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AI for Science

填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来

填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来
世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；识别蛋白质表面下的潜在药物位点，描绘各个亚稳态之间的过渡路径，有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时，难以跨越长的时间尺度，从而观察到重要的生物过程。近年来的深度学习蛋白质结构预测模型在这个问题上也同样碰壁，往往只能预测静态单一结构，包括最近再次登上 Nature 的 AlphaFold
5/29/2024 3:18:00 PM
机器之心
2024，AI for Science 如何赋能科研第一线？

2024，AI for Science 如何赋能科研第一线？
编辑 | 萝卜皮科技的新篇章正在被撰写：AI for Science——将人工智能与科学研究深度结合，利用 AI 的技术和方法来学习、模拟、预测自然和人类社会的各种现象和规律。这不仅能够推动科学的发现，也悄无声息地改变着我们的生活。AI 技术的大爆发，正催动着科研领域的剧变。AI for Science 这一科研新范式，正以前所未有的速度改变人类探索未知的进程。无论是预测气候变化、探索外星奥秘、研发新药，还是预警灾害发生、发现生命奥义……AI 都展现出了无比强大的潜力。以下 6 个精彩案例，将为大家展示 NVIDI
1/30/2024 11:55:00 AM
ScienceAI
ScienceAI 2023 年度「AI+蛋白&核酸&分子互作」专题

ScienceAI 2023 年度「AI+蛋白&核酸&分子互作」专题
编辑 | 白菜叶2023 年，「AI 生物大分子结构」领域仍然呈现出百花齐放的态势；蛋白质结构预测、蛋白-蛋白互作、蛋白-核酸互作、RNA 结构等各个领域均得到了进一步拓展，也促进了 AI 在酶工程、制药、医疗、诊断等众多应用领域的探索与落地。以下为 ScienceAI 2023 「AI 蛋白&核酸&分子互作」专题年度回顾。友情提示：点击小标题可直接访问文章华为团队开发组合贝叶斯优化框架，进行抗体计算机设计Quantum-Si与Biovista合作，将蛋白质测序技术与AI可视化结合起来，进一步解锁人类蛋白质组以发现
12/27/2023 3:46:00 PM
ScienceAI