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理论

Dify 1.6.0原生MCP开发出行助手智能体

前言AI智能体通过感知环境、自主决策和执行任务,突破传统大模型仅限于语言交互的局限。 然而,智能体的开发长期受制于接口碎片化与工具兼容性难题。 开发者需为不同数据源编写适配代码,这一痛点催生了MCP协议的诞生。
7/22/2025 2:00:00 AM
AI大模型应用开发

AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 到底啥关系?一次讲明白!

Hello,大家好,我是 Sunday。 最近很多同学特别关注 AI 相关的领域。 但是,AI 技术发展太快了,AIGC、RAG、Agent、Function Call、MCP 等等的各种热词层出不穷的。
7/22/2025 1:55:00 AM
程序员Sunday

IMO怒斥OpenAI自封夺金,“91位评委均未参与评分”,网友:炒作无下限

OpenAI声称新模型获得IMO金牌不到24小时,剧情就出现了大反转! 多位IMO官方人士和学界大佬纷纷发声,直指OpenAI的做法“粗鲁且不恰当”。 IMO主办方要求AI公司在闭幕式一周后再公布结果,让关注的焦点留在参赛的青少年上,然而OpenAI偏偏选择在闭幕式刚结束就急不可耐地宣布了成绩。
7/21/2025 2:27:44 PM

惊到了!大神炮轰CUDA:CUDA存致命缺陷,它不是未来!这种新语言将打破英伟达的GPU垄断地位,护城河终会消失!

编辑 | 云昭CUDA一直被视为英伟达GPU的最强壁垒,让许多业界的玩家望洋兴叹。 但,今天这篇文章会给各位习惯C 、CUDA开发的大佬提个醒:有一种新的编程语言,正在AI圈兴起,撬动英伟达的围墙花园。 而CUDA也不再是护城河。
7/21/2025 12:53:30 PM
云昭

数百个虚拟人在线逃生!天大等发布:首个实时在线多智能体模拟方法

人群疏散模拟对于提高公共安全至关重要,也是构建逼真虚拟动态环境所需要的技术,其发展面临着复杂人类行为建模难的挑战。 现有的疏散模拟方法常以2D点表示人群,关注人群位置和轨迹,但忽略了复杂人类行为,如碰撞、交互、摔倒等,以及三维环境、个体行为能力的影响,导致模拟结果不真实。 而现有的三维运动生成方法和角色控制方法也无法同时保证实时性、合理性、个性化、动态感知、以及适用于任意场景和地形,如表1所示。
7/21/2025 11:51:58 AM

斯坦福开源复杂推理AI Agent,融合超十种工具

传统的AI助手通常依赖于单一模型或有限的工具集,难以应对需要多步推理、跨领域知识融合及高精度数据分析的任务。 例如,解决视觉谜题,需要精细图像理解和基于文本的混合推理。 为了解决这一难题,斯坦福开源了OctoTools,这是一个融合了11种不同工具专用于复杂推理的AI Agent。
7/21/2025 11:51:12 AM

OpenAI被曝IMO金牌「造假」,陶哲轩怒揭内幕!

OpenAI夺下IMO金牌,最新大瓜又来了。 昨日,因内部审核流程,谷歌DeepMind研究员在评论区,暗讽OpenAI抢先发布测试结果。 图片原来,事情并非那么简单。
7/21/2025 11:48:54 AM
新智元

没有高质量的数据库加持,大模型只是 “空中楼阁”

2023年,ChatGPT的横空出世让全球惊叹于大模型的智能水平。 自此,国内也掀起了新一轮的大模型热潮,首先,百度发布了文心一言,紧接着,阿里、腾讯、华为、京东等大厂先后入局,更值得一提的是,大模型热度的居高不下,也吸引了不少创业公司的加入,零一万物、Kimi、面壁智能....随着两年时间的发展,如今大模型的智能水平早已不可同日而语,从在自然语言处理领域实现与人类流畅对话,到在图像视频领域精准识别各类物体,从最初简单的问答,到快速且精准地解决生活、工作、学习等在各场景中遇到的问题,大模型的表现也在不断刷新我们的认知。 然而,这些卓越表现并非凭空而来,大模型的强大背后,离不开高质量数据库的坚实支撑。
7/21/2025 11:05:04 AM

仅需0.7秒单图像实时3D重建,开源扩散模型

单图像3D重建,即从单一视角的二维图像中恢复出三维物体的形状和结构,是计算机视觉领域的一项基础且极具挑战的难题。 学术界和工业界主要探索了两种不同的技术路线:基于回归的建模方法和生成式建模方法。 基于回归的方法能够高效地推断出可见表面,但在处理遮挡区域时却力不从心,常常导致表面和纹理估计不准确。
7/21/2025 9:26:00 AM

代码碾压一切!OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏,却遭41岁大神绝地反杀

OpenAI果然藏了一手。 昨天夜里,一个名为「o3-alpha-responses-2025-07-17」的神秘模型被爆出。 网友们疯狂测试后,得出一致结论,这个模型强得离谱。
7/21/2025 9:19:00 AM

谷歌AlphaFold得了诺奖,但DeepMind根本没引用前人论文?

AlphaFold因获得诺奖而声名大噪。 在大多数情况下,AlphaFold 2的预测精度几乎可与X射线晶体学相媲美,令人震撼。 生物化学界持续了半个世纪的难题,终于被攻克。
7/21/2025 9:16:00 AM

《AI 2027》揭秘:人类会被超级智能取代吗?等等,还有另一个结局!

2021年,Daniel Cocotal团队发布了一份研究报告《AI 2027》。 他以超前且精准的预测闻名,成为了洞悉AI未来发展方向的先驱。 那时ChatGPT还没问世,Daniel就准确预测了聊天机器人的崛起、耗资1亿美元的AI训练项目,以及对AI芯片的出口管制。
7/21/2025 9:15:00 AM

黄仁勋说的对!Meta绝密AGI梦之队曝光,44人天团一半来自中国

一张Meta「超级智能实验室」成员名单图,全网传疯了! 今早,硅谷VC大佬Deedy从一位匿名的Meta员工手中,获取了一份44人「顶尖天才」的绝密名单。 这份密密麻麻的列表中,详细记录了每位成员的:· 名字 国籍 工作经验· Meta目前岗位及任期· 曾任职的公司 岗位· 教育背景 专业能力小扎耗费数月的「挖人」战绩,真是令人惊叹。
7/21/2025 9:13:00 AM

ICML'25 |大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降

人们越来越意识到,大语言模型(LLM)里「找信息」这件事,并不是简单地翻字典,而和「写信息」的能力紧紧绑在一起。 一般认为,给模型塞入更长的上下文就能让它找得更准,不过上下文内部存在「互相干扰」,但这种现象却很少被研究。 为了看清这个问题,弗吉尼亚大学和纽约大学神经科学中心研究人员借用了心理学里的「前摄干扰」(proactive interference)概念:先出现的信息会妨碍我们回忆后来更新的内容。
7/21/2025 9:09:00 AM

英伟达GPU被曝严重漏洞,致模型准确率暴跌99.9%

英伟达GPU,被白帽黑客发现了严重漏洞。 通过一种名为GPUHammer的攻击方式,可以让GPU上跑的大模型,准确率从80%直接掉到0.02%,可以说是渣都不剩。 多伦多大学的研究人员形容,这种攻击就像在模型中引发灾难性的脑损伤。
7/21/2025 9:05:00 AM

一盘大棋!OpenAI「截胡」IMO金牌,奥特曼为GPT-5献上「核弹级」预热

谁曾想,OpenAI又抢尽了谷歌的风头! 爆料称,谷歌DeepMind的AI模型早在本周五,也就是两天前,便拿下了IMO金牌。 但由于内部审核慢,需等下周一市场部批准后,DeepMind才能官宣具体情况。
7/21/2025 9:04:00 AM

陶哲轩回应OpenAI新模型IMO夺金!GPT-5测试版也曝光了

OpenAI最新模型曝光了,在2025年国际数学奥林匹克竞赛(IMO)上达到了金牌水平! IMO被公认为全球最顶尖的数学竞赛,每年只有不到8%的参赛者能够获得金牌。 而现在,一个AI模型做到了。
7/21/2025 9:00:00 AM

AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab

给AI一场压力测试,结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。 该框架在一个prompt里同时抛给模型多个问题,模拟真实世界中复杂的、多任务并行的推理场景。
7/21/2025 8:47:00 AM