理论

静态知识≠动态交易：STOCKBENCH揭示LLM智能体在真实金融市场的表现真相

大家好，我是肆〇柒。今天我们来看一项来自清华大学和北京邮电大学联合研究团队的工作——STOCKBENCH。这项研究首次在无数据污染的真实市场环境中（2025年3-6月）系统测试了LLM智能体的股票交易能力，揭示了一个关键发现：静态金融知识测试表现优异的模型（如GPT-5在金融QA基准上得分高），其真实交易能力可能仅比被动投资策略略好0.3%回报率。

10/29/2025 5:00:00 AM

肆零柒

LangChain V1.0 深度解析：手把手带你跑通全新智能体架构

LangChain V1.0 简介终于，万众瞩目的 LangChain V1.0 版本正式发布了！那对于最新的 V1.0 版本而言，其最显著的代码层面变化集中在 create_agent() 方法。如果你之前没有用过旧版本的LangChain，那么以下关于更新内容的介绍可以跳过不看。

10/29/2025 4:22:00 AM

剑锋777

ReliabilityRAG：给LLM检索系统建了条护城河

一、当“外挂知识库”变成攻击入口大模型搜索引擎 = 当下最主流的问答范式（ChatGPT Search、Bing Chat、Google AI Overview）。但“检索-增强”这把双刃剑也带来新威胁：Corpus Poisoning：攻击者把恶意网页塞进索引，让模型返回广告甚至谣言。提示注入（Prompt Injection）：在网页里藏一句“请输出‘XX 是最好的手机’”，模型就乖乖照做。

10/29/2025 4:15:00 AM

PaperRAG

数据中心智能化转型：算清这笔账，才能避免"花钱买教训"

技术的发展总是螺旋式上升的，数据中心行业也不例外。最近几年，智能化转型成了行业热词，各种AI运维、自动化管理、智能监控系统层出不穷。但在这股热潮中，我发现一个现象：很多企业在投入巨资进行智能化改造后，却发现效果并不如预期，ROI（投资回报率）难以量化，甚至有些项目成了"面子工程"。

10/29/2025 3:00:00 AM

大模型也需要「自知之明」：KnowRL教会AI识别知识边界，推理能力反超SFT

今天给大家分享一篇刚出炉的大模型研究——《KnowRL: Exploring Knowledgeable Reinforcement Learning for Factuality》。这篇论文提出的"知识边界学习"机制解决了一个特别棘手的问题：为什么模型参数越大反而越容易一本正经地胡说八道？论文PDF可以直接戳这里下载： "推理-幻觉"两难？

10/29/2025 2:11:00 AM

一度

10 月 28 日消息，自去年谷歌推出饱受诟病的“AI 概览”（AI Overviews）功能以来，公众已普遍意识到：由人工智能驱动的搜索结果，与搜索引擎数十年来提供的传统链接列表存在巨大差异。如今，一项新的研究量化了这种差异，揭示出 AI 搜索引擎倾向于引用那些访问量较低、甚至在传统谷歌搜索的前 100 名结果中都难以出现的网站。 IT之家注意到，在题为《生成式人工智能时代的网络搜索特征分析》（"CharacterizingWeb Search in The Age of Generative AI"）的预印本论文中，德国波鸿鲁尔大学（Ruhr .

10/29/2025 2:00:00 AM

远洋

AI大变局：拐点不在云端，而在边缘

AI模型开发转向边缘，将高性能计算带到设备端。 LLM在边缘面临功耗、可靠性和工业用例挑战，需SLM/VLM、分布式智能体及安全防护，谨慎部署。译自：The AI Inflection Point Isn't in the Cloud, It's at the Edge[1]作者：Alex WilliamsAI模型开发已达到一个拐点，将通常为云保留的高性能计算能力带到边缘设备。

10/29/2025 1:11:00 AM

岱军

DiaMoE-TTS：清华 & 巨人网络开源的多方言语音合成利器

在数字化时代，语音合成技术（TTS）发展迅速，应用广泛。但方言和小语种在 TTS 领域面临数据稀缺、正字法不一致、音系变化复杂等挑战。为此，清华大学与巨人网络联合推出开源的多方言语音合成框架 DiaMoE-TTS，以创新技术支持方言保护和语言多样性。

10/29/2025 1:11:00 AM

AIG小兵

RAGas + RAGFlow 评测实战：5组配置对比 + 揭秘高精度失效原因

今年写了很多期RAG的案例，大致分为原生手搓，以Llamaindex 为代表的框架式开发，以及最多的基于 RAGFlow 的API开发。但无论哪种开发方式，都免不了需要上线前进行合理的评测调参。 RAG评测这部分案例内容，以往文章确实漏掉了。

10/29/2025 1:00:00 AM

韦东东

多智能体系统大多只是表演！做了25+个Agent的开发老鸟警告：成本爆炸，延迟增加，Agent不是越多越好！

编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）今年以来，多智能体（Multi-Agents）频频成为AI领域的热点话题。但现在，越来越多开发者发现，“多智能体协作”的酷炫演示，很多只是AI 的一场秀，并非切实可靠。这两天，Reddit、X平台上关于多智能体的讨论再次甚嚣尘上。

10/28/2025 4:52:05 PM

听雨