GPT-5 Pro再次得到了AI大佬的认可。
今天，Karpathy一早激动发文，「必须再吹一波OpenAI的GPT-5 Pro，真的太强了」！
这究竟是肿么回事儿？
在工作流中，Karpathy遇到了一个棘手的问题，但Claude Code折腾了一个小时还是没有搞定。
最后，他决定换GPT-5 Pro去跑，没想到仅用十分钟，就直出一个开箱即用的解决方案。
更有趣的是，他让Claude看了GPT-5 Pro的解法，它居然写了「两段小作文」疯狂夸赞。
最后，Karpathy还真诚地建议，「谁要是不把最刁钻的问题交给GPT-5 Pro，简直亏大了」。
在编码PK的这一局中，GPT-5 Pro又上分了。
奥特曼立即感谢Karpathy，顺便好奇地问了一句，「你是更希望它变得更聪明，还是跑得更快」？
OpenAI总裁Greg还不忘借此宣传一波，「GPT-5 Pro就是编码的下一代产品」。
编码王者之战
GPT-5 Pro上大分
当前，在编码领域，每位开发者都有各自青睐的模型。
有的人喜欢Claude，有的人喜欢Gemini，还有的人更倾向于GPT-5/Codex，又或是Grok Code。
评论区，一位网友问Karpathy有没有尝试过grok-code-fast-1？
显然没有，不过已在他的计划之中。每隔几天，Karpathy就会把现有的工具轮着用一遍。
接下来，他再次谈了自己使用OpenAI模型的感受——
说实话，大概三周前，我还觉得Codex在处理基准编辑和整体体验上，还不如现在Claude Code好用。
不过单说GPT-5 Pro，目前确实甩别的模型好几条街。
另一位网友称，「AI模型互相赞赏彼此的工作成果，这才是未来感拉满的巅峰时刻」！
在Karpathy看来，这是一个超强的评估方法，而且自己经常这样做。
让所有模型都生成一段内容，然后把所有结果混在一起，再让每个模型去给所有内容输出排名。
一开始，比较令人担心的是，AI会偏向自己的生成结果，但在Karpathy有限的测试中，事实并非如此。
这就好像是「生成-判别差距」的现实版演示——写好内容很难，但识别优秀的东西容易多了，而且模型在这方面做的确实不错。
没想到，这一观点，深得网友认同。
给GPT-5 Pro编码好评的，可不止Karpathy一人。
一位开发者测试后，深刻感受到了GPT-5 Pro的强大。在大约6分钟，一次性完成应用开发，能够自由组合各种图像、文本、箭头等元素。
多轮交流后，GPT-5 Pro还能将SMILES转换为ASCII的代码。
HubSpot联创也是非常认可GPT-5 Pro的实力，但OpenAI Codex的用户体验还没有CC更友好，不过这一差距正在逐渐缩小。
半个月
使用量暴增10倍
今年5月，OpenAI正式推出了AI编程智能体Codex，这是一款专为软件工程设计的模型。
最初，它是基于o3打造的codex-1模型提供能力。
自GPT-5发布后，Codex又集成了最新模型，性能一夜暴涨，吸引了不少开发者的使用。
两天前，奥特曼曾官宣，过去两周Codex使用量增长了大约10倍。
他还表示，内部有一个非常高效的模型，能提供大量的使用量。
在PR竞技场中，Codex实力最强，大幅超越了Devin、GitHub Copilot、Cursor Agent。
或许你根本无法想象，不用一行代码，就能打造一个应用的感受。
一位Claude Code资深开发者，在尝试Codex 48小时后，分别点评了它们的之间的差异：
这位开发者同样认为，Codex在Claude遇到棘手问题上，以及编写代码方面表现良好。
不知，大家更倾向于哪个编码模型？
