随着人工智能（AI）日益融入我们的日常生活，一个重要的问题随之而来:当 AI 出现错误时，谁应承担责任?AI 缺乏意识和自由意志，这使得直接指责系统本身的错误变得困难。最近，釜山国立大学的助理教授罗亨来(Dr. Hyungrae Noh)对这一问题进行了深入研究，并提出了关于 AI 责任的分布式模型。
AI 系统通常通过复杂且不透明的过程在半自主的状态下运作。因此，尽管这些系统由人类开发和使用，但往往无法预测其可能造成的伤害。这使得传统的伦理框架难以解释在 AI 造成伤害时该由谁负责，从而导致了所谓的责任缺口。罗教授的研究指出，传统的道德框架往往依赖于人类的心理能力，如意图和自由意志，因此很难将责任明确归属给 AI 系统或其开发者。
在研究中，罗教授指出，AI 系统不能被道德上归责的原因在于它们缺乏理解自身行为的能力和意识。这些系统并未经历主观体验，缺乏意图与决策能力，且通常无法对自己的行为提供解释。因此，将责任归咎于这些系统并不合理。
研究还探讨了卢西亚诺・弗洛里迪（Luciano Floridi）的非人类中心责任理论。该理论提倡人类开发者、用户及程序员有责任监控和调整 AI 系统，防止其造成伤害，并在必要时断开或删除这些系统。同时，如果 AI 系统具备一定的自主性，这种责任也应扩展至它们自身。
罗教授总结道，必须认识到责任的分布式模型，这意味着人类利益相关者和 AI 代理都有责任去应对 AI 造成的伤害，即使这些伤害未被预见或意图明确。这样的思维方式将有助于及时纠正错误，防止未来的损害，从而促进 AI 系统的伦理设计与使用。
划重点:
✅ AI 系统缺乏意识和自由意志，难以直接归责。
🔍 责任缺口使传统伦理框架无法解释 AI 造成的伤害责任归属。
🤝 责任的分布式模型强调人类与 AI 共同承担防止伤害的责任。
