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Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强

前不久,大神何恺明刚刚放出新作「分形生成模型」,递归调用原子生成模块,构建了新型的生成模型,形成了自相似的分形架构,将GenAI模型的模块化层次提升到全新的高度。 论文地址: 地址:,澳大利亚国立大学的研究人员提出了一个全新的图像生成模型ARINAR,在思想上与分形生成模型不谋而合,但是在性能和速度上都显著提升,base模型的FID从11.8提升到2.75,生成时间从2分钟降低到12秒! ARINAR不仅超越了之前的扩散模型,与目前表现最好的自回归模型MAR相比,ARINAR生成质量相当,速度是MAR的5倍。
3/24/2025 9:08:00 AM
新智元

硅谷投资人爆料:AI爆炸率先发生在中国!芯片扩大1万倍,AI逼近物理极限

如果AI系统能自己设计出更强大的AI,智能爆炸可能很快就要到来了! 而人类,会被AI迅速甩在后面。 最近,硅谷投资人、EverFi CEO兼创始人Tom Davidson等人发表了一篇长文硬核博客,详细讨论了智能爆炸(Intelligence explosion, IE)的类型以及对应的发生概率。
3/24/2025 8:55:00 AM
新智元

AI PS卷起来了!谷歌Gemini动嘴P图火出圈,马斯克Grok连夜上线图像编辑

Grok连夜上线图片编辑功能。 昨晚,Grok上线图片编辑功能,可以通过文字描述直接修改图片。 比如你可以上传一张个人证件照,「动动嘴」让Grok给你PS一套全新的西服。
3/24/2025 8:43:00 AM
新智元

数据越多越好?错了!关键在于如何“喂”给模型

咱们今天聊聊机器学习里的一个重点概念——特征工程。 我们人看东西、做判断,是不是得先抓住事物的关键特点? 比如说,你要判断一个苹果好不好吃,你会看它颜色、闻它香味、摸它硬度,甚至尝一口。
3/24/2025 6:40:00 AM
Python数智工坊

成效初显!基于DeepSeek强化学习的医疗VLM策略来了

编辑 | ScienceAI在人工智能跨界医疗的浪潮中,如何赋能视觉语言模型(VLM)去 “看懂” 多种类型的医学影像,并在疾病诊断、病灶分析等任务中给出可信解释,已成关键挑战。 近期,来自埃默里大学、南加州大学等机构的联合研究团队基于 DeepSeek 强化学习提出了一套医疗 VLM 策略,称之为 “Med-R1”,通过鼓励模型在 “推理过程” 上不断探索,大大提升了跨模态、跨任务的泛化能力。 本文将结合实验结果和推理案例,为大家展示 DeepSeek 在医疗 VLM 中的实战成效。
3/21/2025 2:05:00 PM
ScienceAI

13年后,AlexNet源代码终于公开:带注释的原版

想知道 AlexNet 2012 年的原始代码长什么样吗? 现在,机会来了! 刚刚,谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布,他们与计算机历史博物馆(CHM)合作,共同发布了 AlexNet 的源代码,并将长期保存这些代码。
3/21/2025 1:17:38 PM
机器之心

原有的模型评测基准OUT了!12岁高中生建立了一个网站, 让AI模型发起 Minecraft 挑战

编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)由于传统的AI 基准测试技术已被证明不够充分,AI 开发者开始采用更具创造性的方式来评估生成式 AI 模型的能力。 对于一组开发者来说,这就是微软旗下的沙盒建造游戏 Minecraft。 Minecraft Benchmark (或 MC-Bench)网站是合作开发的,目的是让人工智能模型在面对面的挑战中相互竞争,用 Minecraft 创作来回答提示。
3/21/2025 1:05:18 PM
言征

25万GPU,估值350亿美元冲刺IPO!财务定时炸弹,GenAI不祥之兆

美国云服务公司CoreWeave,已提交上市文件,即将IPO。 这是美国近期首个有意义的科技IPO,也是首个直接与AI热潮相关的IPO。 CoreWeave虽然有25万GPU,却频频受到质疑。
3/21/2025 12:56:44 PM
新智元

一个算法让LLM创新能力暴增,原来是AI学会了进化

如果你让当今的 LLM 给你生成一个创意时钟设计,使用提示词「a creative time display」,它可能会给出这样的结果:或许我们能在其中看到一些创新点,但整体来说这些设计并无特别出彩之处,依然还在预期之内。 但近日的一项研究成果却可以让 LLM 设计出下面这些让人眼前一亮的时钟,而使用的提示词却和上面的一样:这是怎么做到的呢? 简而言之:一种基于 LLM 的进化算法。
3/20/2025 2:18:57 PM
机器之心

生活机器人最后考验!杨笛一团队发布EgoNormia:现实中能否符合社会规范?

随着人工智能技术日益成熟,社会各界对AI或机器人能否学习并遵循社会规范的问题越来越关注。 从早期的科幻小说到如今的现实应用,人类始终期望机器能够理解并内化这些根植于社会生活中的「规范」。 随着视觉语言模型(VLMs)不断进步,研究者们陆续推出了诸多基准和数据集,用以评估其第一视角下的视频理解能力。
3/20/2025 1:02:34 PM
新智元

宇树机器人侧空翻惊呆网友:“我**想要一个!”

这下特效视频和机器人实拍真的傻傻分不清楚了…前几天机器人卷的还是前后空翻呢,宇树现在连侧空翻都曝出来了。 干拔起跳,落地都不带晃的:以上动作,由宇树的Unitree G1呈现,就是身高1米3,售价9.9万起的那个型号。 宇树官方是酱婶描述的:这是世界上第一款征服站立侧空翻的人形机器人。
3/20/2025 12:11:42 PM
量子位

OpenAI史上最贵模型来了!比DeepSeek贵270倍,100万输出token 600美元

比DeepSeek-R1贵270倍,OpenAI史上最贵模型来了! 就在刚刚,OpenAI上线了推理模型o1-pro的API。 本来大家还挺高兴,结果一看到价格,悬着的心终于死了。
3/20/2025 11:58:29 AM

波士顿动力Atlas逆天进化!这次用上了「强化学习+动捕」,人类动作直接复刻,背后还有个AI机构

说起波士顿动力,大家肯定不陌生,他们家的Atlas机器人,也是人形机器人界的“顶流”。 刚刚,Atlas人形机器人又秀了一波新操作,简直太惊人了,动作无限接近人类,大家直接看视频感受一下波士顿动力官方发推表示,Atlas这次展示的是用动作捕捉服开发的强化学习策略。 啥意思呢?
3/20/2025 10:30:35 AM
AI寒武纪

AI预判了你的预判!人大高瓴团队发布TTR,教会AI一眼看穿你的下一步

本文作者均来自中国人民大学高瓴人工智能学院。 其中,第一作者谭文辉是人大高瓴博士生(导师:宋睿华长聘副教授),他的研究兴趣主要在多模态与具身智能。 本文通讯作者为宋睿华长聘副教授,她的团队 AIMind 主要研究方向为多模态感知、生成与交互。
3/20/2025 10:03:44 AM
机器之心

刚刚,OpenAI推出最贵o1-pro API!千倍于DeepSeek

刚刚,OpenAI 在其开发者 API 中推出了 o1 推理模型的一个更强大版本,即 o1-pro。 据 OpenAI 称,o1-pro 使用比 o1 更多的计算资源来提供更好的响应。 该功能仅对特定开发者开放(Tier 1–5 开发者),支持视觉、函数调用、结构化输出,并与响应和 Batch API 兼容。
3/20/2025 9:46:06 AM
机器之心

揭秘老黄演讲中关键技术:PD分离!UCSD华人团队力作,LLM吞吐量跃升4倍

现在,PD分离已经成为兵家必争之地。 前有Mooncake/DeepSeek等公司采用这种技术来优化大模型的推理服务,后有Nvidia/PyTorch基于该技术孵化下一代LLM服务系统。 甚至最近,黄仁勋也在2025 GTC的舞台上提到了PD分离(Prefill-Decode Disaggregation)技术,进一步证明了这一技术获得的广泛关注。
3/20/2025 9:00:00 AM
新智元

1段视频=亿万虚拟场景,当真实世界秒变机器人训练场

3月19日,群核科技在GTC2025全球大会上宣布开源空间理解模型SpatialLM,这是一个基于大语言模型的3D场景语义生成框架。 它突破了传统大语言模型对物理世界几何与空间关系的理解局限,赋予机器类似人类的空间认知和解析能力。 这相当于为具身智能领域提供了一个基础的空间理解训练框架,企业可以针对特定场景对SpatialLM模型微调,降低具身智能训练门槛。
3/19/2025 2:47:00 PM
新闻助手

无需百卡集群!港科等开源LightGen: 极低成本文生图方案媲美SOTA模型

LightGen 主要作者来自香港科技大学和 Everlyn AI, 第一作者为香港科技大学准博士生吴显峰,主要研究方向为生成式人工智能和 AI4Science。 通讯作者为香港科技大学助理教授 Harry Yang 和中佛罗里达副教授 Sernam Lim。 共同一作有香港科技大学访问学生白亚靖,香港科技大学博士生郑皓泽,Everlyn AI 实习生陈浩东,香港科技大学博士生刘业鑫。
3/19/2025 10:41:11 AM
机器之心