AI
R-Zero 深度解析：无需人类数据，AI 如何实现自我进化？
本文第一作者黄呈松 (Chengsong Huang) 是圣路易斯华盛顿大学的博士生，Google scholar citation 五百多次，目前的研究的兴趣是强化学习和大语言模型。 机器之心曾经报道过其之前工作 Lorahub 已经被引超过 250 次。 大型语言模型（LLM）的发展长期以来受限于对大规模、高质量人工标注数据的依赖，这不仅成本高昂，也从根本上限制了 AI 超越人类知识边界的潜力 。
9/1/2025 9:09:00 AM
GPT-5冷酷操盘，狼人杀一战封神！七大LLM狂飙演技，人类玩家看完沉默
一群模型去玩狼人杀，谁能夺下冠军？ 这不，GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Qwen3-235B-Instruct、GPT-OSS-120B等七大顶尖模型组队，同擂台开战。 一共210场血战，最终，GPT-5以96.7%的胜率独占榜首。
9/1/2025 9:03:00 AM
硅谷炸雷！xAI创始老哥携机密叛逃OpenAI，马斯克：他上传了整个代码库
xAI最开始的前20位工程师之一，一个名叫Xuechen Li的老哥在卖出约700万美元xAI股票后，转身就要叛逃去马斯克现在的死对头——OpenAI。 这还不是最关键的。 这老哥还带走了xAI的核心机密作为献给新东家的投名状，按照马斯克的话说：他「上传了xAI整个代码库」！
9/1/2025 9:02:00 AM
DeepSeek、GPT-5带头转向混合推理，一个token也不能浪费
在最近的一档脱口秀节目中，演员张俊调侃 DeepSeek 是一款非常「内耗」的 AI，连个「1 加 1 等于几」都要斟酌半天。 在 AI 领域，这种情况被称为「过度思考」。 它的存在让 AI 大模型公司非常头疼，因为实在是太浪费算力了，那点订阅费根本 cover 不住。
9/1/2025 8:59:00 AM
最后通牒！Claude聊天/代码「默认」全喂AI训练，你的隐私能被用5年
近日，Anthropic的一项关于消费者条款的更新政策，把网友惹怒了。 在这次条款更新中，Anthropic一改往日坚决不使用用户数据来训练模型的承诺，让现有用户二选一：是否接受自己的数据被用于模型训练。 表面上，Anthropic是把「选择权」交给了用户，但只留了一个月的期限。
9/1/2025 8:58:00 AM
更懂国内APP的开源智能体！感知/定位/推理/中文能力全面提升，还能自己学会操作
最新开源多模态智能体，能自动操作手机、电脑、浏览器的那种！ 开源评测榜单和中文场景交互成绩全面提升。 比如让它播放一首歌，它就能自己找到对应软件、找到对应歌手、选择歌曲，像人类一样点击、滑动、输入。
9/1/2025 8:52:00 AM
智能体革命：AI如何重塑数据管理的四大核心支柱
借助智能体增强关键数据管理领域随着数据的复杂性和重要性不断提升，企业亟需更智能、更敏捷且可扩展的方法来管理数据。 由智能体驱动的数据管理员，代表了数据管理的下一阶段演进——它融合了人类专业知识与AI的强大能力。 这些领域对于执行领域数据战略至关重要，它们基于战略主题和关键数据元素作为核心输入。
9/1/2025 7:13:00 AM
Maria
被低估的GPT-5！OpenAI给7亿人解锁最强AI，大众智能一夜撕裂旧秩序
直到现在，GPT-5的升级，仍然被很多人低估了！ 一方面是，很多人没有看透OpenAI发布GPT-5背后的真正原因。 GPT-5的「突破」不在性能，而是模型「自带路由」和思考配额分发下的「单位token经济学」。
9/1/2025 2:55:00 AM
新智元
最强工具库 Hutool，使用教程（含 Hutool-AI 使用讲解）
在 Java 世界里，总有那样一个工具库，它既轻量又实用，把很多日常重复工作封装成“开箱即用”的 API，让你可以把精力放在业务逻辑本身。 对于中国开发者来说，Hutool 就是这样一把“瑞士军刀”——从字符串、集合、日期、IO、文件、加密，到 JDBC、JSON、HTTP、图片、并发、甚至 AI 能力（hutool-ai），它几乎覆盖了你日常开发中会用到的绝大多数工具函数。 本文说明：此文所有代码，都是有我本人在 5.8.40 版本亲测可用不报错，欢迎大家直接使用本文示例代码。
9/1/2025 2:11:00 AM
wayn
AI署名论文一作，人类只能陪跑！斯坦福华人首创「AI科学家大会」
去年，斯坦福学者James Zou搭建了一个「虚拟实验室」。 五个AI科学家，分工协作，最终提出了纳米抗体方案。 实验验证有效，还登上了《Nature》。
9/1/2025 2:00:00 AM
新智元
生成式AI崛起，它会给移动通信带来怎样的改变？
最近这些年，移动通信行业一直在寻找新的爆款应用。 如今，随着AIGC浪潮的爆发，我们似乎看到了曙光。 以AIGC大模型等技术为基础的生成式AI（GenAI）应用，不仅能够提供更加实用的服务，还能够带来更加个性化的体验。
9/1/2025 1:50:00 AM
小枣君
亿万富翁丹・洛布减持台积电，转投另一家万亿人工智能公司
根据《华尔街日报》的报道，亿万富翁投资者丹・洛布近日减持了其在半导体制造公司（TSMC）的股份，出售了近29% 的持股，转而增持了另一家万亿市值的人工智能(AI)公司。 根据第三方的季度13F 文件，这一动向引发了市场的广泛关注。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在过去的一年里，洛布的投资基金 Third Point 积极减持 TSMC 股票。
8/29/2025 6:27:05 PM
AI在线
「香蕉革命」首揭秘！谷歌疯狂工程师死磕文字渲染，竟意外炼出最强模型
纳尼(°ロ°)，怎么AI圈子突然就开始「纳米香蕉革命」了。 谷歌没想到自己发布了一个新的图像模型，直接就引爆了社区！ 最近这个香蕉实在太火了，仿佛又回到几个月前的OpenAI的「吉卜力热」盛况。
8/29/2025 2:45:21 PM
突发！微软与OpenAI同日开火：语音之战+通用大模型，AI霸权决战打响
就在OpenAI发布最新的语音大模型之际，微软掏出了自研语音大模型！ 微软AI掌门人、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman正式宣布：微软AI正式推出MAI-Voice-1以及MAI-1-预览版！ 而且还有更多内容即将推出。
8/29/2025 2:41:52 PM
今夜，语音模型第一次超越人类！OpenAI再现Her时刻，95后华人研究员坐镇
今天凌晨1点，OpenAI接连扔出AI语音能力的两个重磅更新。 一个是Realtime API，可支持生产级的实时智能体。 另一个是最先进的语音到语音模型gpt-realtime。
8/29/2025 2:38:42 PM
AI训练迎来范式革命：Karpathy重磅观点揭示环境交互时代来临
一个明显的趋势是，AI训练正在发生一场悄无声息的范式革命。 当所有人还在讨论更大的数据集、更多的GPU时，特斯拉前AI总监Andrej Karpathy却抛出了一个颠覆性观点：在强化学习时代，环境比数据更重要。 过去几年我们见证的都是GPT-4、Claude这些"喂"了海量文本数据的大模型。
8/29/2025 9:16:06 AM
阿丸笔记
数据科学新风口？三大环节搞定ML「资产」管理，VLDB'25最新教程抢先看！
大模型时代，模型、数据与各种「参数/脚本/许可证」等ML资产爆炸式增长，但真正能被发现、复用、合规使用的比例并不高，这正在成为AI生产力落地的「隐形天花板」。 以知名开源平台HuggingFace为例，平台目前托管超过150万个模型，每月还在新增约10万个模型，总数据存储量高达17PB。 然而超过半数的模型缺乏基本文档说明，不到8%的模型拥有明确的许可证。
8/29/2025 9:16:00 AM
Andrej Karpathy再次看衰强化学习：奖励函数非常可疑，RL环境才是最重要的
AK再次看衰RL本身，当然指的是长期来看刚刚Prime Intellect公司开源了一个叫Environments Hub的平台，简单来说Environments Hub是一个开源的的强化学习环境（RL environments）平台，强化学习环境被认为是下一波人工智能进步的关键瓶颈，但大型实验室正在将其锁定环境是Agent学习的地方，它们定义了世界、规则以及状态 → 动作 → 奖励的反馈循环。 从编程/数学任务到游戏和多轮对话评估，一切都可以被视为环境。 没有它们，强化学习就只是数学，没有任何交互可言详细内容看这里：，以下是AK的观点：在预训练（pretraining）时代，最重要的是互联网文本。
8/29/2025 9:01:40 AM
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