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量子计算重大突破！谷歌发布混合量子模拟方法

量子计算重大突破！谷歌发布混合量子模拟方法
今天凌晨1点，谷歌AI发布了一种全新的模拟-数字混合量子模拟方法，可在保持速度的同时增强可控制性，颠覆了传统量子计算的模拟方法。 在研究量子热化和临界现象方面实现了重大突破。 传统的量子模拟主要面临两大难题：灵活性差，纯数字的量子模拟效率非常慢，经常会受到噪声的干扰；速度快却无法控制，速度上来了却无法精准控制所有粒子的相互作用。
4/22/2025 9:50:01 AM
AIGC开放社区
突破封锁！华为将发布大量AI芯片，平替英伟达H100

突破封锁！华为将发布大量AI芯片，平替英伟达H100
今天凌晨2点，路透社独家消息，华为最早将于5月份发布大量910C AI芯片，部分出货已完成。 华为此次发布产品主要是针对美国对国内AI芯片的封锁，帮助国内企业解决AI芯片短缺的难题。 因为美国政府本月要求英伟达销售H20需出口许可证。
4/22/2025 9:47:07 AM
AIGC开放社区
用任务向量做模型编辑为何有效？这篇ICLR 2025 Oral论文给出了理论分析

用任务向量做模型编辑为何有效？这篇ICLR 2025 Oral论文给出了理论分析
本文作者李宏康，博士毕业于美国伦斯勒理工大学，本科毕业于中国科学技术大学，并即将前往宾夕法尼亚大学担任博士后研究员。 研究方向包括深度学习理论、大语言模型理论等等。 本文的通讯作者为伦斯勒理工大学的汪孟教授。
4/22/2025 9:40:00 AM
机器之心
百页专业报告一次直出！Jürgen团队开源框架WriteHERE，重塑AI写作天花板

百页专业报告一次直出！Jürgen团队开源框架WriteHERE，重塑AI写作天花板
在 AI 长文写作领域，一项革命性突破正在改写行业规则 —— 由「人工智能之父」Jürgen Schmidhuber 领衔的团队，正式开源其长文写作框架 WriteHERE。 该框架凭借异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）技术，实现单次生成超 4 万字、100 页专业报告的能力，在小说创作、报告生成场景中全面超越 Perplexity 付费版「深度研究」、DeepMind 的 Agent's Room 及斯坦福 STORM 等顶尖方案。 论文标题：Beyond Outlining: Heterogeneous Recursive Planning for Adaptive Long-form Writing with Language Models论文地址： & 在线 Demo： 仓库：「大纲先行」到「实时编织」现有 AI 长文生成系统（如 Agent's Room、STORM）多将写作简化为「规划 - 填充」的线性流程，而 WriteHERE 首次通过数学形式化揭示：长文写作本质上是检索（Retrieval）、推理（Reasoning）、写作（Composition）三类异构任务的动态编织。
4/22/2025 9:35:00 AM
机器之心
RL很重要，但远非All You Need！微软副总裁：AI不靠单个技术撑起

RL很重要，但远非All You Need！微软副总裁：AI不靠单个技术撑起
「AI 领域确实存在苦涩的教训，但若当初全盘接受它，我们现在可能还在用线性回归搞强化学习。 」刚刚，微软副总裁 Nando de Freitas 一篇长推文表达了自己的观点：反对单一技术的过度宣传，如 RL，应该强调多领域合作的重要性；AI 进步不是靠单一天才撑起的，而是成千上万的参与者共同推动了这一领域的发展；过去的一些观点在当时看似合理，但随着技术的发展，这些观点显得过时；人工智能的发展需要不断突破传统观念，就像数学一样，通过不断的探索和试错来逐步推进。 推文中，Freitas 还透露 RL 固然重要，但还远未达到「RL is all you need」的程度。
4/22/2025 9:30:00 AM
机器之心
直观即时绘制3D模型，可添加文本提示，VAST又开源了

直观即时绘制3D模型，可添加文本提示，VAST又开源了
3D生成明星玩家VAST，又又又又又开源了！ Tripo Doodle（内部代号TripoSG Scribble) ，能够将简单的2D草图和文本提示（Text Prompt）实时转化为精细的3D模型。 它改进了传统3D建模学习曲线陡峭、耗时耗力的痛点，尤其是在初期“打形”阶段。
4/22/2025 9:26:00 AM
量子位
多模态大模型改造人脸防伪检测，厦大腾讯优图等研究入选CVPR 2025

多模态大模型改造人脸防伪检测，厦大腾讯优图等研究入选CVPR 2025
近年来，人脸合成技术在快速发展，相关检测任务也逐渐从“看得出来”向“说明白为什么”演进。 除了判断一张脸是真还是假，更需要模型能“说出个所以然”。 在CVPR 2025的工作《Towards General Visual-Linguistic Face Forgery Detection》中，研究团队尝试从视觉 语言的多模态视角来改进伪造检测方法。
4/22/2025 9:22:00 AM
量子位
满血o3降智和幻觉倍增的原因可能找到了

满血o3降智和幻觉倍增的原因可能找到了
OpenAI推出的满血O3“跑分”（Benchmark）貌似又被独立测试揭穿是刷榜了，而奇怪的测试基准数据可能就是o3降智和幻觉倍增的原因？ 你可能要问了，一个数学基准测试，与降智和幻觉有什么关系？ 事情要从去年12月说起。
4/22/2025 9:18:57 AM
AI寒武纪
MCP vs Function Calling，该如何选？

MCP vs Function Calling，该如何选？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景落地 - 如何为 LLM 集成选择合适的策略？ 众所周知，大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了企业自动化、客户交互以及决策制定的方式，其强大的语言生成能力为各行业带来了前所未有的机遇。 然而，要充分发挥 LLMs 的潜力，仅仅部署一个预训练模型是远远不够的。
4/22/2025 9:17:41 AM
Luga Lee
全球首个无限时长视频生成！新扩散模型引爆万亿市场，电影级理解，全面开源

全球首个无限时长视频生成！新扩散模型引爆万亿市场，电影级理解，全面开源
不是5秒，不是10秒，更不只是1分钟。 AI视频生成，正式迎来无限时长的时代！ 来，话不多说，直接来看一部AI版《罗马假日》：而就是这么一部小短剧片段，它的“起点”，仅仅就是一张照片和一句Prompt：身着优雅西装的欧美男子与一位美女漫步在罗马街头，分享各自的生活趣事，眼神中满是欣赏；夕阳西下，余晖洒在两人脸上，彼此深情对视。
4/22/2025 9:17:00 AM
量子位
Sebastian Raschka长文：DeepSeek-R1、o3背后，RL推理训练正悄悄突破上限

Sebastian Raschka长文：DeepSeek-R1、o3背后，RL推理训练正悄悄突破上限
著名 AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又双叒叕更新博客了。 这次的主题是《LLM 推理的强化学习现状》。 博客地址： AI 社区很热闹，尤其是 Llama 4 和 GPT-4.5 等新旗舰模型的发布。
4/22/2025 9:12:00 AM
机器之心
AI创造新物理学，暴力破解引力波！宇宙观测开挂50倍，三体人直呼内行

AI创造新物理学，暴力破解引力波！宇宙观测开挂50倍，三体人直呼内行
就在刚刚，AI又将物理学，推动到了全新的领域。 来自马克斯·普朗克光科学研究所（MPL）、加州理工等机构的科学家发现，AI已经设计出了人类尚未理解的引力波探测工具。 这一发现，直接将可观测的宇宙体积扩大了50倍！
4/22/2025 9:08:00 AM
新智元
UIUC联手谷歌发布Search-R1：大模型学会「边想边查」，推理、搜索无缝切换

UIUC联手谷歌发布Search-R1：大模型学会「边想边查」，推理、搜索无缝切换
本文的作者来自伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、马萨诸塞大学（UMass）和谷歌。 本文的第一作者为 UIUC 博士生金博文，主要研究方向为与大语言模型相关的智能体、推理和强化学习研究。 其余学生作者为 UMass 博士生曾翰偲和 UIUC 博士生岳真锐。
4/22/2025 9:06:00 AM
机器之心
更懂公务员的大模型：写作/意图理解/公文排版全拿捏，部署成本直降90%，来自金山

更懂公务员的大模型：写作/意图理解/公文排版全拿捏，部署成本直降90%，来自金山
当政务大模型具备推理能力，部署成本直降90%，写作效率提升71.58%、意图理解提升34.87%、公文排版能力提升12%。 如上新进展，来自金山办公。 时隔四个月，金山自研政务大模型完成推理能力升级。
4/22/2025 9:05:36 AM
量子位
采样越多越聪明？隐式扩展颠覆认知，采样搜索如何挑出完美解

采样越多越聪明？隐式扩展颠覆认知，采样搜索如何挑出完美解
先让模型生成多个候选答案，再通过自我验证挑出「真金」。 基于采样的搜索在许多推理任务中表现优异，可关于它的扩展趋势，还有许多未解之谜。 随着采样数量的增加，模型的推理性能能否继续提升？
4/22/2025 8:50:00 AM
新智元
谷歌新型 AI 系统在复杂诊断中表现超越医生

谷歌新型 AI 系统在复杂诊断中表现超越医生
译者 | 刘汪洋审校 | 重楼最近，《自然》杂志上的一篇新论文引发了关注。 它展示了谷歌如何用 AI 改变医疗的未来：通过自动化技术降低成本、减轻医生负担，使他们能够将更多精力投入到复杂病例的处理中。 当你带着疑难杂症就医时，自然希望得到准确的诊断。
4/22/2025 8:13:39 AM
刘汪洋
AI模型蒸馏：大语言模型的“瘦身革命”​

AI模型蒸馏：大语言模型的“瘦身革命”​
译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介模型蒸馏是一种机器学习新技术，其基本思想是让较小的模型（学生）模仿较大的模型（老师）的行为。 当前，已经存在几种方法可以实现这一技术（将在下文中展开具体介绍），但其目标都是在学生模型中获得比从头开始训练更好的泛化能力。 模型蒸馏示例：学生（较小）模型使用蒸馏损失函数从教师模型中学习，该函数使用“软标签”和预测（使用OpenAI GPT4o生成的图表）一、为什么模型蒸馏很重要？
4/22/2025 8:08:37 AM
朱先忠
万字拆解！最新多模态 RAG 技术全景解析！

万字拆解！最新多模态 RAG 技术全景解析！
来自华为云的最新多模态RAG综述，非常全面，对多模态RAG感兴趣的朋友强烈推荐！ 复制1、引言传统的RAG系统主要依赖于文本数据，通过检索与查询语义相似的相关文档片段，并将其与查询结合，形成增强的输入，供LLMs生成回答。 这种方法使得LLMs能够在推理阶段动态整合最新信息，从而提高回答的准确性和可靠性。
4/22/2025 7:00:00 AM
Goldma