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AI大模型专栏正式开撸：DeepSeek本地部署+避坑指南

AI大模型专栏正式开撸：DeepSeek本地部署+避坑指南
本文旨在提供一个全面且详细的DeepSeek本地部署指南，帮助大家在自己的设备上成功运行DeepSeek模型。 无论你是AI领域的初学者还是经验丰富的开发者，都能通过本文的指导，轻松完成DeepSeek的本地部署。 一、本地部署的适用场景DeepSeek本地部署适合以下场景：高性能硬件配置：如果你的电脑配置较高，特别是拥有独立显卡和足够的存储空间，那么本地部署将能充分利用这些硬件资源。
10/28/2025 2:00:00 AM
冰河
盲人复明！马斯克Neuralink联创实现人工视觉里程碑

盲人复明！马斯克Neuralink联创实现人工视觉里程碑
盲人复明，太了不起了。 这可能是2025年最低调但又最闪亮的科技进展了。 Nature最新刊登了新研究进展，人工视觉技术刚刚帮助一位70岁奶奶重获光明。
10/28/2025 1:55:00 AM
在 AI 集成的狂飙时代，Spring AI 的 MCP 协议 + OAuth2 才是安全感天花板！

在 AI 集成的狂飙时代，Spring AI 的 MCP 协议 + OAuth2 才是安全感天花板！
在 AI 集成领域卷得飞起的当下，保证 AI 模型和外部工具之间通信安全，那可是头等大事。 Spring AI 的模型上下文协议（MCP）本来就很擅长搞定这种交互，如今又更新了一波 —— 把 OAuth2 这层 “安全铠甲” 嵌进去的操作，简直比喝奶茶加珍珠还丝滑。 1.为啥 MCP 非得配上 OAuth2？
10/28/2025 1:33:00 AM
iron guo
LeCun怒揭机器人最大骗局，坦白Llama与我无瓜！

LeCun怒揭机器人最大骗局，坦白Llama与我无瓜！
人形机器人，也成为了AI圈最大的骗局？ 最近在MIT的一场讲座中，Meta首席AI科学家LeCun一语道破了机器人界最大的秘密——这些公司压根不知道，如何让机器人变得足够「聪明」，或是说达到通用智能的程度。  家用机器人的实现，还需要AI领域取得一系列突破。
10/28/2025 1:22:00 AM
新智元
战火升级！奥特曼正式杀入脑机接口，这次不用切脑

战火升级！奥特曼正式杀入脑机接口，这次不用切脑
奥特曼与马斯克的战火，蔓延到了脑机接口领域！ 近日，据知情人士透露，奥特曼邀请了屡获殊荣的生物分子工程专家Mikhail Shapiro加入他即将与联合创始人Alex Blania共同创建的脑机接口创业公司Merge Labs。 Merge Labs正在探索通过基因改造脑细胞、结合超声技术来打造更先进的脑部植入装置（BCI）。
10/28/2025 1:15:00 AM
新智元
为什么你的 RAG 系统在复杂问题上失灵？

为什么你的 RAG 系统在复杂问题上失灵？
本文通过 Retrieval and Structuring (RAS) 范式理解精准推理与领域专长，并附实现示例Large Language Models（LLM，大型语言模型）在文本生成和复杂推理方面展现了卓越能力。 但它们并不完美。 当 LLM 用于真实世界场景时，会面临多种挑战：有时会出现“幻觉”，有时会给出过时的答案。
10/28/2025 1:10:00 AM
AI研究生
Agent框架、运行时与工具集 - AI开发生态的三大支柱

Agent框架、运行时与工具集 - AI开发生态的三大支柱
在AI开发领域，我们经常听到各种技术术语，但很少有人能清晰地解释它们之间的区别。 今天，我们来深入探讨三个核心概念：Agent框架（Framework）、Agent运行时（Runtime）和Agent工具集（Harness）。 LangChain团队维护着几个不同的开源项目：LangChain和LangGraph是其中最重要的两个，而DeepAgents正在成为越来越受欢迎的新星。
10/28/2025 12:00:00 AM
阿丸笔记
上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述，LLM化身数据分析师，让数据自己「说话」

上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述，LLM化身数据分析师，让数据自己「说话」
传统数据分析方法依赖人工拼接的流程，如编写SQL、调用Python脚本及手动解读数据，不仅耦合度高且扩展性差，难以应对动态、多模态的复杂数据。 而大语言模型与智能体的出现，将数据分析从「规则执行」推向「语义理解」，使机器能够真正解读数据内在逻辑与关系，从而灵活完成查询、建模与报告生成等多样化任务。 近日，由上海交通大学、清华大学、微软雷德蒙德研究院、上海 AI Lab 等机构研究者联合撰写的最新综述论文系统回顾了大语言模型在数据分析领域的整体演进：从传统规则化流程到智能协作，从单模态到多模态融合，并提出构建「通用数据分析智能体（General Data Analyst Agent）」的新范式。
10/27/2025 6:54:00 PM
机器之心
马斯克「世界模拟器」首曝，1天蒸馏人类500年驾驶经验！擎天柱同脑进化

马斯克「世界模拟器」首曝，1天蒸馏人类500年驾驶经验！擎天柱同脑进化
一个神经网络模型，统治了一切。 今天，特斯拉官宣神经网络「世界模型器」，AI可以直接模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」。 如下九宫格演示中，特斯拉「世界模拟器」生成了汽车行驶过程中的不同视角。
10/27/2025 6:08:43 PM
美国大学排名出炉：哥大断崖式下滑，MIT稳居CS榜第一！

美国大学排名出炉：哥大断崖式下滑，MIT稳居CS榜第一！
每年秋天，美国高等教育界都会迎来一场「期末大考」——U.S. News最佳大学排名。 它不仅牵动数百万学生和家长的择校决策，更在全球范围内左右着学校的声誉与资源。
10/27/2025 6:07:10 PM
一行“隐形”的代码，就能让 Comet 泄露你的全部邮件！AI产品公司创始大佬：AI看不懂的网站早晚会消失！

一行“隐形”的代码，就能让 Comet 泄露你的全部邮件！AI产品公司创始大佬：AI看不懂的网站早晚会消失！
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上周，OpenAI 发布了 ChatGPT Atlas 浏览器——一个由 AI 驱动、能主动理解意图并代你完成任务的新型浏览器。 它不仅能“看懂”网页，还能“替你上网”：搜索、总结、订票、发送邮件。 这标志着互联网的一次结构性转折：从以人为中心的“点击互联网”，迈向以机器意图为驱动的互联网。
10/27/2025 2:43:48 PM
听雨
LLM近一半回答在扭曲真相！ChatGPT、Gemini，全部顶流模型统统中招！BBC研究：AI系统性错误把媒体拖下水，信任滑坡

LLM近一半回答在扭曲真相！ChatGPT、Gemini，全部顶流模型统统中招！BBC研究：AI系统性错误把媒体拖下水，信任滑坡
编辑 | 云昭 相信大家都碰到过类似这种情况，当你问 ChatGPT 或 Copilot：“最近 XXX 大火的新闻，后来进展怎么样了？ ”你得到的，可能是一篇语气权威、逻辑完整的摘要。 但如果你追问一句：“这些信息来自哪？
10/27/2025 1:59:34 PM
云昭
全面剖析AI生成代码中的逻辑幻觉：基本原理、检测及防御方法

全面剖析AI生成代码中的逻辑幻觉：基本原理、检测及防御方法
译者 | 涂承烨审校 | 重楼像 GitHub Copilot、ChatGPT、Cursor 和其他 AI 编码助手这样的工具可以在几秒钟内生成样板代码、建议算法，甚至创建完整的测试套件。 这加快了开发周期，减少了重复性的编码工作。 然而，幻觉是 AI 生成代码的一个常见问题。
10/27/2025 1:18:56 PM
涂承烨
1.5倍长上下文突破：Meta混合架构如何重塑语言模型效率边界

1.5倍长上下文突破：Meta混合架构如何重塑语言模型效率边界
大家好，我是肆〇柒。 我最近看到一篇来自Meta AI研究团队的系统性分析——《Hybrid Architectures for Language Models: Systematic Analysis and Design Insights》。 这项由Meta的Sangmin Bae、Bilge Acun等工程师主导的研究，首次全面比较了层间混合与层内混合两类策略，揭示了混合架构如何突破语言模型的效率-质量权衡，特别在长上下文任务中实现1.5倍预训练长度的检索能力。
10/27/2025 9:38:26 AM
肆零柒
硅谷AI研发精英，每周需工作100小时

硅谷AI研发精英，每周需工作100小时
在中美前仆后继筚路蓝缕，争夺AGI「圣杯」的过程中，顶尖AI研究员们头顶耀眼光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。 每一个频繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。 而这已是长期普遍现象，并不局限于硅谷某一家公司。
10/27/2025 9:21:05 AM
知识图谱推理新sota，兼顾性能+效率！中科大新作 | NeurIPS'25

知识图谱推理新sota，兼顾性能+效率！中科大新作 | NeurIPS'25
知识图谱推理（Knowledge Graph Reasoning）是人工智能的重要组成部分，在问答系统、推荐系统、语义检索和知识增强大模型等场景中具有广泛应用。 然而，随着知识图谱规模的爆炸式增长，现有推理方法在计算效率、模型表达能力和泛化能力方面面临巨大挑战。 现有知识图谱推理方法主要存在以下三类问题：推理效率低：随着知识图谱实体规模增长，候选实体空间极速膨胀，导致推理阶段计算成本急剧上升；表达能力不足：轻量级嵌入模型虽计算高效，但难以捕捉多跳关系和高阶语义结构；过平滑问题突出：基于全局注意力或深层GNN的方法容易在图上过度聚合信息，导致表示不具判别力（如图1所示）。
10/27/2025 9:15:00 AM
国际研究：AI 助手常歪曲新闻内容，45% 回答存重大问题

国际研究：AI 助手常歪曲新闻内容，45% 回答存重大问题
10 月 27 日消息，由欧洲广播联盟（EBU）协调、英国广播公司（BBC）主导的一项最新研究发现，如今作为数百万人日常信息获取渠道的人工智能助手，无论在测试哪种语言、哪个地区或哪个人工智能平台时，都经常歪曲新闻内容。 这项史无前例、覆盖范围最广、规模最大的国际研究于 EBU 新闻大会在那不勒斯发布。 来自 18 个国家、使用 14 种语言的 22 家公共媒体机构（PSM）共同参与了该研究，揭示了四款主流 AI 工具中存在的多项系统性问题。
10/27/2025 9:13:52 AM
远洋
全美60万岗人类出局，三年暴省126亿！机器人大军入厂

全美60万岗人类出局，三年暴省126亿！机器人大军入厂
这个时代最有戏剧性的两类新闻，竟在同一天出现：一则写着「亚马逊将在美国扩招25万人」；另一则写着「亚马逊计划让机器人取代60万个岗位」。 前者出现在新闻发布会上，后者藏在泄露文件里。 「招人」与「裁人」也只是计算出的结果。
10/27/2025 9:13:00 AM