理论

从试点到盈利：企业如何推进AI应用

与我交流过的许多企业领导者，都在努力推动AI突破试点阶段，他们陷入了试点的困境。阻碍他们前进的并非缺乏雄心壮志，而是缺乏清晰的方向。在哪里构建、在哪里采购，以及如何构建可扩展的团队结构，这些问题造成了企业层面的僵局。

9/16/2025 7:06:00 AM

Nick

Qwen-Image-Edit ：一句话搞定图像编辑，告别复杂PS操作

前言在 AI 图像生成与编辑的浪潮中，如何在“自由度”和“保真度”之间取得平衡，一直是技术前沿的挑战。近期，阿里巴巴团队发布的 Qwen-Image-Edit 模型引起关注。它是在 Qwen-Image（20B 参数版本）基础上延伸出来的图像编辑能力模块，专门用于在已有图像上做精细化／语义化编辑，同时对文本元素（中英文）也支持高度精确的增删改动。

9/16/2025 6:49:40 AM

AI大模型应用开发

OpenAI董事长：太多AI应用是在表演！AI泡沫远比想象更严重，会有人赔大本；应用不应追求AGI；微调或不再重要；支持抽成模式

编辑 | 云昭采访 | Decoder 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）“应用型 AI 公司不应该追求 AGI。 ”“我们确实也处在一个泡沫期，会有人赔掉大量资金。 ”“我们平台上的某个 agent，每生成一条回复，背后可能会触发 20 多次推理调用。

9/15/2025 3:14:27 PM

云昭

15年大佬深夜痛哭半小时！氛围编程巨坑曝光，95%程序员沦为「AI保姆」

爆火的「氛围编程」，如今让无数程序员沦为了「AI保姆」。入行15年，Carla Rover用了Vibe Coding之后，不得不重启项目，爆哭半小时。或许听起来太离谱，但这是真真实实发生的故事。

9/15/2025 2:49:58 PM

MBA光环破碎！时薪900美元AI工程师抢走麦肯锡饭碗：写代码的正干掉做PPT的

900美元时薪的AI工程师，正在抢走麦肯锡AI咨询师的饭碗。一股AI工程师「顾问化」的风潮，正在撬动咨询业。当企业急于把GenAI落地，却困于高达95%的试点项目失败率时，一家名为Hasura的公司给出了一种激进的解法：他们让AI工程师直接上阵做顾问，并给出了远高于四大咨询公司合伙人的900美元时薪。

9/15/2025 2:49:53 PM

全新开源模型复现o3视觉推理，无需大量训练即可实现深度思考

OpenAI o3的多轮视觉推理，有开源平替版了。并且，与先前局限于1-2轮对话的视觉语言模型（VLM）不同，它在训练限制轮数只有6轮的情况下，测试阶段能将思考轮数扩展到数十轮。图片这个模型叫Mini-o3，它无需消耗大量训练周期资源，通过恰当的数据、初始化方法和强化学习微调，即可实现长周期视觉搜索能力。

9/15/2025 2:42:55 PM

召回率达99%，牛津大学等开发AI工具助天文学家快准识别超新星，从亿万星海中秒抓宇宙烟火

编辑丨&每一颗超新星的诞生，都像是一场宇宙级的烟火。但问题是，银河之外的天空实在太大。望远镜每晚拍下成千上万张图像，里面充满了恒星、星系、噪声、甚至相机的小毛病。

9/15/2025 2:12:00 PM

ScienceAI

起猛了！这个国家任命AI为「部长」：全球首个，手握实权，招标100%透明

起猛了，AI成功当上了一个国家的「部长」！阿尔巴尼亚，一个位于欧洲东南部的国家。将成为人类有史以来、全球首个拥有「AI部长」的国家。

9/15/2025 10:01:20 AM

新智元

循环网络能否提升推理能力？分层推理模型已经问世！

译者 | 晶颜审校 | 重楼通用人工智能（AGI）作为人工智能领域的核心目标，已被学界与产业界广泛探讨多年。然而，当前主流的大型语言模型（LLMs）即便在性能上表现突出，但在解决复杂推理任务时仍存在显著局限，远未达到AGI所要求的自主推理与问题解决能力。此类复杂任务往往需要多维度的模式识别、抽象知识生成，以及迭代式的推理能力优化——即便对人类而言，也需投入大量时间与精力方可完成。

9/15/2025 9:43:33 AM

晶颜

长文本检索新突破！斯坦福RAPTOR：用递归树结构兼顾语义深度与细节，刷新多数据集SOTA

在大语言模型（LLMs）主导的AI时代，“检索增强”早已成为提升模型事实准确性、降低幻觉的核心技术。然而，当前主流的检索方法仍面临一个关键瓶颈：无论是传统的BM25、基于深度学习的DPR，还是新兴的LLM检索器，大多依赖“文本分块单一维度匹配”的模式，难以捕捉长文本（如学术论文、书籍章节）中的层次化语义结构——要么因只取片段丢失上下文，要么因过度抽象遗漏关键细节。斯坦福大学团队在2024年ICLR提出RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval），用“递归树状检索”的新思路打破了这一困境。

9/15/2025 9:25:26 AM

Goldma

微软用「光」跑AI登上Nature！100倍能效颠覆GPU，华人首席研究员扛鼎

过去的几十年，各大公司都在芯片上暗暗较劲：芯片涨价、GPU短缺、AI算力焦虑...就在大家盯着芯片迭代升级时，微软在悄悄做另一件事：用光重新定义计算。他们花了四年，用手机摄像头、Micro LED和透镜，拼出了一台模拟光学计算机（AOC）。如今，这个实验已经登上Nature，带来了一个足以颠覆GPU的未来想象。

9/15/2025 9:15:00 AM