AI在线 AI在线

入局AI4S?CPO宣布「OpenAI for Science」计划:打造下一代科学工具

编辑丨coisini今年3月,OpenAI后训练负责人、研究副总裁William Fedus宣布退出创业,投身AI for Science(AI4S)领域,创立的材料科学AI公司将获得OpenAI的投资支持。 彼时,OpenAI 押注 AI for Science 之心可见一斑。 现在,OpenAI首席产品官(CPO)Kevin Weil在社交媒体上正式宣布OpenAI将开启一项新计划——OpenAI for Science,旨在打造下一代科学工具:一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。
图片

编辑丨coisini

今年3月,OpenAI后训练负责人、研究副总裁William Fedus宣布退出创业,投身AI for Science(AI4S)领域,创立的材料科学AI公司将获得OpenAI的投资支持。

彼时,OpenAI 押注 AI for Science 之心可见一斑。

现在,OpenAI首席产品官(CPO)Kevin Weil在社交媒体上正式宣布OpenAI将开启一项新计划——OpenAI for Science,旨在打造下一代科学工具:一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。

图片

OpenAI建设计划一个由顶尖学者组成的小型团队,这些学者需要满足三个条件:

(一)其研究领域达到世界水平;

(二) 深度认可人工智能理念;

(三)具备卓越的科学传播能力。

Kevin Weil表示:“通过与研究的良好合作,我们将证明人工智能模型已经具备推动基础科学进步的能力,进一步加速了全球团队科研进程。”

上月初,OpenAI 发布了新一代旗舰模型 GPT-5。Kevin Weil 列举了四个最新例证来凸显 GPT-5 等最新 AI 模型在科学领域的巨大潜力:

1. GPT-5 Pro仅用17分钟思考时间,就将Sebastien Bubeck凸优化论文中的边界值改进了50%;

图片

2. GPT-5在量子场论论文中成功推导论证过程,并提出了相关扩展;

图片

量子场论论文地址:https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1

3. OpenAI与Retro Biosciences合作,通过定制模型对诺贝尔奖级干细胞相关蛋白质进行优化设计;

图片

4. 世界顶尖免疫学专家 Derya Unutmaz 持续分享 AI 加速生物学研究的案例。

图片

事实上,关于AI在科研领域的发展路径,另一家AI企业——Anthropic的联合创始人兼主张Dario Amodei曾发表意见:“如果我们对人工智能发展的核心假设是正确的,那么正确的理解方式就不是将人工智能视为一种数据分析方法,而是将其视为虚拟生物学家……真正加速生物学发展,是通过加速整个研究进程来实现的。”

图片

来源:达里奥·阿莫代《爱的机器》

目前,「OpenAI for Science」计划尚未启动筹备阶段。毫无疑问,OpenAI 看到了 AI 模型在科学领域的巨大潜力,将构建严格的专家团队来推动 AI for Science 的发展。

在AI for Science上,科技部门Google DeepMind早早入局,已将AI模型运用在生物、材料等领域取得了爆炸性进展。如今,OpenAI是否已做好准备,加入本次,我们拭目以待。

参考内容:

https://www.linkedin.com/posts/kevinweil_im-starting-something-new-inside-openai-activity-7368704715615891456-cIG3/

https://x.com/kevinweil/status/1962938974260904421

https://x.com/kimmonismus/status/1962943529111437650

相关资讯

多中心医学图像分析模型,VFMGL框架破解数据孤岛难题,93.4% Dice系数的卓越表现

编辑丨&在众多中下游任务中,收到广泛而多样的数据集训练的基础模型表现出的强大性能,在医疗领域表现却不甚得人心。 受到到数据量、异质性和隐私问题等问题的严重阻碍,基础模型得不到更进一步的发展。 桂林航空航天大学联合江门市中心医院等推出了 Vision Foundation Model General Lightweight(VFMGL)框架,以促进各种医疗任务的专家临床模型的去中心化构建。
3/5/2025 5:48:00 PM
ScienceAI

11天实现18种广谱抗菌素设计,体外验证成功率94.4%,浙大侯廷军等用LLM方法从头设计AMP

编辑 | 萝卜皮大型语言模型 (LLM) 在化学和生物医学研究中取得了显著进展,可作为各种任务的多功能基础模型。 浙江大学侯廷军、谢昌谕以及南方医科大学姜志辉等课题组组成的联合团队提出了 AMP-Designer,这是一种基于 LLM 的方法,用于快速设计具有所需特性的抗菌肽 (AMP)。 在 11 天内,AMP-Designer 实现了 18 种具有广谱抗革兰氏阴性细菌活性的 AMP 的从头设计。
3/7/2025 1:11:00 PM
ScienceAI

快270倍,精度超93%,浙大侯廷军、康玉团队等全新扩散生成模型,树立蛋白质-多肽对接新标准

编辑丨coisini蛋白质-多肽相互作用在细胞环境中无处不在,并在众多生物过程中发挥关键作用。 由于多肽具有免疫原性低、生产成本低等特点,在药物递送、医学影像、治疗制剂、靶向蛋白质降解及其他生物技术应用中常作为高效调节剂使用。 深入理解蛋白质-多肽相互作用机制,是开发多肽类治疗药物的基础。
8/6/2025 3:23:00 PM
ScienceAI
  • 1