AI在线 AI在线

AI for Science

Nature | 20年后你会患上哪些疾病？AI准确预测超1000种疾病患病风险，助力预防

Nature | 20年后你会患上哪些疾病？AI准确预测超1000种疾病患病风险，助力预防
编辑丨coisini古籍云：「上医治未病」，意思是医术最高明的医生擅长预防疾病。 在综合评估个人健康风险状态的基础上，一些疾病可以通过一定的防治干预手段来阻断发展。 现在，人工智能（AI）可以为人类预测疾病风险了！
9/18/2025 3:16:00 PM
ScienceAI
Cell丨谷歌AI co-scientist联合帝国理工揭开谜团：提出并验证细菌基因转移机制假说

Cell丨谷歌AI co-scientist联合帝国理工揭开谜团：提出并验证细菌基因转移机制假说
编辑丨&细菌广泛存在于我们周围的环境中，它们生存与进化的方式和速度经常挑战人类的想象。 即使是现在，有关微生物的各个方面仍存在不少未解之谜。 在细菌的高速进化中，除了基因突变，还有一种更高效的方式：基因水平转移（horizontal gene transfer），让耐药性、毒力等关键特征能在不同细菌之间迅速扩散。
9/17/2025 12:00:00 PM
ScienceAI
浙大侯廷军团队联合IIT等发布系统综述：全景解析机器学习加持下的「增强采样」方法

浙大侯廷军团队联合IIT等发布系统综述：全景解析机器学习加持下的「增强采样」方法
编辑丨coisini分子动力学（MD）模拟已成为理解分子尺度物理、化学与生物过程不可或缺的工具，在揭示复杂分子体系的微观行为机制方面具有巨大潜力。 然而，传统的 MD 方法因为模拟的时间尺度有限，其有效性常受限于稀有事件相关的长时间尺度问题。 为应对该挑战，增强采样方法应运而生，近年来更是与机器学习技术日益深度融合。
9/16/2025 2:02:00 PM
ScienceAI
召回率达99%，牛津大学等开发AI工具助天文学家快准识别超新星，从亿万星海中秒抓宇宙烟火

召回率达99%，牛津大学等开发AI工具助天文学家快准识别超新星，从亿万星海中秒抓宇宙烟火
编辑丨&每一颗超新星的诞生，都像是一场宇宙级的烟火。 但问题是，银河之外的天空实在太大。 望远镜每晚拍下成千上万张图像，里面充满了恒星、星系、噪声、甚至相机的小毛病。
9/15/2025 2:12:00 PM
ScienceAI
Science Advances | AI for Earth：聆听海洋的「脉搏」，新一代AI大模型精准预测十年气候脉动

Science Advances | AI for Earth：聆听海洋的「脉搏」，新一代AI大模型精准预测十年气候脉动
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI地球的未来，写在海洋的每一寸波澜里。 近日，一篇发表于《Science Advances》的重磅研究，为我们破译海洋这部「天书」提供了一种全新的视角。 由上海人工智能实验室、复旦大学、南京信息工程大学等多家国际顶尖机构联合攻关，该研究构建了一个名为 ORCA-DL 的数据驱动全球海洋模型。
9/12/2025 5:57:00 PM
ScienceAI
重塑药物研发，哈佛医学院等开源全新AI模型，用「图神经网络」破解疾病驱动因素多元难题

重塑药物研发，哈佛医学院等开源全新AI模型，用「图神经网络」破解疾病驱动因素多元难题
编辑丨coisini复杂疾病的诱发因素往往是多元的，而传统的药物发现方法侧重于激活或抑制单一蛋白质。 当疾病由多种信号通路和基因相互作用推动时，这种药物发现模式可能就不够用了。 最近，来自哈佛医学院、帝国理工学院等的研究团队设计出一种名为 PDGrapher 的人工智能模型，将重点放在疾病的多种驱动因素上，并识别最有可能使病变细胞恢复健康功能的基因。
9/12/2025 2:21:00 PM
ScienceAI
量子宇宙模拟竞赛开启：量子计算机可以模拟并阐明复杂物理现象

量子宇宙模拟竞赛开启：量子计算机可以模拟并阐明复杂物理现象
编辑丨%近期，在模拟和数字量子模拟方面都取得了进展，预示着量子计算机能够模拟——从而阐明——即使是功能最强大的超级计算机也无法处理的复杂物理现象的未来。 使用普通计算机创建对世界的真实模拟是不可能的。 因而，模拟物理现实成为了量子计算机的原始、明确目的。
9/11/2025 3:57:00 PM
ScienceAI
兼顾准确率与可解释性，DeepSEA实现抗生素耐药蛋白注释范式转变

兼顾准确率与可解释性，DeepSEA实现抗生素耐药蛋白注释范式转变
编辑丨&传统监测抗菌耐药（AMR）常靠序列比对：有相似参考就能识别，没有就白瞎了。 这种「参考驱动」的策略一方面可靠，另一方面也很脆弱——数据库里没有代表性的参考序列，就很容易把真正的耐药蛋白漏掉（假阴性）——尤其是当耐药蛋白多样性超出已知的参考范畴。 为此，巴西圣保罗大学（University of São Paulo）等的研究者训练了一个卷积神经网络（CNN）以区分抗微生物耐药性蛋白和非耐药性蛋白，将其命名为 DeepSEA。
9/11/2025 2:29:00 PM
ScienceAI
当人工智能「看见」量子世界：AI如何改变对复杂量子系统的认知，南洋理工、上交等发布量子系统学习综述

当人工智能「看见」量子世界：AI如何改变对复杂量子系统的认知，南洋理工、上交等发布量子系统学习综述
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI在量子科学中，复杂性往往增长得出乎意料。 一个经典比特只能是 0 或 1，而 50 个量子比特的状态，就需要超过一千万亿个复数来完整描述，这个规模远远超过任何超级计算机的存储能力。 随着实验室里量子设备的不断扩展，科学家们逐渐面临一个悖论：我们能够制造越来越大的量子系统，却常常无法用传统方法去全面理解它们。
9/10/2025 2:02:00 PM
ScienceAI
从科幻到产业元年 | 「脑机接口」系统综述发布：全景解析理论、技术、挑战、趋势

从科幻到产业元年 | 「脑机接口」系统综述发布：全景解析理论、技术、挑战、趋势
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI2025 年被视为中国脑机接口产业的「元年」。 在过去半个世纪中，脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）从最初的科学幻想和实验探索，已发展为跨学科前沿领域。 近期，清华大学高小榕、高上凯教授研究团队在国际著名期刊《Proceedings of the IEEE》杂志（IF=25.9）上发表长篇综述文章《Brain-Computer Interface—A Brain-in-the-Loop Communication System》，系统梳理了脑机接口作为通信系统的理论框架、关键技术、面临挑战与未来发展趋势。
9/9/2025 5:30:00 PM
ScienceAI
Science | 西奈山伊坎医学院新AI算法为1600种变异定量「风险」，解析疾病外显率难题

Science | 西奈山伊坎医学院新AI算法为1600种变异定量「风险」，解析疾病外显率难题
编辑丨&生物实验中，时常会出现这样的情况：同样的实验步骤，同样的顺序，做出来的结果却会各不一样，仿佛是因为某种奇妙的玄学在掌控着概率，为每一位敢于尝试的勇者带来挑战。 在精准医疗的蓝图中，最大的挑战之一也是如此：同样的基因变异，为什么在一个人身上会导致严重疾病，而在另一个人身上却几乎没有表现？ 这就是所谓的「外显率」（penetrance）难题，且长期以来，研究者缺乏能在群体规模上系统解析这个难题的工具。
9/9/2025 11:59:00 AM
ScienceAI
上海AI Lab重磅综述：AI实现自主科学发现时代已经到来

上海AI Lab重磅综述：AI实现自主科学发现时代已经到来
作者丨论文团队编辑丨ScienceAI在传统印象中，科学发现是一条漫长而艰辛的道路，需要科学家投入毕生心血：检索浩如烟海的文献、设计千百次的实验、进行复杂枯燥的数据分析……如今，AI 正在实现自主科学发现，Agentic Science（Agent for Science）已经到来。 近日，上海人工智能实验室联合国内外多所顶尖高校与研究机构，发布重磅综述《A Survey on Autonomous Scientific Discovery》，系统阐述 AI 从“工具”进化为“科学发现智能体”的路径，并为 AI 实现自主科学发现和 Agentic Science 阶段构建了统一的研究框架和理论基础。 该综述背后的技术平台——Intern-Discovery（书生·科学发现平台）也已正式上线，标志着科学研究进入一个由 AI 主动驱动的新纪元。
9/8/2025 2:02:00 PM
ScienceAI
科研AI的进化论！系统梳理600+数据集与模型，上海AI Lab等发布科学大语言模型全景式综述

科研AI的进化论！系统梳理600+数据集与模型，上海AI Lab等发布科学大语言模型全景式综述
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI过去几年，大语言模型（LLM）的浪潮席卷学术界与产业界。 在科研场景中，它们正从 “工具” 演变为 “合作者”，科学大语言模型（Sci-LLMs）的进展尤为瞩目。 然而，科学数据的多模态、跨尺度、强领域语义与不确定性，以及科学知识本身的层次化结构，对 Sci-LLMs 提出了远超通用领域的新要求。
9/4/2025 2:13:00 PM
ScienceAI
入局AI4S？CPO宣布「OpenAI for Science」计划：打造下一代科学工具

入局AI4S？CPO宣布「OpenAI for Science」计划：打造下一代科学工具
编辑丨coisini今年3月，OpenAI后训练负责人、研究副总裁William Fedus宣布退出创业，投身AI for Science（AI4S）领域，创立的材料科学AI公司将获得OpenAI的投资支持。 彼时，OpenAI 押注 AI for Science 之心可见一斑。 现在，OpenAI首席产品官（CPO）Kevin Weil在社交媒体上正式宣布OpenAI将开启一项新计划——OpenAI for Science，旨在打造下一代科学工具：一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。
9/3/2025 2:35:00 PM
ScienceAI
结构高度合理、具备理想特性，华东师大等提出分子生成新方法，协同生成原子与化学键

结构高度合理、具备理想特性，华东师大等提出分子生成新方法，协同生成原子与化学键

编辑丨coisini随着分子生物学、结构生物学、组合化学及人工智能（AI）技术的进步，药物研发范式已从随机筛选转向理性药物设计。 理性药物设计主要包括两种策略：基于配体的药物设计（LBDD）和基于结构的药物设计（SBDD）。 其中，SBDD 因现有分子生成模型常忽略结构可行性与类药性，会产生不真实的三维分子。
9/2/2025 2:31:00 PM
ScienceAI
把实验与计算「缝」到一张「地图」上：AI让材料发现路线更直观、可解释

把实验与计算「缝」到一张「地图」上：AI让材料发现路线更直观、可解释
编辑丨&不知道诸位读者都是否知道黑箱？ 这是指对特定的系统开展研究时，仅从其输入输出的特点了解该系统规律，而并不会涉及到其中系统内部的结构和相互关系。 在材料科学里，很多研究者都困在「黑箱」里：实验结果零散，模拟结果庞杂，数据孤岛四处林立，导致新材料发现依然缓慢。
9/1/2025 2:00:00 PM
ScienceAI
无需微调就超越临床医生？埃默里大学系统评估GPT-5医疗决策支持能力：潜力巨大

无需微调就超越临床医生？埃默里大学系统评估GPT-5医疗决策支持能力：潜力巨大
编辑丨coisini大型语言模型（LLM）已经日益发展成通用系统，无需大量微调即可执行领域特定推理。 本月初，OpenAI 发布了新一代旗舰模型 GPT-5，并表示其能够自己决定何时需要深入思考。 一些研究开始探索 GPT-5 在科学领域的潜力。
8/29/2025 4:37:00 PM
ScienceAI
IJCAI 2025 | 化学不是单向路：ChemDual大模型用拆分与重组，优化化学反应与分子逆合成预测

IJCAI 2025 | 化学不是单向路：ChemDual大模型用拆分与重组，优化化学反应与分子逆合成预测
作者 | 论文团队编辑 | ScienceAI化学反应预测和逆合成设计是药物研发中的核心步骤。 近年来，虽然大型语言模型（LLMs）在各领域表现优异，但直接应用到化学合成任务时仍存在两大挑战：数据量稀缺和反应预测与逆合成任务建模割裂。 为了应对数据稀缺问题，湘潭大学林轩副教授课题组联合湖南大学曾湘祥教授、湖南师范大学曾道建教授课题组针对化学反应和逆合成预测，提出了一个新的大模型框架 ——ChemDual。
8/29/2025 12:00:00 PM
ScienceAI