AI for Science

AI 驱动科学大爆发！从蛋白质到数学证明，2024 年最值得关注的科技突破

编辑 | ScienceAI2024 年对于 AI for Science 而言，可谓硕果累累：两个诺贝尔奖再度聚焦人工智能与科学的先驱性结合。其一是诺贝尔化学奖，颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的 David Baker 博士、John Jumper 博士以及Demis Hassabis 博士；其二是诺贝尔物理学奖，授予了 John J. Hopfield 博士与 Geoffrey Hinton 博士，以表彰他们在人工神经网络及其机学习核心原理方面的奠基性工作。

1/13/2025 3:05:00 PM

ScienceAI

病毒接下来会做什么？AI 正在帮助科学家预测它们的演变

编辑丨toileter目前期望的防范病毒的措施是通过查看病毒的基因序列来预测病毒将如何进化。距离那种方法还有很长的路要走，但越来越多的研究小组正在使用人工智能（AI）来预测 SARS-CoV-2、流感和其他病毒的进化。病毒（尤其是 SARS-CoV-2 等 RNA 病毒）通过积累新的突变不断进化。

1/13/2025 3:03:00 PM

ScienceAI

分子特性预测新框架来了！浙大侯廷军团队、匹兹堡大学联合提出跨通道学习，各大基准表现亮眼

编辑 | 萝卜皮可靠的分子特性预测对于各种科学研究和工业应用（例如药物研发）至关重要。然而，由于数据稀缺，加上物理化学和生物特性与传统分子特征化方案之间的高度非线性因果关系，使得开发稳健的分子机器学习模型变得异常复杂。匹兹堡大学（University of Pittsburgh）与浙江大学侯廷军团队合作开发了一种多通道预训练框架，可以稳健学习利用化学知识。

1/9/2025 5:38:00 PM

ScienceAI

AI华佗？港中大、深圳大数据研究院提出医疗推理大模型HuatuoGPT-o1

编辑 | 白菜叶OpenAI o1 的突破凸显了通过增强推理能力来提高自然语言大模型（LLM）的应用潜力。然而，大多数推理研究都集中在数学任务上，而医学等领域尚未得到充分探索。医学领域虽然不同于数学，但鉴于医疗保健的高标准，它也需要强大的推理能力来提供可靠的答案。

1/7/2025 2:51:00 PM

ScienceAI

简化芯片设计传统，AI训练的新型算法正改变芯片研发范式

编辑丨&自1971年第一个商用微处理器的草图面世以来，芯片设计已经取得了长足的进步。但是，随着芯片变得越来越复杂，设计人员必须解决的问题也越来越复杂。而我们目前的工具并不总是能胜任这项任务。

1/7/2025 2:51:00 PM

ScienceAI

人工智能走向核能，互相依赖的时代发展新搭档

编辑丨toileter随着 AI 的能源需求愈发贪婪，风能、太阳能等时兴热门清洁能源已经无法满足 AI 扩张的胃口。于此时此刻，核电的炒作宛如密西西比河的河水波澜层起。近些年来，虽然核电的支持者一直在宣扬「核电复兴」，但由于其高昂的成本与较高的维护成本，核能复兴还未获得站上风口的机会。

1/6/2025 3:35:00 PM

ScienceAI

GPT做不好图生成？Tokenization是关键！新方法重新定义图生成和表示方式

编辑 | ScienceAI图（Graphs）是描述复杂关系和结构化数据的重要工具，从分子设计到社交网络分析，它们在许多领域都扮演着关键角色。然而，图生成的高效性与灵活性一直是一个挑战。今天，我们向大家介绍一项突破性的研究——Graph Generative Pre-trained Transformer，简称 G2PT，一个重新定义图生成和表示方式的自回归模型。

1/6/2025 3:34:00 PM

ScienceAI

AI模拟细胞，走向全新虚拟生命，斯坦福团队呼吁是时候走出全新的一步了

编辑丨&生命的诞生充满谜团。从第一个蛋白质分子出现，再到首个细胞完成了自己的分裂。现在的奇迹来自于一个个鲜活的细胞聚合体。

1/2/2025 6:49:00 PM

ScienceAI

ScienceAl 2024「AI+药物&医疗&基因组&细胞」专题年度回顾

编辑 | 白菜叶2024 年，药物、医疗、基因组学和细胞生物学领域迎来了前所未有的技术突破与创新。从 AI 驱动的药物设计到基因编辑的精准控制，从单细胞分析到多模态医疗决策，这一年见证了科学与技术的深度融合，为人类健康带来了无限可能。在药物研发领域，AI 驱动的分子设计与优化方法不断涌现，显著提升了新药发现的效率与精准度。

12/31/2024 3:43:00 PM

ScienceAI

Science子刊，斯坦福AI方法表示蛋白互作节点，增强功能识别与PPI推理

编辑 | 白菜叶生物网络通过详细描绘基因、蛋白质及其他细胞成分之间的复杂相互作用，为建模生物系统提供了重要工具。这些网络将实体表示为节点，将其相互作用（从物理连接到功能关联）表示为边，从而为解析生物系统和过程的复杂性奠定了基础。例如，在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络中，复杂的连接关系包含了理解细胞过程和疾病机制的关键信息。

12/31/2024 3:42:00 PM

ScienceAI

意念操控电脑，如手掌般精准！MIT脑机接口新技术登Nature子刊

编辑 | 2049想象一下，仅凭思维就能自如地操控电脑鼠标，就像健全人使用手部一样精准和流畅。这听起来像科幻片中的场景，但在加州理工学院（MIT）的最新研究中，这样的未来正在成为现实。研究人员开发出了一种名为「FENet」的突破性技术，让瘫痪患者能够更精准地用意念控制电脑设备。

12/30/2024 11:58:00 AM

ScienceAI

直逼记录极限，机器学习助力开发全新钙钛矿电池原料

编辑丨&钙钛矿太阳能电池（PSCs），近年来成为了新兴绿色环保电池的代表。而影响其性能的空穴传输材料（HTMs）的设计主要依赖于实验者定性与识别 HTM 结构中的模式。这种方法缺乏对新材料的机制理解，同时还需要在高维数据集中进行模式识别。

12/27/2024 4:03:00 PM

ScienceAI

像拼乐高一样设计新药，EPFL、牛津团队AI方法精确设计优化分子3D结构

编辑 | 2049想象一下，如果开发一款新药就像积木搭建一样，可以自由组合不同的分子部件，并准确预测它们与目标蛋白质的结合效果。这听起来可能很科幻，但最新发表的研究让这一愿景更近了一步。瑞士联邦理工学院（EPFL）、剑桥大学、康奈尔大学、牛津大学的联合研究团队开发的AI系统 DiffSBDD ，就像是一位经验丰富的分子建筑师，能够精确设计和优化药物分子的 3D 结构。

12/27/2024 3:59:00 PM

ScienceAI

ScienceAI 2024「AI+材料&化学」专题年度回顾

编辑 | 2049在数字化转型的背景下，人工智能技术正在从根本上改变化学与材料科学的研究范式。 2024年，这场技术革新在多个领域展现其变革力量。在分子设计领域，基于图神经网络（GNN）和 Transformer 架构的深度学习模型，结合分子动力学模拟，实现了分子性质的精确预测与优化。

12/26/2024 4:39:00 PM

ScienceAI

速度提升44%，节能153倍，清华使用内存计算硬件高效标记数据

编辑丨&对于现在的许多 AI 任务来说，标记数据是一个耗时、劳动密集型且昂贵的过程。深度贝叶斯主动学习（DBAL）以指数级方式提高标记效率，从而大幅降低成本。为了解决 DBAL 需要高带宽的数据传输和概率计算的问题，来自清华大学的团队提出一种忆阻器随机梯度 Langevin 动力学原位学习方法。

12/26/2024 4:38:00 PM

ScienceAI

空间蛋白质组学：构建复杂组织的尺度图谱

编辑丨toileter当人类前行至远方，我们以自己的脚步衡量出道路，以道路为丝线绘制出这片大地的地图。而现在，我们将目光望进自己的体内，意图探索生物系统的交错复杂。与此，空间蛋白质组学为我们带来了更清晰的笔迹，使得人类在对抗疾病的道路上得以踏上更便捷的道路。

12/24/2024 2:01:00 PM

ScienceAI

麦吉尔大学Ding Lab基于深度学习开发单细胞水平转座子位点表达定量模型，登Nature子刊

编辑丨ScineceAI该论文介绍 MATES：一种基于深度学习的单细胞水平转座子定量工具。 MATES 使用基于自编码器的模型，通过分析转座子区域周围独特比对读段的分布，概率性地将多重比对转座子读段分配到特定位点。通过深度神经网络，MATES 学习独特读段分布与多重比对读段来自特定位点的可能性之间的关系。

12/23/2024 3:19:00 PM

ScienceAI

ScienceAl 2024「AI+蛋白&核酸&分子互作」专题年度回顾

编辑 | 萝卜皮2024年，科学界迎来了重要的突破与创新，尤其是在人工智能与结构生物学的结合领域。正如今年诺贝尔奖颁发所体现的那样，人工智能（AI）技术的迅猛发展正在推动各学科的深度融合，揭示了生命科学研究的新机遇与前景。在这一年里，AI 与生物学的交汇点愈发引人注目，成为推动现代生物医药、医学研究、生命科学等领域变革的重要力量。

12/23/2024 3:17:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

DeepSeek刚提到FP8，英伟达就把FP4精度推向预训练，更快、更便宜多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5：8B 性能超越 72B，高刷视频理解又准又快联合国成立人工智能咨询小组宾州州立大学推出首个人工智能工程学位，抢占教育先机深度测评！谷歌全新AI模型Nano Banana（附30+提示词案例） AI 安全测试揭示聊天机器人助长恐怖活动与网络犯罪开发者写代码仅占16%!MCP 协议或让 IDE 成为新“生产力中心” Meta 新超级智能实验室遭遇离职潮，AI 人才流失引发担忧

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌机器人数据大模型 Midjourney 开源智能 Meta 用户微软 GPT 学习技术图像 Gemini 马斯克 AI创作智能体 Anthropic 英伟达论文 AI新词代码训练算法 Stable Diffusion LLM 芯片蛋白质腾讯开发者 Claude 苹果生成式 AI for Science Agent 神经网络 3D 机器学习研究 xAI 生成人形机器人 AI视频计算百度 Sora GPU 华为 AI设计工具 RAG 大语言模型搜索具身智能字节跳动大型语言模型场景深度学习预测视频生成伟达视觉 Transformer AGI 架构亚马逊神器推荐 Copilot 特斯拉应用 DeepMind