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震撼实锤！清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱：AI优化器为何名不符实？
一直以来，预训练，都是大模型训练过程中最花钱的部分。 比如，在DeepSeek V3中，它的成本占比就超过95%。 谁能在这里节省算力，就等于赚了。
设计师大解放！清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25
建筑平面图是AEC（建筑、工程、施工）领域的核心 「语言」，贯穿设计思想草绘、方案交流与落地执行全流程。 而住宅作为人们日常生活的基本空间载体，其平面图更是在建筑设计早期发挥着核心作用。 然而，传统平面图设计流程高度依赖建筑师个人经验，存在效率低、反馈慢、缺乏智能辅助等问题。
谁不用谁亏！Karpathy吹爆GPT-5：10分钟编码完胜Claude一小时，奥特曼秒回感谢
GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。 今天，Karpathy一早激动发文，「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro，真的太强了」！ 这究竟是肿么回事儿？
调整训练数据出场顺序，大模型就能变聪明！无需扩大模型/数据规模
模型训练重点在于数据的数量与质量？ 其实还有一个关键因素——数据的出场顺序。 对此，微软亚洲研究院提出了一种全新的文本数据组织范式DELT（Data Efficacy in LM Training），通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能。
拜拜Claude！阿里最强万亿模型编程秒了Opus4，实测在此
总参数达到1万亿，阿里迄今为止最大的模型来了！ 没错，就是前几日大家期待已久的Qwen3-Max-Preview （Instruct）。 1万亿啥概念？
毁誉参半的AI重建濒危语言之路
译者 | 陈峻审校 | 重楼众所周知，过去那些曾经定义和描述了灿烂文化的语言，如今可能只能留存于书面记录、片段影像、以及少数传颂者的记忆中。 而人类历史的每一次更迭，都会导致语言信息的此消彼长，文化知识的重塑。 目前，人工智能（AI）正在被用于研究手稿、音频档案和铭文，以重建失传的语法、词汇和发音。
AI 工程师必备：八大 LLM 开发核心技能
很多人以为使用大语言模型（LLM）只是“写提示词（prompting）”。 但如果目标是打造生产级（production-grade）的 AI 系统，仅仅依赖提示词远远不够。 图片 真正的 LLM 开发需要系统性的工程能力：模型如何设计、部署、优化与运维。
告别被动挨打，国内厂商正迎接AI赋能的主动防御新时代
当前，网络安全威胁的复杂性和智能化程度进入前所未有的快速发展，传统的被动防御模式已难以招架。 在这种背景下，AI赋能的主动防御正在国内推动网络攻防范式的变革。 这种变革不仅仅是简单地升级现有安全工具，而是从根本上改变安全攻防的规则，推动企业从被动响应转向安全左移的主动防御。
马斯克人形机器人再曝光：仿生手部引争议，Optimus 3原型疑云重重
近日，互联网企业赛富时创始人 Marc Benioff 在社交媒体平台 X 上发布了一段走访特斯拉的视频，展示了疑似 Optimus 3 . 人形机器人的原型。 这一视频迅速引发了科技界和公众的广泛关注，尤其是关于其仿生手部设计的讨论，使这一新一代机器人陷入了技术真实性与实用性的争议之中。
金融服务巨头Visa的新应用：AI竟能替你花钱！这意味着什么？
这家金融服务巨头周四宣布推出新的开发者工具，使智能体能够直接接入Visa的支付基础设施，从而实现公司所称的“智能体商业”——一种AI机器人可以根据消费者偏好和消费限额，从商品发现到结账全程自主完成的系统。 此举让Visa站在了可能彻底改变人们在线购物方式的技术变革前沿。 消费者无需再浏览网站或手动下单，而是设定参数，由智能体在多个商家之间自主寻找、评估并购买商品。
实测美团 LongCat：快到极致，但是别说追平 DeepSeek
如果你这几天刷社交媒体，应该已经注意到，美团的 LongCat-Flash-Chat 正在频频刷屏，标题大多是将其与DeepSeek作对比，称美团推出的第一款开源大模型已经追平了DeepSeek-V3.1。 事实果真如此吗？ AI 科技评论想要一探究竟。
没PhD，算什么AI研究员！LeCun论文竟要28岁辍学生审批，发文「暗讽」内讧升级
Meta内部的AI大戏，剧情又加码了！ 最近，首席科学家LeCun亲自下场，发了一篇帖子，字里行间疑似在「内涵」新BOSS——Alexandr Wang。 这是一段写给AI领域的记者和评论家们的话——在AI领域工作的人，并非都是「研究员」。
只收AI人才，OpenAI认证直通大厂！全球AI招聘平台，1000万人持证上岗
在全球职场社交的牌桌上，LinkedIn坐了快二十年，几乎没有真正的挑战者。 直到9月4日，OpenAI公布了「AI就业平台 AI技能认证」两项计划。 它试图用AI直接撮合招聘与求职，并用可验证的技能认证作为通行证。
准确率达90%，用户却疯狂弃用，一遇问题转人工，AI客服竟比电话语音还糟！大牛发文痛斥：能力≠采纳!四层架构让Agent无AI感
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周，我和一位最近刚上线 AI Agent 的 PM 聊天。 指标看上去非常亮眼：89% 的准确率、毫秒级的响应、用户调研反馈积极。 但实际情况却很打脸，上线没多久，用户纷纷弃用了。
正则化：机器学习泛化能力的守护者
一、什么是正则化？ 正则化是机器学习和统计建模中的关键技术，用于控制模型复杂度，防止过拟合（overfitting）。 当模型过度拟合训练数据时，它会过度关注数据中的噪声和细节，导致在新数据上表现显著下降。
告别海量标注！浙大团队提出GUI-RCPO，让GUI定位在无标签数据上自我进化
无需海量数据标注，智能体也能精确识别定位目标元素了！ 来自浙大等机构的研究人员提出GUI-RCPO——一种自我监督的强化学习方法，可以让模型在没有标注的数据上自主提升GUI grounding（图形界面定位）能力。 何谓GUI grounding？
突破具身智能“专家困境”！北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻
人形机器人对跳舞这件事，如今是越来越擅长了。 比如跳一支查尔斯顿舞，一分四十秒的丝滑摇摆，稳定得像踩着节拍器：不过，它们能否像人类一样自如切换跳舞、体操、日常操作等不同的动作模式？ 北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统给出了最新答案：通过创新的“分治-精炼-融合”三级架构，该系统首次实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制。
「纳米香蕉」LMArena两周500万投票，引爆10倍流量！谷歌、OpenAI扎堆打擂台
今年8月，一款名为「纳米香蕉」的神秘AI图像编辑器轻松登顶Image Edit Arena榜首，直接把LMArena8月份的平台流量拉爆：流量暴增10倍，月活300万 。 该模型自在LMArena启动盲测以来，短短两周便吸引了超过500万次总投票，并单独赢得了250万 直接投票，创下历史最高参与度。 nano‑banana的神秘身份，也在LMArena社区引发广泛猜测。
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