浪潮正在席卷每一个行业，重塑每一个岗位，无论是企业管理者、市场分析师、财务专家，还是客户服务经理。 而这场AI的变革正在驱动职业角色从“AI操作员”，升级为“AI训练师”这个新赛道升级转型。 1、AI操作员vsAI训练师：角色定位与应用场景为了更好地理解这场变革，我们首先要区分“AI操作员”和“AI训练师”这两个角色：“AI操作员”主要负责执行AI工具的预设功能，将AI作为一种简单的自动化工具来使用。
腾讯启动AI应用繁荣计划，新一期AI共创营报名企业超300家
9月16日，2025腾讯全球数字生态大会在深启动，腾讯正式发布AI应用繁荣计划，涵盖“AI共创营”和“AI百校行”两大核心模块，将持续开放AI技术、深耕场景，携手全球伙伴加速AI人才培养及“人工智能 ”的突破与繁荣。 作为该计划的核心组成部分，腾讯新一期AI共创营正式启动，深圳市创想三维科技股份有限公司、深圳得理科技有限公司、苏州奥莱维信息技术有限公司等18家合作伙伴代表共同参加了启动仪式，并将围绕腾讯混元大模型、腾讯云智能体开发平台以及腾讯元器，依托腾讯全局生态资源，通过技术共享、资源开放、培训赋能、产品共创、行业共建等形式，共同孵化垂直场景中的智能体与大模型应用，推动各垂直领域协同发展。 目前，腾讯AI共创营已有超300家企业报名，首次线下活动报名人数已近3000人，覆盖金融、法律、制造、消费等多个行业领域。
谷歌在英国新建数据中心每年将排放 57 万吨二氧化碳
近日，媒体曝光了谷歌在英国埃塞克斯郡兴建新数据中心的规划文件，该项目预计每年将排放超过57万吨二氧化碳，相当于每周约500个短途航班的碳排放。 该数据中心位于瑟洛克，面积达52公顷（约128英亩），计划包含多达四个数据中心，若获得批准，将成为一座 “超大规模” 的计算和人工智能中心。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该项目由谷歌母公司字母表（Alphabet）的一家子公司提交申请，正值美国总统特朗普和英国政府希望加大对人工智能(AI)能力投资之际。
故障率降低100倍，微软突破性技术破解AI算力浪费大难题
在AI数据中心中，网络链路的高故障率一直是制约算力释放的关键困局。 传统光纤链路故障率是铜缆的100倍以上，10万GPU规模的AI集群甚至每6-12小时就会出现链路故障，导致同步性极强的AI训练任务中断，造成巨大算力浪费。 在9月葡萄牙召开的“ACM SIGCOMM 2025”大会上，微软研究院公布了突破性技术MOSAIC，凭借宽通道慢速率架构与microLEDs创新组合，一举将链路故障率降低100倍。
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