Meta内部的AI大戏，剧情又加码了！
最近，首席科学家LeCun亲自下场，发了一篇帖子，字里行间疑似在「内涵」新BOSS——Alexandr Wang。
这是一段写给AI领域的记者和评论家们的话——在AI领域工作的人，并非都是「研究员」。
他特意列出了，「研究员」的学术标准——
- 发表研究成果、开源代码：查阅个人Google Scholar或GitHub。
- 发表论文和开源代码，对学术圈有实打实影响：查看Google Scholar论文引用量和h指数。
- 拥有AI相关领域PhD学位。当然，没有博士学位的也有优秀的研究员，但也凤毛麟角。
- 从读研期间就发表过论文，工作后也持续输出，不然就转型成了工程师或管理者。
LeCun话锋一转，直言「研究与工程/产品开发」是两码事，因其动机、激励机制和运作模式都各不相同。
有些人两者兼能，有些人则只能做其中一种。
在职业生涯中，很多人会从研究岗转到工程或管理岗，反向转变的情况则比较少见。
简单来说，衡量一个研究员要看其学术影响力，而衡量一个工程师要看其产品影响力。
对于推动科学和技术的进步而言，这两者缺一不可。
这些话听着中肯，但结合Meta最近的内讧，很难不让人多想：这是在暗戳戳diss谁呢？
如今，LeCun在Meta的处境可谓「艰难」，不仅要向28岁的Alexandr Wang汇报，就连发论文还需得到批准。
AI大佬一句精辟总结，「将帅不和则必败」。
咱们来捋捋，这究竟是怎么回事？
LeCun发帖「点名」 矛头直指28岁上司？
从MIT辍学，靠Scale AI成为最年轻白手起家亿万富翁，Alexandr Wang绝对是一位商业奇才。
但他没有博士学位，Google Scholar展示的论文仅有一页，被引数仅409。
一共7篇论文，一篇WMDP发了3次（含更新），一篇标注任务自动化基准发了2次，满打满算发表了4篇。
反观LeCun，图灵奖得主，FAIR创始人，还是学术圈的泰斗。
他于1987年获计算机博士学位后，前往多伦多大学，在Hinton名下任博士后研究员。
Google Scholar个人主页，战绩辉煌。
自2022年以来发表超80篇论文，被引数（高达42万）和h指数甩出Alexandr Wang好几条街。
LeCun最新帖子中，反复强调了「研究员」的学术标准，与Alexandr Wang最近的骚操作有着一定联系。
前段时间，Meta内部再一次重组，将原有团队「一拆为四」：
- TBD Lab：由Wang掌舵，专攻前沿探索性研究
- FAIR：由LeCun一手创办，专注于长期技术研究
- 产品和应用团队
- 基础设施团队
原本以为，各个部门平起平坐。谁曾想，网友爆料，TBD Lab不仅要审核FAIR的论文，还会「借调」其人才搞技术落地。
这不就是典型的「工程岗」插手科研吗？
更别提，在部门重组后，Wang曾以首席AI官的名义发内部备忘录，隐隐有压LeCun一头的架势。
现在，LeCun摆明是在捍卫FAIR的科研独立性，顺便「敲打」一下这位年轻气盛的新上司。
科研理想，没有出路
一直以来，LeCun强调，AI想要实现突破，不能只靠堆大模型，需要一种全新的范式。
这种范式是什么，至今他也没有找到。
但这种理念，显然与Alexandr Wang希望快速落地的思路明显冲突。
因为Meta的现实，非常残酷。
他们急于在AGI赛道上追赶OpenAI、谷歌，不仅是Wang，就连小扎急需的不是「十年磨一剑」的学术突破。
Wang的商业头脑和执行力，正好对上了小扎的胃口。
而FAIR那种开放研究的理想，在这种「结果至上」的氛围下，怕是越来越难坚持了。
2013年，LeCun和Rob Fergus曾一手创立了FAIR实验室，立志通过开放研究推动AI进步。
过去几年里，团队战绩连连，诸如PyTorch、V-JEPA、DINO、Mask R-CNN在AI社区享有盛誉。
但这些年来，FAIR就像一个皮球一样，被Meta踢来踢去。
元宇宙时代，它被塞进Reality Labs，陪着小扎追元宇宙梦；到了生成式AI时代，又被划到GenAI，忙着搞产品落地。
如今，又被分立到MSL超级智能实验室四部门之一，又被Wang领导的TBD抢人，连论文发表要被审核。
这场「将帅不和」的戏码，恰恰暴露了Meta AI战略的尴尬处境。
在传出LeCun可能要离职Meta之际，一家初创公司官宣，聘用LeCun担任学术顾问。
加盟初创，任学术顾问
这是一家，专注于AI视频模型的平台Everlyn。
创始人是华人学者Harry Yang，前Meta研究科学家，离职后创办了Everlyn。
他曾毕业于中国科学技术大学少年班（SCGY），并获南加州大学计算机科学博士学位。
公司成立之初，LeCun还为其转发祝贺。
