理论
中科大校友,谷歌量子处理器总监 Yu Chen 揭秘Willow量子芯片背后的“秘诀”
谷歌量子AI团队昨天宣布了一项里程碑式的算法突破,其“Willow”量子芯片成功运行了“量子回声”(Quantum Echoes)算法,首次在硬件上实现了可验证的量子优势,成果发表于《自然》杂志,这一成果由谷歌量子处理器总监Yu Chen和量子硬件首席科学家,2025诺贝尔物理学奖获得者Michel Devoret共同发布,标志着朝着实现有用的量子计算迈出了关键一步,还不清楚状况的看我昨天的文章谷歌量子计算重磅突破登上Nature:首次实现可验证量子优势,比最快超算快13000倍构建量子计算机面临一个核心挑战:如何在不丢失宝贵量子信息的前提下,对量子比特进行精确控制? 今天yu chen 和Michel Devoret又揭秘了一些Willow芯片背后的故事Willow的“独家秘方”:破解控制难题此次突破的核心,正是谷歌最先进的量子芯片——Willow。 它基于超导量子电路构建,这一技术路线在性能和可扩展性上已展现出卓越的平衡,是构建容错量子计算机的领先平台之一要释放量子计算的潜力,就必须解决控制与退相干之间的矛盾。
10/24/2025 8:42:20 AM
现在,最会赚钱的AI是Qwen3!全球六大模型厮杀,Top 2来自中国
Qwen3 Max,一骑绝尘! 就在刚刚,大模型「炒股」大赛,迎来新晋王者。 阿里的Qwen3 Max凭借谋略一跃而上,超越此前冠军DeepSeek,首次登上「最会赚钱」模型的宝座。
10/24/2025 8:39:41 AM
大模型+矢量数据库:为AI智能体构建内存架构
译者 | 陈峻审校 | 重楼目前,数据科学家们已经熟悉了那些以不同的文件格式作为处理输入与输出的各类机器学习模型。 在大多数情况下,人工智能智能体(AI agent)都需要通过维护上下文,从人机交互中学习,以及按需访问其他模型无法处理的海量知识存储。 这无疑需要庞大的内存架构。
10/24/2025 8:00:00 AM
陈峻
无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
长期以来,扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器(VAE)构建的低维潜空间表示。 然而,VAE 的潜空间表征能力有限,难以有效支撑感知理解等核心视觉任务,同时「VAE Diffusion」的范式在训练与推理效率上也存在显著瓶颈。 清华大学智能视觉团队和快手可灵团队联合推出《Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder》与近期爆火的谢赛宁团队 RAE 工作不谋而合,但在总体设计思路与研究重点上有所差异。
10/23/2025 4:56:40 PM
仅100种子题,合成数据质量超GPT-5,阿里、上交提出Socratic-Zero框架
本文(共同)第一作者为王少博(上交 AI)、焦政博(上财)。 (共同)通讯作者为魏虎(阿里巴巴)和张林峰(上交 AI)。 本文其他作者来自阿里巴巴、武大、浙大等。
10/23/2025 4:45:09 PM
前两天刚被群嘲,ChatGPT转头就解决了一个数学难题
前些天,OpenAI 研究员宣称 GPT-5 「发现」了 10 个悬赏数学难题的解决方法,舆论误以为是 GPT-5 给出了解题方法,结果被发现只是检索到了早已存在的文献,引发了学界大佬的群嘲以及对于 AI 领域夸大宣传和 AI 检索能力的激烈讨论。 参阅报道《OpenAI「解决」10 道数学难题? 哈萨比斯直呼「尴尬」,LeCun 辛辣点评》。
10/23/2025 4:42:07 PM
独立开源大佬的疯狂实验:Claude Code蛮力出奇迹!40 分钟跑通 DeepSeek-OCR,我一行代码都没写
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)当 AI 不再只是“写代码”,而是开始自己装环境、跑模型、记笔记——那种感觉,像是它在学会独立思考。 最近,开源工具Datasette创建者、Django 框架联合创始人 Simon Willison 做了一个疯狂实验:他让 Claude Code 全权接管,把 DeepSeek-OCR 在 NVIDIA Spark 上跑了起来。 听起来像是“让 AI 去安装另一个 AI”,但结果却令人震惊——部署成功、过程全自动、连错误都能自我修复。
10/23/2025 4:19:29 PM
听雨
企业采用生成式AI的四大瓶颈因素
AI的潜在价值与企业最近才开始体验到的可衡量价值之间存在巨大差距。 2022年,ChatGPT的推出引发了企业对AI认知的重大转变。 试点项目纷纷启动,人们承诺会带来高回报,创新也迅猛发展。
10/23/2025 3:25:06 PM
Virendra
生产级ClaudeCode子代理团队实施手册公开!30天,发布速度提3倍,bug减少73%,初创CTO自曝:提示工程比写代码更难
作者 | Max编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)今天为大家带来一篇成功使用Agent实现为团队赋能的真实故事。 有具体的背景和心路历程、也有转型前后的账单对比和效率对比,更有期间的种种挑战和思考心得,而作者也把用Agent进入生产级环境的实施手册也公开了出来,非常值得一读。 真实环境中,用AI来解决生产级任务,究竟效果如何?
10/23/2025 3:09:35 PM
云昭
CIO在AI时代取得进展可采取的措施
若向任何一位CIO询问AI的情况,你很可能会听到他们称赞AI在处理重复性、低层次任务方面的卓越表现。 从IT支持和运营警报,到软件开发,生成式AI和自主式AI系统正在实现任务自动化,使专业人员能够专注于更高价值的工作。 技术和人才解决方案提供商Nash Squared的CIO Ankur Anand表示,技术一直在不断发展,自动化也早已融入我们的生活,然而,AI带来了前所未有的变革速度。
10/23/2025 2:29:09 PM
Mark
MIT提出物理先验生成式AI模型SpectroGen:跨模态光谱重建精度达99%,助力材料质量验证提速千倍
编辑丨&实验室的光谱仪常常是科研流程中最昂贵、最慢的一环。 每当新材料被设计出来,它还需经过繁琐的扫描与验证——晶格结构、分子基团,诸如此类。 一次完整的表征,往往要切换多台设备、耗费数小时乃至几天。
10/23/2025 2:20:00 PM
ScienceAI
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
大模型在强化学习过程中,终于知道什么经验更宝贵了! 来自上海人工智能实验室、澳门大学、南京大学和香港中文大学的研究团队,最近提出了一套经验管理和学习框架ExGRPO——通过科学地识别、存储、筛选和学习有价值的经验,让大模型在优化推理能力的道路上,走得更稳、更快、更远。 实验结果显示,与传统的在线策略RLVR(基于可验证奖励的强化学习)方法相比,ExGRPO在不同基准上均带来了一定程度的性能提升。
10/23/2025 2:05:35 PM
CIKM'25 |告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架
如今,深度生成模型(Deep Generative Models),如变分自编码器(VAE)和扩散模型,已成为图像、音频乃至视频生成领域的核心技术。 它们通过学习数据的潜在分布,赋予AI强大的「想象力」,能够创造出以假乱真的新内容。 然而,这些模型内部运作的机制却如同一个巨大的「黑箱」。
10/23/2025 12:49:08 PM
Meta「透视」AI思维链:CRV推理诊断,准确率达 92%!
「Meta刚刚找到一种方法,可以实时观察AI的思维过程崩溃。 」一条看似寻常的推文,在AI圈炸开了锅。 发帖人是研究员@JacksonAtkinsX,他称Meta的新技术能让机器的思维「透明化」——不仅能看到模型在想什么,还能看见它在哪一步彻底「想错」。
10/23/2025 12:46:39 PM
谷歌放大招!Gemini「吞下」2.5亿地图数据,路痴AI一夜成精
谷歌放大招! 谷歌推出了「Grounding with Google Maps」功能,Gemini接入Google Maps。 过去,语言模型理解文字;现在,它能理解「地理空间」。
10/23/2025 12:44:10 PM
谷歌痛失王座?港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源,超强P图暴击Nano Banana
AI图像模型杀疯了! 年初,GPT-4o引爆了一股「吉卜力」热潮。 最近,全网更是玩疯了Nano Banana生成的3D手办。
10/23/2025 12:41:13 PM
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
人工智能模型的安全对齐问题,一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来,这一安全对齐缺陷,广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。 对此,北京航空航天大学与中关村实验室团队提出了一项全新框架InSUR,基于指令不确定性约简的思想,实现独立于具体任务与模型的对抗样本生成。
10/23/2025 12:32:05 PM
中国模型打服硅谷:Airbnb联创CEO感叹又快又好又便宜!把ChatGPT合作都拒了
当OpenAI为ChatGPT各种造势时,中国模型也在凭实力圈粉老外。 最近,爱彼迎(Airbnb)联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜:我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。 它非常好,速度也很快,而且很便宜。
10/23/2025 12:26:18 PM
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