理论

刚刚，DeepSeek最新发文！V3/R1训练细节全公开，信息量巨大

今天，网信办《人工智能生成合成内容标识办法》正式生效。其中，第四条要求：对符合要求的AI生成合成内容添加显式标识。紧跟最新政策，DeepSeek出手了。

9/2/2025 10:17:07 AM

智谱开源GLM-4.5工具调用超越Claude Opus 4.1，成本仅1.4%

在对手最擅长的地方打败对手，智谱做到了。开源模型GLM-4.5在伯克利工具使用榜单上超越Claude Opus 4.1，运行相同任务成本仅为1.4%。抢在GPT-5之前发布的融合大模型GLM-4.5，以其在前端开发、跨文件修改、全栈项目构建等场景中的卓越表现受到不少关注。

9/2/2025 10:14:35 AM

美团首个开源大模型正式发布！LongCat-Flash-Chat能否撼动AI格局？

美团正式发布并开源了自己的首个大语言模型——LongCat-Flash-Chat。说实话，这个消息让我挺意外的。美团，这个我们天天用来点外卖、叫车的平台，突然宣布要在AI大模型领域正面挑战OpenAI、Anthropic这些巨头。

9/2/2025 10:05:33 AM

阿丸笔记

大模型开始打王者荣耀了

大语言模型可以打王者荣耀了！图片腾讯最新提出的Think-In-Games (TiG) 框架，直接把大模型丢进王者荣耀里训练。它不仅能实时理解盘面信息（英雄、发育、兵线、防御塔、资源、视野等），还能打出像人类玩家一样的操作。

9/2/2025 10:03:34 AM

昨晚，腾讯开源了2025年世界机器翻译大会（WMT2025）上斩获佳绩的翻译大模型Hunyuan-MT-7B。根据比赛成绩显示，Hunyuan-MT-7B在中文、英文、法语、德语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语、芬兰语、匈牙利语、罗马尼亚语、波斯语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、乌尔都语、僧伽罗语等31种主流、小众语言测试中，拿下30个语种第一。 Hunyuan-MT-7B在面对不同语言的复杂语法规则、独特词汇体系以及丰富文化内涵时，均展现出强大的适应能力与翻译水准，成为同类最佳开源模型。

9/2/2025 9:02:08 AM

崩了！Nacos升级到3.0竟不能用了?

距离 Nacos 发布 3.0 版本已经过去几个月了，中间一直在忙其他事情，所以也没来及升级体验。刚好最近要做新项目，所以准备使用最新版升级一波，这不升级还不知道，一升吓一跳，这变化也太大了吧？ 1.升级概览Nacos 3.0 最大的升级是新增了“AI 中心”，将会支持以下功能：存量 API 可以快速构建 MCP Server： Nacos 配置存量 API 描述可以 0 代码的构建成 MCP Server，快速跟进 MCP 协议。

9/2/2025 8:15:47 AM

磊哥

将人工智能添加到日常工作流程中的九个顶级Chrome扩展程序

译者 | 李睿审校 | 重楼本文介绍了2025年流行的9个顶级采用人工智能的Chrome扩展程序，它们能提高人们在工作、写作、研究和沟通方面的效率。本文解释了采用Chrome扩展程序的必要性和选择标准，而将人工智能与工作流程相结合，将会塑造未来的生产力。在当今这个高度集成的世界中，人工智能驱动的Chrome扩展程序已经成为人们确保生产力和简化工作流程的关键工具。

9/2/2025 8:10:02 AM

李睿

传统数据治理为何正在阻碍AI时代发展

AI时代要求更强大的数据系统。企业必须意识到，过去的数据治理工具正在拖累他们，唯有付出努力，才能构建真正适应未来的新体系。 AI正以惊人的速度演进，但许多企业仍被停留在“旧时代”的治理体系里。

9/2/2025 7:00:00 AM

Mahesh

Claude默认共享聊天记录，用户隐私谁来守护？

在人工智能技术快速发展的背景下，用户数据的使用与隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。近日，Anthropic公司宣布将开始使用用户与Claude的聊天记录和代码编写会话数据训练其AI模型，并将数据保留期限延长至五年，除非用户主动选择退出。这一政策更新引发了广泛讨论：在默认共享数据的模式下，用户隐私究竟由谁来守护？

9/2/2025 6:38:33 AM

极客AI

Vue3 最强大的 AI 组件库！华为重磅开源！

前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~图片MateChat 是一款专为智能对话场景设计的 Vue UI 组件库，具备开箱即用、接入门槛低的特点，并提供国际化与多主题支持，能够轻松适配多端平台。该组件库持续迭代，已在 V1.1 版本中新增 Markdown 卡片渲染、高定制化主题等实用能力。解决的核心问题：降低开发成本：传统方式实现 AI 对话界面需手动编写聊天布局、角色区分、输入框及提示模块，重复开发工作量大；统一交互体验：多平台下 UI 和语言风格不一致，MateChat 提供一致的专业体验；简化主题适配：内置明/暗色主题，并通过 CSS 变量支持扩展，减少 UI 适配负担；赋能复杂场景：帮助网站或 IDE 插件快速集成 AI 助手，降低技术门槛。

9/2/2025 5:00:00 AM

林三心不学挖掘机

借助 Kubernetes 与 vLLM 实现大规模大语言模型推理

在当下的人工智能领域，大语言模型（LLMs）正以前所未有的力量推动各类应用变革，从智能聊天机器人、精准搜索引擎，到高效的代码辅助工具以及自动化文档处理系统，其身影无处不在。然而，将大语言模型高效地部署到生产环境中，却面临着严峻的基础设施与工程挑战。尤其是当需要同时处理数百甚至数千个并发请求，且要保证低延迟和高可靠性时，传统的技术方案往往难以应对。

9/2/2025 4:22:00 AM

大模型之路

AgentScope 1.0：从ReAct范式到生产级智能体应用的开发者中心框架

大家好，我是肆〇柒。今天要和大家分享的，是由阿里巴巴集团（Alibaba Group）研究团队推出的智能体开发框架——AgentScope 1.0。这篇论文不仅系统地解决了现代智能体应用开发中的诸多工程难题，更通过其“开发者中心”的设计理念，为构建可扩展、适应性强且高效的智能体应用提供了坚实的实践基础。

9/2/2025 4:00:00 AM

肆零柒

智能简历筛选案例拆解：基于LlamaIndex+LangChain的框架开发

上一篇文章介绍了使用基础组件，实现企业规章制度 RAG 问答的案例。这种原生开发方式虽然有助于更直观的理解 RAG 原理，但在面对更复杂的业务场景时，开发效率和功能扩展性方面的局限就会很明显。尤其是包含异构文件整合、结构化信息提取和多轮对话交互的综合性应用，引入成熟的开发框架成为合理选择。

9/2/2025 3:00:00 AM

韦东东

Google开源框架LangExtract初体验

从AI技术维度分类，大约可以将LangExtract归为RAG框架，但从细处分辨，二者实有比较明显的区别。 RAG的关注重点是检索，LangExtract的重点则如其名，是对数据的提取，且主要针对非结构化文本数据进行结构化提取。 LangExtract官网对它的介绍为：“一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的 Python 库，具备精确的源定位和交互式可视化功能。

9/2/2025 2:53:00 AM

张逸少

史诗级升级！Playwright MCP解锁Chrome原生登录态，AI自动化能力全面爆发

背景：AI自动化的“最后一公里”难题在AI自动化领域，浏览器自动化一直是“兵家必争之地”。从最早的Selenium，到后来的Puppeteer、Playwright，开发者们一直在追求一个终极目标：让AI像人一样，真正理解和操作网页。但现实总是骨感的。

9/2/2025 2:25:00 AM

许泽宇

从“知识断片”到“零样本推理”：AutoBnB-RAG如何赋能多智能体AI安全协作

大家好，我是肆〇柒。今天要和大家分享的这项研究来自佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的工作，AutoBnB-RAG非常巧妙，为解决大型语言模型在网络安全决策中的“知识断片”问题，提供了一个既符合人类专家直觉又极具工程智慧的方案——让AI团队在“卡壳”时才去“查资料”。这个研究为我们在多智能体中应用 agentic RAG 带来一些启发。

9/2/2025 2:00:00 AM

肆零柒

Swagger架构深度解析：从OpenAPI规范到企业级API治理的全链路设计

本文深入剖析Swagger的核心架构设计，揭示如何通过OpenAPI规范构建完整的API生命周期管理体系。从契约驱动的设计理念出发，详解Swagger UI、Codegen、Editor三大核心组件的协同工作原理，呈现设计优先与代码优先两种架构模式的优劣对比。通过微服务聚合、安全网关集成、CI/CD流水线等企业级场景，展示Swagger如何实现API文档自动化、客户端SDK生成、契约测试等关键能力，为构建可维护、可扩展的API生态系统提供完整架构蓝图。

9/2/2025 1:33:00 AM

肖哥谈架构

LangGraph结构化输出详解：让智能体返回格式化数据

引言在使用大语言模型进行开发时，我们经常需要模型返回特定格式的数据，而不是纯文本。比如在构建AI应用时，我们可能需要模型返回JSON格式的数据用于后续处理，或者返回符合特定数据结构的对象。这就是结构化输出的价值所在。

9/2/2025 1:25:00 AM

ChallengeHub

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