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把蛋白质当「话语」来读：超级计算机用语言模型跨物种预测蛋白-蛋白相互作用

把蛋白质当「话语」来读：超级计算机用语言模型跨物种预测蛋白-蛋白相互作用
编辑丨&在一张桌前有两个人，倘若我们能读懂他们的语言神态，那我们就能推断出下一刻他们会是争吵亦或是握手。 现在，把「人」换成蛋白质，把「话」换成氨基酸序列——蛋白质相互作用是生命过程的核心：信号传导、代谢通路、病毒入侵宿主等，都依赖特定蛋白质之间的物理接触。 倘若能读懂其中的相互作用，也就能为接下来的一系列研究铺平道路。
10/29/2025 12:04:00 PM
ScienceAI
RAG 分块新突破！LGMGC 框架让抽取式问答效率翻倍​

RAG 分块新突破！LGMGC 框架让抽取式问答效率翻倍​
在检索增强生成（RAG）技术席卷开放域问答（ODQA）领域的当下，多数研究者的目光都聚焦在检索算法优化与生成模型升级上，却忽略了一个关键环节 —— 文档分块。 看似简单的分块过程，实则是决定 RAG 性能的 “隐形基石”：若分块缺乏上下文，检索到的信息碎片化；若分块包含过多无关内容，生成器又会被冗余信息干扰。 今天要为大家介绍的 Logits-Guided Multi-Granular Chunker（LGMGC）框架，正是针对这一痛点提出的创新解决方案，让文档分块既 “懂语义” 又 “多粒度”，大幅提升抽取式问答效果。
10/29/2025 12:00:00 PM
Goldma
衡量企业AI成功的10个关键指标

衡量企业AI成功的10个关键指标
这个过程并不容易。 根据Gartner的研究，近半数的AI决策者承认，他们的企业在估算和展示AI价值方面存在困难。 未能将AI项目与业务影响挂钩的IT领导者，可能会陷入AI炒作陷阱，例如资源过度扩张或项目臃肿。
10/29/2025 11:00:00 AM
掌握RAG系统的七个优秀GitHub存储库

掌握RAG系统的七个优秀GitHub存储库
译者 | 李睿审校 | 重楼检索增强生成（RAG）的生态系统在过去几年中迅速崛起。 如今，互联网上涌现出越来越多帮助开发人员构建RAG应用程序的开源项目。 而RAG是一种通过外部知识源增强大型语言模型（LLM）的有效方法。
10/29/2025 10:29:03 AM
李睿
零售商应如何应对AI购物者的崛起？

零售商应如何应对AI购物者的崛起？
随着这些快速发展的态势，许多消费者正使用AI来研究产品，还有一小部分人将价格比较、选择甚至结账等环节委托给代理。 尽管很少有消费者会让智能体在没有最终确认的情况下购买商品，但代理仍可对客户旅程的大部分环节造成干扰。 这一最终交易环节的到来速度，超出了供应商的预期，并且可能很快就会在消费者购买中占据相当大的份额。
10/29/2025 10:00:00 AM
Mikey Vu
双管齐下：联邦学习防投毒攻击与梯度泄露，华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT

双管齐下：联邦学习防投毒攻击与梯度泄露，华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT
随着联邦学习在物联网（IoT）系统中的广泛应用，如何在保障数据隐私的同时有效抵御恶意攻击，已成为学界与产业界的共同难题。 针对这一问题，华南理工大学计算机学院与深圳北理莫斯科大学合作，提出了FedMSBA和FedMAR两种防御方法。 其中，FedMSBA利用混合差分隐私机制，结合逐层感知方法，为参与方提供了更佳的理论隐私预算。
10/29/2025 9:51:03 AM
跳出建筑圈，扎根鸿蒙生态：一位跨界开发者的项目攻坚与职业蜕变

跳出建筑圈，扎根鸿蒙生态：一位跨界开发者的项目攻坚与职业蜕变
在技术的浪潮里，真正的开拓者总能在风向初起时便感知未来。 徐庆，一位从建筑系跨入到代码世界的开发者，正是这样的先行者。 当许多人还在观望时，他便察觉到万物互联的风口，并将个人职业的新航向，坚定地指向了“鸿蒙”这片广阔的海域。
10/29/2025 9:40:54 AM
何思思
OpenAI完成资本重组，奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员

OpenAI完成资本重组，奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员
就在昨晚，OpenAI 宣布完成资本重组，并简化公司结构。 具体来讲，非营利组织仍然控制着营利性机构，并且在 AGI 到来之前能够直接获得大量资源。 这个非营利组织现在被称为 OpenAI 基金会（OpenAI Foundation），持有当前估值约为 1300 亿美元的营利性机构（下文的 OpenAI Group）的股权，持股26%，其余 47% 的股份由现任及前任员工和投资者持有。
10/29/2025 9:40:00 AM
推理时扰动高熵词，增强LLM性能

推理时扰动高熵词，增强LLM性能
本文第一作者杨震，香港科技大学（广州）博士生，研究方向是多模态理解与生成等。 本文通讯作者陈颖聪，香港科技大学（广州）助理教授，主要研究课题包括生成模型、具身智能等。 随着对大语言模型的研究越来越深入，关于测试时间扩展 (test-time scaling) 的相关研究正迅速崭露头角。
10/29/2025 9:25:34 AM
逼近5万亿美元！英伟达GTC深夜爆拉市值，Vera Rubin超级芯片首露面

逼近5万亿美元！英伟达GTC深夜爆拉市值，Vera Rubin超级芯片首露面
昨夜，英伟达让人眼花缭乱。 从大规模 GPU 部署和量子突破，到安全的 AI 工厂、机器人技术和自动驾驶，黄仁勋在 NVIDIA GTC Washington 的舞台上勾勒出了美国 AI 世纪 (America’s AI century) 的蓝图。 黄仁勋 Keynote 演讲后，英伟达股价应声上涨，今天涨幅已经达到 4.98%，这也使得英伟达的市值增加 2300 多亿美元，来到了前所未有的 4.89 万亿美元，此前甚至触及 4.94 万亿美元！
10/29/2025 9:18:57 AM
刚刚，OpenAI股改完成，非营利主体更名

刚刚，OpenAI股改完成，非营利主体更名
刚刚，OpenAI宣布已完成资本结构重组。 这就意味着，OpenAI上市的道路已经铺平，而软银前几天刚批准的225亿美元投资，也将顺利到账。 具体来说，OpenAI重组后，非营利主体（即原本的OpenAI Nonprofit）改名为OpenAI Foundation，继续掌控营利实体——持有营利实体的26%股份，目前估值约1300亿美元。
10/29/2025 9:14:33 AM
高维时序预测的ImageNet时刻！首个高维时序预测基准发布，模型领跑多数据集SOTA

高维时序预测的ImageNet时刻！首个高维时序预测基准发布，模型领跑多数据集SOTA
时间序列预测来到真正意义上的“高维赛场”！ 从原来几百维的小数据集到万维系统，时序预测模型面对真实世界，终于不用再“一碰就脆”。 这是来自全华人团队最新研究——业界首个专为高维时间序列预测设计的大规模基准Time-HD。
10/29/2025 9:12:25 AM
Cursor重新定义浏览器-AI代码编辑器的革命性突破

Cursor重新定义浏览器-AI代码编辑器的革命性突破
在AI技术飞速发展的今天，Cursor作为新一代AI代码编辑器，正在重新定义开发者的工作方式。 其最新推出的浏览器代理功能，让AI助手能够直接控制Web浏览器，实现应用测试、无障碍审计、设计转代码等复杂任务，为开发者带来了前所未有的自动化体验。 通过访问控制台日志和网络流量，AI能够深入调试问题并自动化执行全面的测试工作流程。
10/29/2025 9:09:48 AM
阿丸笔记
超越英伟达Describe Anything！中科院 & 字节联合提出「GAR」，为DeepSeek-OCR添砖加瓦

超越英伟达Describe Anything！中科院 & 字节联合提出「GAR」，为DeepSeek-OCR添砖加瓦
近期，DeepSeek-OCR提出了“Vision as Context Compression”的新思路，然而它主要研究的是通过模型的OCR能力，用图片压缩文档。 那么自然图像是否也能作为文本的压缩呢？ 中科院&字节联合提出的「Grasp Any Region」提供了新思路。
10/29/2025 9:09:46 AM
不再死记硬背，检索增强生成让AI实现开卷考试

不再死记硬背，检索增强生成让AI实现开卷考试
你是不是也遇到过这种情况：问AI助手“今年的新款手机有哪些”，它介绍的还是半年前的旧款。 这根本不是AI助手笨，而是它的知识库没更新。 这种知识过期的根源，在于大模型的训练数据存在固定截止日期，重新训练更新知识需耗费资金和时间成本，检索增强生成(RAG)技术的出现为这一行业痛点提供了解决方案。
10/29/2025 9:00:00 AM
Yu
Excel新AI插件！华尔街「表哥表姐」对手来了

Excel新AI插件！华尔街「表哥表姐」对手来了
Claude牵手微软，准备进军华尔街，在金融服务领域插一脚了！ Anthropic宣布他们正在通过一个Claude For Excel来实时对接市场数据和投资组合等金融领域数据。 Claude正在分析一份包含Acme Grille, Inc.
10/29/2025 8:52:00 AM
微调已死！「共识机制」实现提示词自我进化，性能飙升

微调已死！「共识机制」实现提示词自我进化，性能飙升
当前，人工智能领域正经历一场由「模型微调」向「上下文工程」的范式转变。 通过在输入中引入更明确的指令和更丰富详实的知识，「上下文工程」既无需投入高昂的训练成本，亦不依赖开源模型权重参数，同时能够为用户和开发者提供更强的可解释性，正逐渐成为构建高性能、可扩展且具备自我改进能力的 AI 系统的核心范式。 正因如此，「微调已死」成为了AI领域近期广泛认可的热门话题。
10/29/2025 8:40:00 AM
Batch Size与Epoch：深度模型训练的“油门”与“里程表”

Batch Size与Epoch：深度模型训练的“油门”与“里程表”
在深度学习的世界里，我们常常被各种华丽的网络架构和前沿的应用所吸引，却容易忽略那些看似基础却至关重要的训练参数。 今天，我们要深入探讨的就是模型训练过程中的两个基础术语——Batch Size与Epoch。 这两个术语不仅决定了模型的学习效率，还直接影响着模型的性能和最终效果。
10/29/2025 7:53:51 AM
Fairy Girl