在人工智能领域的最新动态中，OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 近日在 Reddit 上透露了即将推出的下一代基础模型 ——GPT-5的最新信息。这款新模型被形象地称为 “All in One”，将整合多个现有产品，包括 Codex、Operator、Deep Research 和 Memory，以减少用户在不同工具之间切换的繁琐。
在此次问答活动中，Tworek 分享了 Codex 的开发背景以及它在提升编程效率方面的成就。Codex 最初被视为一项附属项目，其目标是优化内部工作流程。经过实践验证，团队发现使用 Codex 能够将编程效率提高约3倍。这一成果不仅激励了开发者们，也促使 OpenAI 开始探索更灵活的定价方案，可能包括按需付费。
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对于 GPT-5的能力，Tworek 表示，这一新模型的核心目标是提升现有模型的性能，尤其是在计算机任务的执行能力方面。他提到，目前已经有一个名为 Operator 的产品可以在计算机上完成任务，虽然目前处于研究阶段，但未来会不断改进，成为真正有效的助手。
在回应一些常见问题时，Tworek 强调，Codex 并不仅仅适合高级工程师，普通开发者同样可以利用其能力解决复杂问题。此外，Codex 当前主要依赖加载到运行时的信息，而不直接接入最新的库文档，OpenAI 正考虑通过检索增强生成（RAG）技术来提升模型的信息更新能力。
在谈到未来软件工程的方向时，Codex 团队表示，他们希望能够更高效地将软件需求转化为可运行的软件版本，从而为开发人员带来更多便捷。同时，OpenAI 也承诺，未来将为 Plus 和 Pro 用户提供免费 API 积分，以便于使用 Codex CLI。
OpenAI 在不断完善其工具和模型，以期成为开发人员不可或缺的助手，并为未来的技术发展铺平道路。
