理论

红色警报：OpenAI的Atlas浏览器，是捅向谷歌万亿心脏的匕首吗？

浏览器「第三次世界大战」打响！ OpenAI向谷歌扔下一个AI核弹，谁能掌握未来互联网之门的钥匙？一觉醒来，变天了！

10/24/2025 12:50:34 PM

新智元

李开复：美国在AI硬件赛道已败给中国！中国AI算力将是美国十倍！警告AI速度失控：先上车再修路，将酿成重大事故！

编辑 | 云昭在旧金山TED AI大会上，创新工场董事长、AI科学家李开复通过视频连线发表演讲，罕见地直言：“在AI硬件和机器人制造方面，美国正在被中国超越。 ”李表示，这一点也不夸张。在AI硬件与机器人赛道，中国的领先正在成为事实。

10/24/2025 12:45:11 PM

云昭

一图胜千言被实现了！DeepSeek-OCR用图片压缩文本，10倍压缩率

DeepSeek开源了DeepSeek-OCR，用1张图片的信息，还原10页书的文字，10倍的压缩率，可以做到几乎不丢失信息。视觉编码器走了不少弯路大型语言模型记性不好，或者说，能记住的东西太有限。你给它一篇长长的文章，它的计算量呈二次方往上飙。

10/24/2025 12:19:18 PM

斯坦福与Adobe新研究，模仿蒸馏技术轻松让200亿参数图像生成高质量大模型

高质量图像生成又加速了！斯坦福大学和 Adobe 研究院联手，用 pi-Flow（基于策略的流模型）技术，让 200 亿参数的文本到图像大模型，在 4 步之内就生成了媲美教师模型的高质量、高多样性图片。让图像生成模型少走几步所有玩过 AI 绘画的人都有一个共同的体验，未蒸馏的原版大模型，点击生成，看着进度条一点点爬升，从一个模糊的噪声，慢慢变得清晰。

10/24/2025 12:17:22 PM

夸克AI眼镜开售，88VIP叠加9折消费券，超低价格仅需3329元

10月24日零点，阿里巴巴首款自研的夸克AI眼镜在其天猫官方店铺——夸克智能设备旗舰店上正式首发。天猫平台的实时成交竞速榜单显示，新品上线销售后仅7个小时，便成为双11期间智能眼镜行业top2品牌。不少消费者已经在社交媒体及粉丝群里陆续晒出购买订单。

10/24/2025 11:18:54 AM

MinerU2.5源码拆解：双后端架构设计与企业级部署实践

8月中旬的时候，我去MinerU的办公室交流过一次。当时对方有位工作人员表示，接下来会很快基于视觉模型的路线实现全面 SOTA。说实话，那个时候我还挺怀疑的。

10/24/2025 11:16:41 AM

韦东东

基于JoyAgent的二开工程实践（信贷尽调报告生成）

很久没更新，书稿终于写完了，后续恢复每周一到两更。这篇来继续聊聊 Agent, 这个现在有些烂大街的概念。我在历史文章中提到 Agent 的案例演示时，大多是围绕 Dify，介绍了些诸如设备预测性运维、多源异构数据分析等使用场景。

10/24/2025 11:12:14 AM

韦东东

人工智能的“苦涩教训”：辛顿最清醒的警告

在人工智能的历史上，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）不仅是深度学习的奠基人，更像是一个时代的镜子。他提出的“苦涩的教训（The Bitter Lesson）”，直到今天，依然是AI研究者绕不开的一记耳光——它提醒我们，聪明的人类往往高估了自己设计“聪明系统”的能力，而低估了计算和数据的力量。这条教训，之所以“苦涩”，是因为它击中了人类的骄傲。

10/24/2025 11:00:58 AM

AI大模型应用开发

在大语言模型（LLM）风头正劲的当下，让普通用户用自然语言向数据库提问、自动生成 SQL 查询成为一种重要探索方向，即所谓 Text-to-SQL 技术。尽管近年来已有不少成果，但在真实场景下，Text-to-SQL 仍存在一些挑战，尤其是在多轮交互、宽表（很多列）查询、可解释性等方面：用户常常不是一次性把完整问题说出来，而是一步步迭代补充、提出子问题数据库表可能列很多、关系复杂，模型在“选列”“join”“过滤条件”上容易出错模型直接给一个 SQL 字符串，往往不透明、难以调试与纠错这篇论文 “Interactive-T2S” 正是在这类痛点中切入，提出一种交互式、多轮驱动的 Text-to-SQL 框架，让模型在生成 SQL 的过程中向数据库“发问”、拉取信息，从而提高准确性与可解释性。下面，我们从核心思路、方法设计、实验结果及未来展望四个层面解读。

10/24/2025 10:58:24 AM

Apache Doris 4.0 把 AI 塞进数据库了！？

“哥，Doris 4.0 把 AI 塞进数据库了！ ”凌晨一点，DBA老周在群里甩出这句话，附带一张截图：一条 SQL 直接调通简历筛选，把 30 万份数据 3 秒跑完。我盯着屏幕，咖啡差点洒键盘——这年头，连数据库都开始抢 HR 的饭碗？

10/24/2025 10:51:05 AM

大数据AI智能圈

从零实现一个17M参数的GPT预训练模型

大家好，我是写代码的中年人！今天我们使用开源的的中文数据进行模型的预训练，下面跟着我的步骤，从零实现你的预训练模型。本文所有代码和数据资源位置：、预训练模型的概念预训练模型(Pretrained Model)就是一个已经在海量数据上训练过的模型，它学会了语言的基本规律、结构和语义，然后可以拿来做各种下游任务，比如写作、翻译、问答、分类、生成代码等。

10/24/2025 10:41:33 AM

写代码的中年人