模型

中科大提出动作价值表征学习新方法，率先填补长期决策信息的缺失

在视觉强化学习中，许多方法未考虑序列决策过程，导致所学表征缺乏关键的长期信息的空缺被填补上了。来自中科大的研究人员在信息瓶颈（Information Bottleneck）框架下，提出了一种新颖的鲁棒动作价值表征学习方法ROUSER。作者从理论上证明了ROUSER能够使用学习到的鲁棒表征准确估计动作价值，从而避免了智能体在测试环境中的决策能力遭到削弱。

4/1/2025 9:32:00 AM

量子位

奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品

为了进一步挑战AI系统，大家已经开始研究一些最困难的竞赛中的问题，特别是国际奥林匹克竞赛和算法挑战。但目前尚无奥林匹克级别的、多学科的基准，能够全面评估综合解决问题的能力，以全面检验人工智能的综合认知能力。上海交通大学生成式人工智能实验室 (GAIR Lab) 的研究团队推出多学科认知推理基准OlympicArena，即使是GPT-4o 也只达到了 34.01% 的整体准确率，而其他开源模型的整体准确率也难以达到20%。

4/1/2025 9:25:00 AM

量子位

OpenAI惊人内幕曝光！赶走奥特曼的PDF，是Ilya发的

奥特曼宫斗事件的背后推手，果然是Ilya！他发出的两份PDF，掀起了此后OpenAI的惊天巨浪。奥特曼的3个谎言被戳穿后，Ilya找到Murati和董事会成员，策划了一场「政变」。

4/1/2025 9:23:00 AM

新智元

刚刚，谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了！数学碾压人类研究生，拿下全球TOP 1

虽然又被GPT-4o吉卜力生图的光芒掩盖了，但毫无疑问，上周的另一技术核弹Gemini 2.5 Pro，也是无可争议的强！在试用过程中，网友们逐渐发现，这个模型真的强到发指。在门萨Norway的IQ测试中，它已经突破了130。

4/1/2025 9:17:00 AM

新智元

OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的”

一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。

4/1/2025 8:45:15 AM

对抗灾害，理解极端气候的智能模型概述

编辑丨toileter近年来，人工智能（AI）通过改进天气预报、模型仿真、参数估计和极端事件预测，深刻影响了包括地球系统科学在内的各个领域。通过嵌合 AI，灾难响应与沟通效率得到极大提高。由西班牙瓦伦西亚大学（ Universitat de València）引导的团队强调不同领域合作的必要性，以创建实用、可理解和值得信赖的 AI 解决方案，以增强灾难准备和降低风险。

3/31/2025 2:04:00 PM

ScienceAI

Gemini 2.5疯狂反扑OpenAI，智商130碾压人类！一键3D打印蛋糕、秒解魔方

要说这几天AI圈最火的模型，那肯定非GPT-4o莫属。为了应对DeepSeek V3的一次「小升级」以及谷歌Gemini 2.5 Pro的推出，奥特曼带队上线了GPT-4o的原生图像生成功能。随之而来的是一股吉卜力风席卷全网，火速出圈儿。

3/31/2025 10:08:00 AM

新智元

AI「癌症神探」降临：准确度近100%，医生也自叹不如！

逆天！新型AI识别癌症，近100%精准度碾压医生。 AI在医学领域越来越厉害啦！

3/31/2025 10:00:00 AM

新智元

13.8倍吞吐提升！浙大上海AI Lab等提出视觉生成新范式，从“下一个token”到“下一个邻域”

在图像/视频生成任务中，传统的“下一个token预测”方法正面临严重的效率瓶颈。来自浙大、上海AI Lab等机构的研究人员提出了一种全新的视觉生成范式——邻近自回归建模（Neighboring Autoregressive Modeling, NAR）。与传统的“下一个token预测”不同，NAR模型采用了“下一个邻域预测”的机制，将视觉生成过程视为一种逐步扩展的“外绘”过程。

3/31/2025 9:32:00 AM

量子位

从0编写基因组！史上最大生物学模型Evo-2全面开源：硅基生命能创造细胞？

生命的一切表现，基本都可以从DNA编码中找到答案。基因组（Genome）包含了生物体所有基因以及非编码的DNA序列，承载了生物体发育、生长、繁殖和适应环境所需的全部遗传信息，近年来基因组相关的测序、合成和编辑工具已经彻底改变了生物学研究。然而，基因组的复杂性是巨大的，即使是最简单的微生物，也包含数百万个DNA碱基对，要智能地构建新的生物系统，研究人员还需要深入理解基因组编码的复杂信息。

3/31/2025 9:30:00 AM

新智元

业界突破多模态泛化推理能力，OPPO研究院&港科广提出OThink-MR1技术

用上动态强化学习，多模态大模型也能实现泛化推理了？来自OPPO研究院和港科广的科研人员提出了一项新技术——OThink-MR1，将强化学习扩展到多模态语言模型，帮助其更好地应对各种复杂任务和新场景。研究人员表示，这一技术使业界突破多模态泛化推理能力。

3/31/2025 9:22:00 AM

量子位

高中生用「我的世界」评测SOTA模型！Claude暂时领先，DeepSeek紧随其后

「strawberry中有多少个r」和「在LSAT法学考试中获得88分」哪个更难？对于现如今的LMMs来说，通过各种人类「听着就头痛，看又看不懂」的基准测试似乎已是家常便饭。比如DeepSeek-R1发布时在6大基准测试（包含AIME、MMLU、MATH-500等）中超过o1取得领先。

3/31/2025 9:20:00 AM

新智元

自动驾驶首次应用测试时计算！港大英伟达等新技术让AI边开边学，无人车遇变道自如应对

当开车遇到变道、加塞等场景时，驾驶员往往会下意识地激活自己的“安全驾驶思维”，从而做出激进的规避行为。与之类似，自动驾驶汽车在上述场景中，更会表现得像个谨小慎微的”新手司机”，这是因为模型的决策往往依赖于工程师预设的固定规则，进而导致“不求无功，但求无过”的驾驶风格，但过多的无故急刹、过度避让反而会引发额外的安全隐患。针对上述问题，来自香港大学、英伟达和德国图宾根大学的联合团队提出Centaur（Cluster Entropy for Test-time trAining using UnceRtainty）方法，能够动态地改善驾驶策略，通过在线的数据驱动，摆脱了对预设规则的依赖，大幅提高了自动驾驶汽车在不确定性场景中的适应性与安全性。

3/31/2025 9:17:00 AM

量子位

AI跨本体组队！智源发布首个跨本体具身大小脑协作框架+开源具身大脑

3月29日，智源研究院在2025中关村论坛「未来人工智能先锋论坛」上发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。开源链接：具身多模态大脑模型RoboBrainGithub：：：：：：，打造感知-认知-决策-行动闭环在具身场景中，长程操作任务是机器人执行复杂任务的核心能力之一。具身大脑RoboBrain融合了机器人任务规划、可操作区域感知、轨迹预测的三维能力，通过将抽象指令映射为具象动作序列，增强长程操作任务的能力。

3/31/2025 9:10:00 AM

新智元