理论
MCP 与 API 网关:二者不可互换
MCP 与 API 网关在架构和协议层面存在本质差异,企业应采用专为 MCP 设计的网关方案以保障安全性与可扩展性,而非简单复用传统 API 网关。 我服务的许多组织正在快速采用 模型上下文协议(MCP),以便通过 AI 智能体将服务和数据连接到 AI 模型。 但他们也遇到了熟悉的挑战:既要保护 MCP 服务器和工具的访问安全,又要实现路由、限流、可观测性和开发者门户等能力。
10/27/2025 1:22:00 AM
Jimmy Song
StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计
水下环境中的深度感知对水下机器人自主导航、目标检测和三维重建等任务至关重要。 相比单目方法,双目视觉可以通过双目相机直接获得具有度量尺度的3D深度,避免了单目深度固有的尺度不确定性。 然而,将现有视觉算法直接应用于水下场景会遇到显著挑战。
10/27/2025 1:13:00 AM
新智元
LangGraph 记忆系统实战:反馈循环 + 动态 Prompt 让 AI 持续学习
代理系统或者 RAG 方案,基本都需要一个双层记忆架构,这样 LLM 既能保持对当前上下文的专注,又能记住过往交互的内容。 短期记忆负责单个会话内的即时信息管理,长期记忆则跨会话存储知识,让系统能够持续学习和进化。 两者配合,代理才能表现出连贯性、上下文感知能力,看起来更加智能。
10/27/2025 1:11:00 AM
云朵君
多模态开发踩坑实录
你是不是也遇到这种情况:代码写完了、跑起来也没报错,但模型就是“不看图”? 别急,这事儿很常见——多模态开发不难,难在模型是否真支持多模态。 本文用最简单的方式,带你把“文字 图片”的多模态对话跑起来,并告诉你常见坑怎么避。
10/27/2025 1:11:00 AM
红绿灯灯灯灯
手把手带你入门机器人学习,HuggingFace联合牛津大学新教程开源SOTA资源库
入坑机器人的春天来了。 众所周知,机器人学本质上是一个多学科交叉的领域,自 20 世纪 60 年代诞生以来,已经取得了前所未有的进步。 尤其是在大模型诞生,多模态大模型等人工智能技术蓬勃发展的当下,机器人领域与过去经典机器人学产生了重大的变化,机器人学习成为了现代机器人学的中流砥柱。
10/26/2025 7:12:00 PM
机器之心
Transformer 之父“叛逃”:我已经受够了 Transformer!警告:AI研究变得越来越窄,我们需要找到新的架构
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)“我真的已经受够了 Transformer。 ”——这句话来自 Transformer 的共同作者、Sakana AI 联合创始人 Llion Jones。 在旧金山 TED AI 大会上,这位被誉为“生成式 AI 时代奠基人”的研究者,突然“开炮”——不仅公开批评了整个 AI 行业的研究方向,还宣布自己已经“离开 Transformer”,开始寻找下一次重大突破。
10/26/2025 2:50:25 PM
听雨
「我受够了Transformer」:其作者Llion Jones称AI领域已僵化,正错失下一个突破
这两天,VentureBeat 一篇报道在 Hacker News 上引发热议。 颠覆性论文《Attention is all you need》的作者之一,现任 Sakana AI CTO 的 Llion Jones 在近日的 TED AI 大会上表示他已经厌倦了 Transformer。 是什么,让这位 Transformer 的创造者发出了如此言论?
10/25/2025 10:51:00 PM
机器之心
Cell子刊封面 | 统一虚拟筛选和活性优化,IDEA研究院等提出亲和力基础模型LigUnity
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI2025 年 10 月,一篇题为《Hierarchical affinity landscape navigation through learning a shared pocket-ligand space》的论文,作为封面文章发表于 Cell 旗下期刊《Patterns》。 该研究由粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)AI4Science 团队、晶泰科技(XtalPi)及华盛顿大学的研究团队联合攻关,成功开发了名为 LigUnity 的亲和力基础模型。 论文地址:(25)00219-3?_returnURL=::,更是一次范式级的革新 —— 它通过构建蛋白质与配体的共享表示空间,让 AI 统一学习并驾驭从大规模筛选到精细活性优化的完整药物发现流程。
10/24/2025 10:22:00 PM
ScienceAI
AI科研走进课堂,海光信息×紫东太初共建「人工智能实训基地」
编辑 | ScienceAI近日,柳州城市职业学院人工智能订单班正式开班,海光信息联合紫东太初为该校打造出首个人工智能实训基地,以「国产芯片 国产大模型」的强强组合,赋能 AI 科研走进高校课堂。 作为中科院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能平台,紫东太初与海光信息「师出同门」,既是国内唯一的多模态大模型国家队,也是全球第一个中文多模态大模型。 目前,紫东太初大模型已与海光芯片完成深度适配,具备强大的全栈国产化基础软硬件支撑。
10/24/2025 10:18:00 PM
ScienceAI
教全世界与AI对话的男人,正式加入DeepMind!提示工程封神
全球最牛的提示工程师Riley Goodside,官宣入职谷歌DeepMind了。 Riley前后斟酌了两个月的时间,才拿下了这个决定。 2022年ChatGPT诞生之后,他仅凭和AI聊天,就能年入百万美金,引起全网关注。
10/24/2025 5:36:17 PM
如何把ChatGPT嵌入到自己的应用中?
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)10月初,OpenAI 的 AgentKit 来得猝不及防! 作为一款面向开发者的全能工具包,能让 ChatGPT 驱动的智能体被嵌入到任何网站或应用中。 它首次亮相于 OpenAI 2025 年 DevDay,目标是让 AI 不止会“聊天”,还能执行动作——比如浏览网页、调用 API、完成多步任务。
10/24/2025 4:48:06 PM
云昭
最强OCR竟然不是DeepSeek、Paddle!HuggingFace新作:六大顶尖开源OCR模型横评!继DS后又杀出匹黑马!
编辑 | 听雨在AI快速进化的浪潮中,文字和图像的界限正在被重新定义。 那些能“看懂”文件、理解图表、读出语义的视觉语言模型(VLM),正在让传统OCR(光学字符识别)进入一个全新的智能阶段。 如果你还以为OCR只是“识字”的工具,那你可能错过了它真正的革命性变化。
10/24/2025 4:42:09 PM
听雨
腾讯 2025 研发大数据报告:50%的新增代码由AI辅助生成,超9成工程师使用AI编程
10月24日,腾讯发布《2025腾讯研发大数据报告》,首次系统披露 2025 年研发进展。 报告显示,AI已全面融入腾讯研发体系,成为驱动研发效能提升的“新引擎”。 超过90%的腾讯工程师使用AI编程助手CodeBuddy辅助编程,50%的新增代码由AI辅助生成,依托WeDev打通研效工具链,串联研发流程,推动公司整体研发效能提升超20%。
10/24/2025 4:20:06 PM
企业级 RAG 系统实战:10 个项目踩过的坑(附代码工程示例)
25 年以来写了 55 篇技术 Blog,字数也累计超过 50 万字。 每篇内容背后都是几十甚至上百个小时的项目工程实践的经验提炼,虽然原创性没话说,但还是产出效率太低,以及也难免受限于个人的经验和水平。 So,从这篇开始,我会把日常闲暇时观摩的一些海外优质内容整理和加工后,附上自己的不同观察和思考也通过文章或者视频的形式发布出来,给各位做个参考。
10/24/2025 3:52:19 PM
韦东东
ChatGPT 涉嫌“诱导”美国 16 岁少年自杀,家属指控 OpenAI 事发前放松安全措施
10 月 24 日消息,今年春季,16 岁的美国少年亚当・雷恩在与 ChatGPT 进行了数月“深入对话”后选择自杀。 据英国《卫报》22 日报道,他的家人最新的指控提出,OpenAI 在雷恩去世前几个月放松了关于自残内容的安全限制,间接导致了这场悲剧。 根据家属的说法,OpenAI 早在 2022 年 7 月就制定了明确的内部指南,要求 ChatGPT 在遇到不当内容时必须拒绝作答,其中包括“宣扬、鼓励或描述自残、自杀、自我伤害、饮食失调”等话题。
10/24/2025 3:39:44 PM
清源
告别“模型军备竞赛”:专业化小模型正成为企业AI落地的务实之选
但规模大并不总是意味着更好,因为规模大通常意味着复杂度增加、灵活性降低。 渐渐地,企业开始意识到,万亿参数模型并不总是其业务的最佳解决方案,并非所有AI解决方案都需要一个巨型大语言模型,更专注的方法有望带来更好的成果。 针对相关数据的特定任务进行调整的小型专用模型正日益受到青睐。
10/24/2025 2:21:34 PM
Ilia Badeev
RAG多岗位简历筛选系统实践:多租户架构设计模式与源码解读
我在8月底的时候,发过一篇基于 LlamaIndex LangChain 框架,开发的简历筛选助手的应用。 后续有星球成员提出希望能增加多个岗位的管理功能,正好接下来的校招活动可以用的上。 这篇在原项目的基础上,核心实现了多岗位并行管理(独立 JD、候选人池、向量索引隔离)和 HR 工作流(标签系统、分组展示、快速操作),同时进行了架构重构(分层设计、数据分库、模块化),并增强了大模型分析输出(四级推荐等级、结构化优劣势)和智能问答(按岗位过滤检索、流式输出)。
10/24/2025 2:18:55 PM
韦东东
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
当强化学习(RL)成为大模型后训练的核心工具,「带可验证奖励的强化学习(RLVR)」凭借客观的二元反馈(如解题对错),迅速成为提升推理能力的主流范式。 从数学解题到代码生成,RLVR本应推动模型突破「已知答案采样」的局限,真正掌握深度推理逻辑——但现实是,以GRPO为代表的主流方法正陷入「均值优化陷阱」。 这些基于均值的优化策略,过度聚焦高概率输出序列,却忽略了「低概率但高信息密度」的推理路径:模型训练早期就会出现熵坍缩,过早丧失探索能力;面对全错的难题时,优势函数直接归零,模型在薄弱环节完全无法学习。
10/24/2025 1:04:00 PM
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
Gemini
马斯克
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
苹果
AI for Science
Agent
Claude
腾讯
芯片
Stable Diffusion
蛋白质
具身智能
开发者
xAI
生成式
神经网络
机器学习
人形机器人
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
研究
百度
生成
GPU
工具
华为
字节跳动
计算
AGI
大型语言模型
AI设计
搜索
生成式AI
视频生成
DeepMind
特斯拉
场景
AI模型
深度学习
亚马逊
架构
Transformer
MCP
编程
Copilot
视觉